Аналитик/Старший аналитик/Менеджер отдела маркетинговой аналитики (с переездом в Бангкок)
О Agoda
В Agoda мы соединяем мир через путешествия. Наша история началась в 2005 году, когда два друга детства и предпринимателя, движимые страстью к путешествиям, запустили Agoda, чтобы упростить исследование мира для всех.
Сегодня мы являемся частью Booking Holdings [NASDAQ: BKNG], имея разнообразную команду из более чем 7000 человек из 90 стран, работающих вместе в офисах по всему миру. Каждый день мы связываем людей с пунктами назначения и впечатлениями, предлагая выгодные предложения на миллионы наших отелей, курортов, авиабилетов и впечатлений по всему миру.
В Agoda нет двух одинаковых дней. Данные и технологии лежат в основе нашей культуры, подпитывая наше любопытство и инновации. Если вы готовы начать свое лучшее путешествие и помочь строить путешествия для мира, присоединяйтесь к нам.
Познакомьтесь с нашей командой
Команда маркетинга Agoda ориентирована на данные и сосредоточена на разработке масштабных, измеримых маркетинговых программ, призванных повысить пожизненную ценность клиентов Agoda. Команда объединяет лучших аналитиков, маркетинговых стратегов и специалистов по данным, коллективно создавая команду, которая процветает благодаря данным, креативным идеям и технологиям. Руководство маркетинга способствует созданию отличной обучающей среды, предоставляя возможность учиться и расти, тесно сотрудничая с экспертами из самых разных областей со всего мира.
В связи с продолжающимся расширением в команде маркетинга открыто несколько вакансий аналитиков по различным маркетинговым каналам. Хотя объем работы будет варьироваться в зависимости от этих каналов, вот несколько примеров:
- Эксперименты и оптимизация эффективности кампаний: Проводите эксперименты со структурами объявлений/кампаний и стратегиями ставок и ценообразования на таких платформах, как Google, Bing, Tripadvisor, Trivago и других поисковых системах. Адаптируйтесь к новым функциям продукта и внедряйте изменения по результатам успешных тестов.
- Моделирование: Анализируйте огромные объемы данных, генерируемых экспериментами, разрабатывайте прогнозные модели, используя методы науки о данных (например, понимание влияния крупномасштабных телевизионных кампаний на бронирования или эластичности спроса от оптимизации ценообразования) и сотрудничайте с продуктовыми командами по дорожной карте внедрения.
- Отчетность, анализ и выводы: Создавайте информационные панели для отслеживания производительности, извлечения выводов, понимания рычагов роста и передачи рекомендаций заинтересованным сторонам посредством презентаций.
Что вам понадобится для успеха
- Степень бакалавра или выше от ведущего университета по количественной специальности (компьютерные науки, математика, инженерные науки, бизнес или естественные науки).
- Отличное владение английским языком как в устной, так и в письменной форме.
- Более 2 лет опыта работы с данными в ведущих консалтинговых компаниях, инвестиционных банках, частных инвестиционных фондах или в отделе стратегии/бизнеса быстрорастущей глобальной технологической компании.
- Опыт работы с одним или несколькими пакетами анализа данных или базами данных, например, SAS, R, SPSS, Python, VBA, SQL и инструментами визуализации, например, Tableau, Power BI.
- Способность быстро действовать и быть эффективным, принимая решения на основе объективных доказательств, а не субъективного чутья.
- Врожденное желание брать на себя ответственность, оказывать влияние и влиять на результаты.
- Отличные организаторские способности, внимание к деталям и способность работать самостоятельно.
Будет плюсом
- Опыт работы в цифровом маркетинге или электронной коммерции.
- Опыт работы с A/B-тестированием и другими метриками тестирования.
- Сильные навыки презентации и ведения переговоров.
- Навыки, способствующие сотрудничеству и командному духу.
