Senior Machine Learning Scientist - Personalization

Название: Старший специалист по машинному обучению – Персонализация Местоположение: 2 локации

Местоположение: США - Калифорния - Сан-Хосе Местоположение: Вашингтон - Кампус Сиэтла Занятость: Полная

В Expedia Group мы помогаем путешественникам исследовать мир, одно путешествие за раз. Будучи глобальной туристической компанией, основанной на увлеченных людях, доверенных партнерствах и передовых технологиях, мы связываем путешественников, партнеров и рекламодателей через наши потребительские бренды, B2B-сеть и бизнес по продаже туристической рекламы.

Здесь вы будете выполнять значимую работу, которая помогает миллионам людей с большей легкостью, уверенностью и радостью открывать для себя, бронировать и совершать путешествия. Наши пять Поведений — "Путешественник на первом месте", "Думай масштабно", "Работай на отлично", "Мышление собственника" и "Достигай успеха вместе" — способствуют созданию поддерживающей среды, где люди могут развивать свою карьеру и иметь гибкость, льготы и поддержку для наилучшей работы. Присоединяйтесь к нам и стройте для путешественников по всему миру.

Старший специалист по машинному обучению – Персонализация

Знакомство с командой

Команда Unified Personalization Service (UPS) является частью Expedia Product & Technology. UPS создает централизованный механизм персонализации Expedia Group в реальном времени для различных брендов и каналов, обеспечивая ранжирование, рекомендации, поиск и другие адаптивные возможности, которые помогают путешественникам получать более релевантный, контекстуальный и полезный опыт на протяжении всего их путешествия.

Мы ищем старшего специалиста по машинному обучению, который поможет сформировать следующее поколение систем глубокого обучения для персонализации, включая рекомендации, ранжирование, поиск, понимание путешественников, последовательное моделирование и персонализацию на основе фундаментальных моделей.

Это старшая практическая роль в области прикладных наук и инженерии для тех, кто может переводить последние исследования в производственные системы, влиять на техническое направление, повышать уровень моделирования в команде и обучать других специалистов.

В этой роли вы будете:

• Разрабатывать, создавать и применять решения машинного обучения для реальных задач персонализации, продуктов и бизнеса, преобразуя неопределенные возможности в масштабируемые модели, эксперименты и готовые к производству возможности.
• Руководить комплексной научной работой, охватывающей постановку задачи, исследование данных, разработку признаков, создание моделей, оценку и итерации, с пристальным вниманием к измеримому воздействию.
• Тесно сотрудничать с инженерами, представителями продуктового и бизнес-сегментов для интеграции решений машинного обучения в сервисы и рабочие процессы, включая проектирование систем, проектирование API и, где применимо, соображения по моделированию данных.
• Использовать сильное техническое суждение для выбора подходящих методов, проверки результатов и улучшения производительности моделей, их надежности и операционного качества в различных областях задач.
• Безопасно интегрировать и эксплуатировать решения на базе ИИ/МО, которые улучшают результаты, включая знакомство с системами, инструментами или рабочими процессами, управляемыми ИИ, и применение концепций ИИ/МО к реальным продуктам.
• Вносить глубокую техническую экспертизу в смежных областях, помогая повышать научное и инженерное качество посредством экспериментов, документации, наставничества и повторно используемых подходов, которые поддерживают общую эффективность команды.

Минимальные требования:

• Степень бакалавра в области компьютерных наук или смежной технической области; или эквивалентный соответствующий профессиональный опыт.
• 8+ лет соответствующего профессионального опыта.
• Подтвержденный опыт владения решениями машинного обучения на уровне сервиса или нескольких сервисов, включая определение задачи, разработку моделей, оценку и операционализацию в рамках продукта или технической области.
• Прочные знания методов машинного обучения, статистического анализа, экспериментов и принятия решений на основе данных, с практическим опытом программирования в научных и производственно-ориентированных средах.
• Опыт работы с кросс-функциональными партнерами по развертыванию технических решений, с основными ожиданиями в области масштабируемой разработки моделей, моделирования данных и интеграции в программные системы.

