Senior Software Development Engineer - ML Platform

Заголовок: Старший инженер-разработчик ПО — ML-платформа Местоположение: 2 локации

Местоположение: Вашингтон — кампус Сиэтл Местоположение: США — Калифорния — Сан-Хосе Трудоустройство: Полная занятость В Expedia Group мы помогаем путешественникам исследовать мир, совершая одно путешествие за раз. Будучи глобальной туристической компанией, основанной на увлеченных людях, доверительных партнерствах и передовых технологиях, мы связываем путешественников, партнеров и рекламодателей через наши потребительские бренды, B2B-сеть и бизнес по продаже туристической рекламы. Здесь вы будете выполнять значимую работу, которая поможет миллионам людей с большей легкостью, уверенностью и радостью открывать для себя, бронировать и получать впечатления от путешествий. Наши пять моделей поведения — «Путешественник прежде всего», «Думай масштабно», «Работай превосходно», «Мышление владельца» и «Достигай успеха вместе» — помогают создавать поддерживающую среду, в которой люди могут развивать свою карьеру и иметь гибкость, льготы и поддержку для выполнения своей лучшей работы. Присоединяйтесь к нам и создавайте для путешественников по всему миру. Наша команда разработчиков ПО сотрудничает с командами по всей Expedia Group, создавая инновационные продукты, услуги и инструменты для предоставления высококачественного опыта путешественникам, партнерам и нашим сотрудникам. Единая технологическая платформа, основанная на данных и машинном обучении, обеспечивает безопасный, дифференцированный и персонализированный опыт, который повышает лояльность и удовлетворенность путешественников. Должность старшего инженера-разработчика ПО — ML-платформа является частью команды ML Platform. Мы создаем ML-платформу Expedia Group: инструменты, компоненты, процессы и сервисы, которые обеспечивают полный жизненный цикл машинного обучения, от инжиниринга признаков и обучения до инференса в реальном времени, мониторинга и прозрачности затрат. Мы снижаем порог входа, чтобы любая команда, от ученых-исследователей до не-программистов, могла безопасно, быстро и в больших масштабах внедрять модели. На этой должности вы будете: Разрабатывать, создавать и развивать масштабируемые возможности ML-платформы, включая проектирование систем, проектирование API и моделирование данных, для обеспечения надежного инжиниринга признаков, возможности обнаружения признаков, инференса моделей и эксплуатации в различных технических областях. Поставлять высококачественное программное обеспечение, используя надежные инженерные практики, переводя сложные требования к платформе в хорошо структурированные низкоуровневые проектные решения и поддерживаемые реализации. Улучшать надежность, производительность и эксплуатационное состояние платформы, выявляя первопричины, решая технические проблемы и внедряя надежные, безопасные и наблюдаемые решения в производственных средах. Сотрудничать с инженерами и смежными заинтересованными сторонами для определения технических подходов, влияния на направление развития платформы и поддержки внедрения общих ML-инфраструктур, инструментов и сервисов. Применять сильное техническое суждение в отношении сервисов или компонентов платформы доменного уровня, балансируя краткосрочные результаты с долгосрочной масштабируемостью, поддерживаемостью и удобством для разработчиков. Безопасно интегрировать и эксплуатировать решения на базе AI/ML, которые улучшают результаты, включая знакомство с системами, инструментами или рабочими процессами, управляемыми ИИ, и применение концепций AI/ML к реальным продуктам. Минимальные квалификации: Степень бакалавра в области компьютерных наук или смежной технической области; или эквивалентный профессиональный опыт. 8+ лет соответствующего профессионального опыта Продемонстрированное владение сложными сервисами или многосервисными компонентами в технической области, с ответственностью за проектирование, поставку и операционное совершенство. Глубокое знание основ разработки программного обеспечения, включая проектирование систем, низкоуровневое проектирование, кодирование, тестирование, отладку и оптимизацию производительности. Опыт работы с ML-платформами, системами, ориентированными на данные, или инфраструктурой, поддерживающей разработку, развертывание