Старший аналитик, GenAI Маркетинг (с релокацией в Бангкок)

О Agoda

В Agoda мы соединяем мир через путешествия. Наша история началась в 2005 году, когда два друга детства и предпринимателя, увлеченные путешествиями, основали Agoda, чтобы сделать исследование мира проще для каждого.

Сегодня мы являемся частью Booking Holdings [NASDAQ: BKNG], с разнообразной командой из более чем 7000 человек из 90 стран, работающих вместе в офисах по всему миру. Каждый день мы соединяем людей с направлениями и впечатлениями, предлагая выгодные предложения на миллионы отелей и объектов для отдыха, авиабилетов и впечатлений по всему миру.

В Agoda нет двух одинаковых дней. Данные и технологии лежат в основе нашей культуры, подпитывая наше любопытство и инновации. Если вы готовы начать свое лучшее путешествие и помочь построить мир путешествий, присоединяйтесь к нам.

Познакомьтесь с нашей командой

Маркетинговая организация Agoda основана на глубоком анализе данных и использует эксперименты, технологии и аналитику для создания измеримой ценности на рынках и каналах.

Маркетинг успешно развил сильную культуру внедрения ИИ «снизу вверх», где команды используют GenAI для улучшения анализа, отчетности, операционной деятельности кампаний, разработки контента и других повторяющихся рабочих процессов. Сейчас мы формируем небольшую команду Marketing AI Products, чтобы сделать следующий шаг: превратить наиболее ценные межкомандные возможности в надежные, масштабируемые и широко используемые продукты.

Команда будет сосредоточена на небольшом количестве «маяковых» инициатив с высоким влиянием, в то время как подкоманды маркетинга продолжат разрабатывать и владеть своими повседневными, специфическими для команды случаями использования ИИ. Первоначальные области возможностей включают анализ экспериментов, бизнес-отчетность и мониторинг, операционную деятельность кампаний, креативные рабочие процессы и контент для SEO/AEO.

Возможность

Мы ищем аналитика-практика и разработчика продуктов, который сможет работать на стыке маркетинга, данных, разработки продуктов и генеративного ИИ.

Вы будете определять высокоценные рабочие процессы, переводить бизнес-проблемы в четкие продуктовые требования, разрабатывать и оценивать решения, а также работать с разработчиками и маркетинговыми командами, чтобы перевести успешные идеи от прототипа до внедрения и адаптации.

Это не традиционная роль по составлению отчетов и не чисто координационная продуктовая роль. Ожидается, что вы будете напрямую работать с данными и инструментами ИИ, детально понимать рабочие процессы пользователей и брать на себя ответственность за достижение измеримых результатов.

В этой роли вы сможете:

• Определять повторяющиеся маркетинговые рабочие процессы, где ИИ может существенно улучшить скорость, качество, масштабируемость или принятие решений.
• Количественно оценивать каждую возможность, определяя текущие усилия, болевые точки, базу пользователей и потенциальную бизнес-ценность.
• Преобразовывать бизнес-потребности в четкие продуктовые требования, пользовательские сценарии, этапы и измеримые критерии успеха.
• Создавать и тестировать прототипы с использованием SQL, Python, инструментов автоматизации и технологий генеративного ИИ.
• Сотрудничать с разработчиками, технологическими командами и спонсирующими маркетинговыми командами для превращения успешных прототипов в надежные продукты.
• Разрабатывать системы оценки, охватывающие точность выходных данных, надежность, удобство использования, безопасность и надлежащий человеческий контроль.
• Руководить исследованиями пользователей, пилотными проектами и итеративным тестированием с аналитиками, специалистами по каналам и другими целевыми пользователями.
• Способствовать внедрению, документированию, обучению и адаптации в партнерстве со спонсирующими командами.
• Измерять сэкономленные часы, улучшения времени выполнения и качества, уровни внедрения и последующее влияние на бизнес.
• Поддерживать приоритизированный портфель маркетинговых ИИ-возможностей и сообщать о прогрессе, извлеченных уроках и рекомендациях старшим заинтересованным сторонам.
• Отслеживать разработки в области возможностей ИИ и определять, когда существующие продукты следует улучшить, расширить или вывести из эксплуатации.
• Предоставлять повторно используемые инструменты, стандарты и руководства, которые помогают маркетинговым командам самостоятельно создавать более эффективные рабочие процессы с поддержкой ИИ.

Что вам понадобится для успеха

• 4–6 лет соответствующего опыта в области аналитики, продуктовой аналитики, маркетинговой стратегии, бизнес-операций, консалтинга, управления продуктами или смежной области.
• Степень бакалавра или выше в количественной, технической или деловой области, такой как информатика, инженерия, математика, статистика, экономика или финансы.
• Сильные навыки SQL и опыт самостоятельной работы с большими или сложными наборами данных.
• Практический опыт работы с Python, скриптами, автоматизацией рабочих процессов или аналогичными техническими инструментами.
• Опыт определения гипотез, проектирования экспериментов и преобразования результатов в действенные бизнес-рекомендации.
• Сильное продуктовое мышление, включая способность понимать проблемы пользователей, определять требования и принимать прагматичные решения по объему работ и приоритизации.
• Способность разбивать неопределенные проблемы на структурированные рабочие процессы и быстро переходить от анализа к выполнению.
• Отличные письменные и устные коммуникативные навыки на английском языке.
• Опыт влияния на заинтересованные стороны и четкого изложения сложных концепций как технической, так и нетехнической аудитории.
• Сильное чувство ответственности, внимание к деталям и приверженность предоставлению высококачественных, надежных решений.
• Способность эффективно сотрудничать с командами маркетинга, аналитики, продуктов и технологий.
• Опыт создания приложений GenAI, ИИ-агентов или автоматизированных аналитических рабочих процессов.
• Знакомство с промптингом, retrieval-augmented generation (генерация с дополненной выборкой), API, оценкой моделей и рабочими процессами human-in-the-loop (человек в контуре).
• Опыт использования инструментов разработки с поддержкой ИИ, таких как Codex, Cursor, Claude Code или Google AI Studio.

Будет плюсом

• Опыт написания продуктовых требований, управления бэклогом продукта или вывода внутреннего продукта от прототипа до масштабируемого внедрения.
• Знание цифрового маркетинга, performance-маркетинга, экспериментов, SEO/AEO, операционной деятельности кампаний или персонализации.
• Опыт создания процессов контроля качества и мониторинга для продуктов данных или ИИ.
• Опыт внедрения внутренних инструментов или тесное сотрудничество с инженерами-программистами по производственным системам.

Что такое успех

В течение первого года вы поможете запустить и масштабировать небольшое количество кросс-маркетинговых ИИ-продуктов с четкими метриками внедрения и ценности. Эти продукты должны обеспечить измеримое повышение производительности сотрудников, качества выходных данных или бизнес-результатов, а также иметь четко определенную ответственность, документацию, средства контроля качества и планы обслуживания.