Principal Data Scientist

О Agoda

В Agoda мы соединяем мир через путешествия. Наша история началась в 2005 году, когда два друга на всю жизнь и предпринимателя, движимые своей страстью к путешествиям, запустили Agoda, чтобы облегчить всем желающим возможность исследовать мир.

Сегодня мы являемся частью Booking Holdings [NASDAQ: BKNG], с разнообразной командой из более чем 7000 человек из 90 стран, работающих вместе в офисах по всему миру. Каждый день мы соединяем людей с направлениями и впечатлениями, предлагая отличные предложения на миллионы отелей и объектов для отдыха, авиабилеты и впечатления по всему миру.

В Agoda нет двух одинаковых дней. Данные и технологии находятся в центре нашей культуры, подпитывая наше любопытство и инновации. Если вы готовы начать свое лучшее путешествие и помочь построить путешествия для всего мира, присоединяйтесь к нам.

Обзор роли

Principal Data Scientist — это старший индивидуальный контрибьютор, который руководит передовой аналитикой и инициативами в области машинного обучения для наиболее значимых возможностей Agoda.

Эта роль предполагает работу с различными продуктовыми и бизнес-доменами, партнерство с менеджерами по продуктам, инженерами, аналитиками и бизнес-лидерами для преобразования сложных проблем в масштабируемые, основанные на данных решения. Вы будете влиять на техническое направление и добиваться измеримого влияния на клиентов и бизнес.

Что вы будете делать

• Определять и решать задачи с высоким рычагом воздействия по всей Agoda.
• Преобразовывать неопределенные проблемы в измеримые цели и технические решения.
• Руководить проектированием и внедрением решений в области ML, AI и аналитики.
• Отвечать за решения от определения проблемы и экспериментов до развертывания в производственной среде, измерения и итераций.
• Сотрудничать с кросс-функциональными лидерами для формирования стратегии и дорожных карт.
• Обеспечивать техническое руководство и наставничество в сообществе специалистов по данным.

Что вам понадобится

• Обширный практический опыт в области науки о данных, машинного обучения и статистики.
• Опыт внедрения производственных моделей с измеримым влиянием на клиентов или бизнес.
• Отличные навыки работы с Python и SQL; опыт работы с крупномасштабными платформами данных и ML.
• Способность влиять на старших стейкхолдеров и четко общаться как с технической, так и с нетехнической аудиторией.

Приятно иметь

• Опыт работы в сфере онлайн-путешествий, электронной коммерции, поиска, ранжирования, рекомендаций, ценообразования или персонализации.
• Опыт работы с производственными LLM или генеративными AI-системами.
• Продвинутая степень в области компьютерных наук, статистики, исследования операций, математики или смежной области.

Пожалуйста, ознакомьтесь с нашими Руководствами по процессу найма перед собеседованием, чтобы узнать, как проходит собеседование в Agoda.

Работодатель, предоставляющий равные возможности

В Agoda мы гордимся тем, что являемся компанией, представленной людьми самого разного происхождения и ориентации. Мы уделяем приоритетное внимание привлечению разнообразных талантов и созданию инклюзивной среды, которая поощряет сотрудничество и инновации. Трудоустройство в Agoda основано исключительно на заслугах и квалификации человека. Мы стремимся предоставлять равные возможности трудоустройства независимо от пола, возраста, расы, цвета кожи, национального происхождения, религии, семейного положения, беременности, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, инвалидности, гражданства, статуса ветерана или военнослужащего и других юридически защищенных характеристик.

Мы сохраним ваше заявление, чтобы мы могли рассмотреть вас для будущих вакансий, и вы всегда можете попросить удалить ваши данные из файла. Для получения более подробной информации, пожалуйста, ознакомьтесь с нашей политикой конфиденциальности.

Отказ от ответственности

Мы не принимаем никаких условий и не признаем никаких агентских представительств кандидата от непрошеных сторонних или агентских предложений. Если мы получаем непрошеные или спекулятивные резюме, мы оставляем за собой право связаться с кандидатом и нанять его напрямую без каких-либо обязательств по выплате рекрутинговой комиссии.