или управление жизненным циклом моделей. Предпочтительные квалификации: Опыт проектирования и масштабирования возможностей ML-платформы, поддерживающих широкие случаи использования инжиниринга в рамках домена или организации. Продемонстрированная способность использовать инструменты разработки с поддержкой ИИ и агентные рабочие процессы для ускорения разработки, с опытом оценки компромиссов, управления надежностью и установления лучших практик для внедрения ИИ-инструментов в команде. Продемонстрированная сила в архитектурном лидерстве, включая принятие прагматичных проектных решений, улучшение расширяемости платформы и продвижение технических стандартов. Опыт улучшения надежности, наблюдаемости и эффективности производственных систем посредством автоматизации, инструментария и улучшений операционной деятельности на основе данных. Опыт работы с продуктами или платформами на базе AI/ML, включая способность безопасно интегрировать и эксплуатировать решения на базе AI/ML, которые улучшают результаты. Более глубокое знакомство с рабочими процессами AI/ML, такими как обучение моделей, инференс, конвейеры признаков или фреймворки оценки, и применение этих знаний при принятии решений по разработке платформы. Общий диапазон денежных средств для этой должности в Сиэтле составляет от 184 500,00 до 258 000,00 долларов США. Сотрудники на этой должности имеют возможность увеличить свою оплату до 295 000,00 долларов США, что является верхней границей диапазона, на основе постоянной, продемонстрированной и устойчивой производительности на этой должности. Общий диапазон денежных средств для этой должности в Сан-Хосе составляет от 199 000,00 до 278 500,00 долларов США. Сотрудники на этой должности имеют возможность увеличить свою оплату до 318 500,00 долларов США, что является верхней границей диапазона, на основе постоянной, продемонстрированной и устойчивой производительности на этой должности. Начальная оплата на этой должности будет варьироваться в зависимости от нескольких факторов, включая местоположение, доступный бюджет и знания, навыки и опыт кандидата. Диапазоны оплаты могут быть изменены в будущем. Льготы и бонусы Expedia Group предлагает льготы и бонусы, разработанные для поддержки сотрудников и их семей, включая медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование, оплачиваемый отпуск, программу помощи сотрудникам, возмещение расходов на оздоровление и путешествия, скидки на путешествия и членство в International Airlines Travel Agent Network (IATAN). Узнайте больше о жизни в Expedia Group по адресу . Запросы об условиях Expedia Group стремится обеспечить инклюзивный и доступный рекрутинговый процесс. Если вам требуется условие или корректировка из-за инвалидности в процессе подачи заявки или рекрутинга, пожалуйста, отправьте запрос по адресу . О Expedia Group Expedia Group включает три флагманских потребительских бренда — Expedia, Hotels.com и Vrbo — а также ведущий B2B-бизнес в сфере путешествий и предложения по туристической рекламе. Через наши бренды и бизнес мы помогаем путешественникам исследовать мир с уверенностью и легкостью. Важное примечание Вакансии и предложения о работе в Expedia Group всегда будут поступать от отделов подбора персонала и найма Expedia Group. Никогда не делитесь конфиденциальной личной информацией, если вы не уверены в получателе. Expedia Group не делает предложений о работе по электронной почте или через мессенджеры лицам, с которыми мы не связывались ранее. Наш домен электронной почты — @expediagroup.com. Официальное место для поиска и подачи заявок на вакансии — . Равные возможности Expedia стремится создать инклюзивную рабочую среду с разнообразным коллективом. Все квалифицированные кандидаты получат рассмотрение на предмет трудоустройства независимо от расы, цвета кожи, религии, пола, гендерной идентичности или выражения, сексуальной ориентации, национального происхождения, генетики, инвалидности, возраста, статуса ветерана или любой другой характеристики, защищенной законом. Этот работодатель участвует в E-Verify. Работодатель предоставит Управлению социального обеспечения (SSA) и, при необходимости, Департаменту внутренней безопасности (DHS) информацию из формы I-9 каждого нового сотрудника для подтверждения разрешения на работу.