Предпочтительные квалификации:

• Степень магистра или доктора наук в области машинного обучения, компьютерных наук, статистики, математики, инженерии или смежной количественной области.
• Опыт внедрения решений машинного обучения в масштабе, включая архитектурные соображения, производственный мониторинг, управление жизненным циклом моделей и операционное совершенство в действующих средах.
• Подтвержденная способность влиять на техническое направление в рамках области посредством строгих экспериментов, сильных научных рассуждений, прагматичного проектирования решений и четкой коммуникации с кросс-функциональными партнерами.
• Значительный опыт работы с рекомендациями, ранжированием, поиском, персонализацией, рекламой, маркетплейсами, электронной коммерцией или аналогичными сложными прикладными системами МО.
• Опыт работы с нейронными рекомендательными системами, последовательными или сессионными рекомендациями, рекомендательными системами на основе трансформеров, семантическим поиском, генеративным поиском или обучением представлений в масштабе.
• Опыт работы с фундаментальными моделями, LLM, моделями встраивания (embedding models), семантическими идентификаторами, гибридными LLM-рекомендательными системами, двухэтапными системами поиска и ранжирования или рабочими процессами персонализации с расширенным поиском.
• Соответствующие академические публикации, патенты, вклад в open-source, технические посты в блогах, отраслевые выступления или другой вклад в сообщество ML/рекомендательных систем.

Общий диапазон денежных выплат для этой позиции в Сан-Хосе составляет от 187 000,00 до 261 500,00 долларов США. Сотрудники на этой должности имеют возможность увеличить свою оплату до 299 000,00 долларов США, что является верхней границей диапазона, на основе текущей, продемонстрированной и устойчивой результативности работы.

Общий диапазон денежных выплат для этой позиции в Сиэтле составляет от 173 000,00 до 242 500,00 долларов США. Сотрудники на этой должности имеют возможность увеличить свою оплату до 277 000,00 долларов США, что является верхней границей диапазона, на основе текущей, продемонстрированной и устойчивой результативности работы.

Начальная оплата на этой должности будет варьироваться в зависимости от множества факторов, включая местоположение, доступный бюджет и индивидуальные знания, навыки и опыт. Диапазоны оплаты могут быть изменены в будущем.

Льготы и привилегии

Expedia Group предлагает льготы и привилегии, разработанные для поддержки сотрудников и их семей, включая медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование, оплачиваемый отпуск, программу помощи сотрудникам, возмещение расходов на оздоровление и путешествия, скидки на путешествия и членство в International Airlines Travel Agent Network (IATAN). Узнайте больше о жизни в Expedia Group.

Запросы на проживание

Expedia Group стремится обеспечить инклюзивный и доступный процесс подбора персонала. Если вам требуется проживание или адаптация из-за инвалидности в процессе подачи заявления или подбора персонала, пожалуйста, отправьте запрос.

О Expedia Group

Expedia Group включает три флагманских потребительских бренда — Expedia, Hotels.com и Vrbo — а также ведущий B2B-бизнес в сфере туризма и предложения по туристической рекламе. Благодаря нашим брендам и бизнесу мы помогаем путешественникам исследовать мир с уверенностью и легкостью.

Важное уведомление

Возможности трудоустройства и предложения о работе в Expedia Group всегда будут поступать от команд Expedia Group по подбору персонала и найму. Никогда не делитесь конфиденциальной личной информацией, если вы не уверены в получателе. Expedia Group не делает предложений о работе по электронной почте или через инструменты обмена сообщениями лицам, с которыми мы ранее не связывались. Наш домен электронной почты: @expediagroup.com. Официальное место для поиска и подачи заявлений на вакансии — карьерный сайт Expedia Group.

Равные возможности

Expedia стремится создать инклюзивную рабочую среду с разнообразным персоналом. Все квалифицированные кандидаты будут рассмотрены для трудоустройства независимо от расы, цвета кожи, религии, пола, гендерной идентичности или выражения, сексуальной ориентации, национального происхождения, генетики, инвалидности, возраста, статуса ветерана или любой другой характеристики, защищенной законом. Этот работодатель участвует в E-Verify. Работодатель предоставит Управлению социального обеспечения (SSA) и, при необходимости, Департаменту внутренней безопасности (DHS) информацию из формы I-9 каждого нового сотрудника для подтверждения разрешения на работу.