Data Scientist

Почему loveholidays?

Наша миссия — открыть мир для всех, предоставляя нашим клиентам безграничный выбор, непревзойденное удобство и выгодные предложения для их следующего отпуска.

Наша культура «прокладываем путь вместе» движет нашим успехом, подпитываясь нашими людьми и тем, как они работают. Используя прогрессивные технологии, мы стимулируем передовые инновации и улучшаем то, как наши клиенты открывают, бронируют и проводят свой отпуск. У вас будет возможность ускорить свой рост благодаря значимым вызовам, новому опыту и свободе формировать свой собственный путь. Вы будете влиять на наше будущее, беря на себя ответственность, внося вклад в общие цели и помогая формировать то, что будет дальше, — все это в рамках нашего расширенного международного сообщества талантливых, совместных и увлеченных команд.

Разница, которую вы внесете

Вы войдете в команду Data Science, подчиняясь руководителю отдела Data Science. Вы будете тесно сотрудничать с командами Product и Engineering для разработки прогнозных моделей для ценообразования, рекомендаций и других бизнес-областей. Вместе команда будет использовать данные для построения статистических моделей, которые улучшат коммерческие решения.

Data Science входит в состав нашей функции Platform, которая создает технологии и общие возможности, обеспечивающие работу loveholidays. Создавая масштабируемые продукты, системы и инструменты, Platform помогает всей организации двигаться быстрее, работать более независимо и достигать лучших результатов для клиентов.

Ваш день:

• Создавать и улучшать продукты Data Science в области ценообразования, рекомендаций и других бизнес-областей для улучшения клиентского опыта и коммерческих результатов.
• Превращать нечеткие бизнес-задачи в практические решения Data Science, от исследований и моделирования до экспериментов и оценки.
• Сотрудничать с инженерами, аналитиками и командами продукта для внедрения надежных моделей и интеграции рекомендаций в повседневное принятие решений.
• Отслеживать производительность моделей, исследовать изменения и постоянно улучшать решения по мере эволюции поведения клиентов и потребностей бизнеса.
• Четко доносить результаты, оспаривать предположения и помогать командам принимать уверенные, основанные на фактических данных решения.

Ваши навыки:

• Значительный опыт разработки и внедрения практических решений машинного обучения, балансируя между производительностью моделей, бизнес-ценностью и долгосрочной поддерживаемостью.
• Владение Python и SQL, опыт работы с большими, сложными наборами данных.
• Прочное знание статистики, экспериментирования и машинного обучения, включая оценку моделей и причинно-следственное мышление.
• Опыт сотрудничества с инженерами для внедрения, мониторинга и улучшения моделей в производственной среде.
• Сильные коммуникативные навыки, способность объяснять технические концепции и влиять на продуктовые и коммерческие решения.

Процесс собеседования:

• Вступительное слово с членом нашей команды Talent Acquisition — 30 минут
• 1-й этап: Виртуальное собеседование с нанимающим менеджером — 45 минут
• 2-й этап: Два очных собеседования
  • 50 минут для углубленного обсуждения проекта с членом(ами) команды Data Science
  • 1 час технического обсуждения кейса с членом(ами) команды Data Science
• Финальный этап: Виртуальное собеседование с ключевыми заинтересованными сторонами — 45 минут

Преимущества работы у нас:

• Взносы компании в пенсионный фонд на уровне 5%
• Индивидуальный бюджет на обучение для вас, чтобы учиться на работе и повышать свою квалификацию
• Скидки на отпуск для вас, вашей семьи и друзей
• 25 дней отпуска в год (плюс 8 государственных праздников), увеличивающихся на 1 день за каждые два года стажа, до максимума 30 дней в год
• Возможность покупать и продавать ежегодный отпуск
• Доступ к нашей схеме добровольного отказа от части зарплаты в пользу электромобиля
• Схема «Велосипед на работу», заем на проездной билет и ваучеры на уход за глазами

Наша приверженность инклюзивности

В loveholidays мы сосредоточены на создании инклюзивной среды, где каждый может внести свой вклад, расти и добиваться успеха. Мы ценим различные точки зрения, опыт и идеи, которые приносит каждый человек, потому что они помогают нам лучше работать вместе, бросать вызов нашему мышлению и принимать более сильные решения.

Поскольку мы продолжаем расти и развиваться, мы хотим, чтобы каждый чувствовал себя поддержанным и мог выполнять свою лучшую работу. Мы также стремимся сделать наш процесс найма доступным, поэтому, пожалуйста, сообщите нашей команде Talent Acquisition, если вам потребуются какие-либо корректировки на любом этапе.