Описание
- Взаимодействие с бизнес-целями ключевых задач: ценообразование для B2B/B2C, прогнозирование и оптимизация финансовых и операционных показателей, приоритизация инцидентов и повышение эффективности пути клиента (рост выручки, снижение затрат, влияние на бизнес).
- Управление ML-проектами от начала до конца: от определения и формализации проблемы до моделирования, пилотирования и представления результатов.
- Сотрудничество с инженерами данных для сбора необходимых наборов данных и оценки осуществимости внедрения.
- Работа с аналитиками над дизайном A/B-тестов: определение метрик, разделений и интерпретация результатов.
- Разработка моделей (классические ML и DL, временные ряды, uplift-моделирование), проведение анализа ошибок и оценки производительности.
- Подготовка моделей и кода для передачи в производственную инфраструктуру (развертывание и релизы осуществляются технической командой).
- Ответственность за качество моделей, мониторинг ключевых метрик и сотрудничество с командой по вопросам деградации и планам по улучшению.
Требования
- 3+ года опыта работы в качестве Data Scientist.
- Подтвержденный опыт работы с end-to-end ML-проектами (способность курировать весь процесс).
- Глубокое знание классических методов машинного обучения (feature engineering, классификация, регрессия, бустинг и т. д.).
- Практический опыт работы с uplift-моделированием и задачами временных рядов (с реальными бизнес-приложениями).
- Опыт работы с бизнес-стейкхолдерами и понимание задач оптимизации: ценообразование, B2C, LTV, retention, AB testing и др.
- Уверенное владение Python для DS/ML (написание чистого, читаемого кода для моделей и экспериментов).
- Уверенный пользователь SQL (способность строить наборы данных, писать JOIN-ы и проводить анализ данных).
- Желательно: опыт работы с MLflow/DVC, пайплайнами (Airflow или аналоги), обнаружение аномалий/антифрод, глубокое обучение (PyTorch/TensorFlow) и мониторинг моделей.
Преимущества
- Полностью гибкий рабочий график — нет давления начинать работу ровно в 9:00; главное — достижение результатов и движение вперед;
- Каждый сотрудник нашей команды может выбрать предпочитаемый формат работы. Вы можете работать полностью удаленно, приходить в офис или выбрать гибридную модель работы;
- Мы — амбициозная и поддерживающая команда, которая любит свое дело, ценит друг друга и растет вместе;
- Рост и развитие каждого сотрудника — наш приоритет, поэтому у нас есть внутренние программы адаптации и обучения, развития soft skills и лидерских качеств, которые индивидуально подбираются для каждого сотрудника;
- Мы также предоставляем частичную компенсацию сотрудникам, участвующим во внешних тренингах и конференциях;
- В сфере туризма сложно расти без отличного знания английского языка, и мы поддерживаем цели сотрудников в изучении языка — организуем групповые и индивидуальные занятия, а также speaking clubs с коллегами со всего мира;
- И, конечно, чтобы мотивировать вас больше путешествовать, мы предлагаем корпоративные цены на отели и другие туристические услуги;
- Мы уделяем первостепенное внимание благополучию и стремимся поддерживать общее здоровье и баланс между работой и личной жизнью в ETG. В рамках этого обязательства мы предоставляем MyTime Day Off — дополнительный выходной день, который дает нашим сотрудникам гибкость для фокусировки на важных делах, будь то забота о своем здоровье, ментальная перезагрузка, решение личных вопросов или другие важные мероприятия.
Emerging Travel Group — travel-tech компания с продуктами в сегментах B2C, B2B, B2A (RateHawk, Roundtrip, ZenHotels), которые помогают клиентам управлять всеми потребностями в путешествиях.
