Machine Learning Scientist

Заголовок: Machine Learning Scientist Компания: TheFork Местоположение: Лондон, Великобритания

О Tripadvisor Tripadvisor Group объединяет людей с впечатлениями, которыми стоит поделиться, и стремится быть самым надежным источником информации о путешествиях и впечатлениях в мире. Мы используем наши бренды, технологии и возможности для связи нашей глобальной аудитории с партнерами посредством богатого контента, руководств по путешествиям и двусторонних торговых площадок для впечатлений, проживания, ресторанов и других категорий путешествий. В число дочерних компаний Tripadvisor, Inc. (Nasdaq: TRIP) входит портфель туристических брендов и бизнесов, включая Tripadvisor, Viator и TheFork.

О роли Команда Machine Learning Tripadvisor Group ищет опытного специалиста для присоединения к динамичной и быстроразвивающейся команде, которая будет поддерживать наши маркетинговые усилия. В качестве ML II Scientist вы будете применять свои навыки моделирования в широком спектре проблемных областей, включая, но не ограничиваясь, таргетирование онлайн-рекламы, моделирование клиентов, проектирование экспериментов, оптимизацию доходов, атрибуцию, рекомендации, пожизненную ценность клиента (life time value). У вас будет доступ к новейшим инструментам разработки и огромным наборам данных. Вы будете внедрять свои решения онлайн и сможете наблюдать за влиянием своей работы в реальном времени, помогая компании расти.

Tripadvisor Group включает Tripadvisor, ведущий мировой сайт информации о путешествиях, и Viator, ведущую торговую площадку для получения туристических впечатлений. Команда ML создает системы, которые влияют на решения о путешествиях миллионов людей ежедневно. Мы применяем передовые методы машинного обучения в широком спектре областей. Для обеспечения дальнейшего успеха Tripadvisor продвигает культуру личного развития, включая социальные мероприятия, клубы по интересам, членство в онлайн-ресурсах для обучения и участие в отраслевых конференциях. Получайте удовольствие, формируя будущее путешествий!

Что вы будете делать: Мы ищем самостоятельного, любознательного и мотивированного человека, который любит обсуждать идеи и привнесет что-то новое. Вы будете работать в разнообразной среде, где будете сотрудничать с широкой междисциплинарной командой специалистов по данным, аналитиков, инженеров-программистов и менеджеров по продуктам. Вам будет предложено взять на себя ответственность за свои проекты и находить новые возможности и проблемы, где машинное обучение может быть применено для улучшения бизнеса.

• Использовать модели машинного обучения для решения различных основных бизнес-задач в области маркетинга.
• Искать новые возможности для применения науки о данных и машинного обучения в маркетинговой сфере по всем каналам (например, платные, органические, поиск, привлечение спроса, партнерские программы, CRM…).
• Автоматизировать ETL-конвейеры.
• Прототипировать, оценивать, развертывать и поддерживать новые ML-модели в производственной среде.
• Проектировать A/B-тесты и анализировать их результаты.
• Находить новые способы анализа и интерпретации данных.
• Сообщать о прогрессе и интерпретации экспериментальных результатов техническим и бизнес-стейкхолдерам.

Навыки и опыт:

• Командный игрок
• Любит учиться
• Отличные коммуникативные навыки как с техническими, так и с нетехническими партнерами
• Выполняет задачи вовремя и в соответствии со спецификацией
• Искренне интересуется ИИ — вы сами экспериментировали с инструментами ИИ и стремитесь развивать свои навыки в этой области, а не ждете, пока вам все предоставят.

Квалификация:

• Предпочтительно докторская степень (PhD) или степень магистра (Masters) в области компьютерных наук, инженерии, статистики или смежной области (или степень магистра с 2+ годами практического опыта).
• Знание проектирования и анализа A/B-тестов.
• Глубокие знания в области машинного обучения и статистики.
• Прочная основа в структурах данных и алгоритмах.
• Владение Python для численного/статистического программирования (наша группа в значительной степени полагается на Numpy/Pandas/Scikit-learn).
• Умение интерпретировать и писать сложные SQL-запросы.
• Опыт работы с технологиями больших данных, такими как Hive и Spark.
• Подтвержденный опыт руководства развертыванием и поддержкой моделей.
• Практический опыт работы с инструментами на базе ИИ.

Мы стремимся создать доступный и инклюзивный опыт для всех кандидатов. Если вам требуется разумное приспособление во время подачи заявления или в процессе найма, пожалуйста, свяжитесь с вашим индивидуальным рекрутером или нашей командой по адресу AccessibleRecruiting@tripadvisor.com.

Если у вас есть дополнительные вопросы о карьере в Tripadvisor, вы можете написать нам по адресу recruitment@tripadvisor.com. У нас есть все ответы!