Senior Software Engineer, AI Agentic Platform

Старший инженер-программист, AI Agentic Platform

Местоположение: Сиэтл, Вашингтон, США

Кто мы

Реальный мир — это следующая граница, и в Metropolis мы создаем искусственный интеллект, чтобы сделать его отзывчивым. Мы являемся пионерами экономики распознавания — будущего, в котором исчезнет монотонное повторение, а узнаваемость откроет доступ, комфорт и принадлежность везде, где вы окажетесь. От превращения парковки в бесшовный опыт въезда и выезда для миллионов участников до расширения нашего слоя интеллекта в розничной торговле и гостиничном бизнесе — мы строим мир, который кажется интуитивным и волшебным. Будущее не приходит; оно здесь, и нам нужны строители, новаторы и решатели проблем, которые помогут нам его создать.

Кто вы

Metropolis ищет старшего инженера-программиста для проектирования и создания нашей роящейся ИИ-системы, конвейеров оркестрации и инструментов для разработчиков. На этой должности вы будете решать сложные задачи распределенных систем в масштабе, принимать критические решения о покупке или разработке собственной инфраструктуры для быстро развивающейся ИИ-инфраструктуры и создавать низколатентные фреймворки оркестрации агентов, которые позволяют командам продуктового инжиниринга беспрепятственно развертывать автономные рабочие процессы, поддерживая как SDLC, так и автоматизацию бизнес-процессов. Работая вместе с высокотехничными гиками, которые живут и дышат оптимизацией производительности, маршрутизацией моделей, инжинирингом надежности и протоколами агентов, вы будете сотрудничать с отделами Application Engineering, Infrastructure и Advanced Technologies для предоставления выдающихся решений для реального мира без необходимости оплаты при выходе.

Что вы будете делать

• Проектировать и создавать производственно-ориентированную инфраструктуру платформы агентов, включая инструменты, конвейеры оркестрации, абстракции использования инструментов, интеграции MCP и системы управления контекстом/памятью.
• Разрабатывать высокопроизводительную, низколатентную маршрутизацию инференса LLM, стратегии кэширования и интерфейсы семантического поиска для оптимизации затрат, производительности и использования токенов.
• Создавать надежные фреймворки оценки, трассировки и наблюдаемости (LLMOps/AIOps) для измерения точности агентов, мониторинга путей выполнения и отладки недетерминированных рабочих процессов.
• Создавать инструменты для разработчиков, SDK агентов и автоматизацию CI/CD, которые позволяют командам продуктового инжиниринга безопасно и эффективно развертывать автономных ИИ-агентов.
• Внедрять корпоративные средства защиты, ограничение скорости, изоляцию и политики безопасности для выполнения моделей и доступа к инструментам.
• Принимать критические архитектурные решения относительно границ сервисов, согласованности данных, протоколов связи между несколькими агентами и общей надежности системы.
• Продвигать технические стандарты, оценивать новые ИИ-инструменты и наставлять инженеров-коллег по паттернам архитектуры агентов.

Что мы ищем

• Более 6 лет опыта работы в бэкенд-инженерии программного обеспечения с глубоким фокусом на распределенные системы, инфраструктуру платформы и производственные среды с высокой нагрузкой.
• Более 2 лет практического опыта в проектировании и развертывании агентных ИИ-систем, фреймворков оркестрации LLM или инструментов ИИ-платформ.
• Глубокое знание Python или Java/TypeScript с производственным опытом в асинхронной конкурентности, проектировании API и оптимизации производительности системы.
• Производственный опыт работы с современными фреймворками и протоколами оркестрации агентов, такими как LangGraph, Anthropic MCP, Google ADK, AutoGen, A2A или LlamaIndex.
• Экспертиза в архитектуре микросервисов, оркестрации контейнеров (Kubernetes) и облачных платформах (AWS).
• Опыт в области наблюдаемости и LLMOps, включая метрики, распределенную трассировку, структурированное логирование и отладку выполнения агентов.
• Знание баз данных и систем данных, включая реляционные базы данных, векторные базы данных, потоковую передачу событий (Kafka, SQS) и паттерны кэширования.
• Подтвержденный опыт использования ИИ-инструментов разработки, таких как Claude Code, GitHub Copilot или аналогичных инструментов для кодирования агентов, для повышения производительности и инжиниринга контекста.
• Отличные навыки технической коммуникации, способность проектировать и документировать сложные ИИ-архитектуры и сотрудничать с кросс-функциональными командами.

Хотя это не требуется, это будет плюсом:

• Ученая степень в области компьютерных наук, машинного обучения или смежной технической области.
• Опыт создания пользовательских фреймворков агентов, тонкой настройки моделей или реализации циклов оптимизации RLHF/RLAIF.
• Опыт соответствия требованиям безопасности в отношении конфиденциальности данных, защиты от инъекций подсказок, управления секретами и контроля доступа к финансовым данным или данным мобильности.
• Вклад в проекты с открытым исходным кодом фреймворков агентов, серверов MCP или техническое письмо по архитектуре систем агентов.

Наш стек

• Языки + Фреймворки: TypeScript, React, Scala (преимущественно), Java (ограниченно)
• Хранилища данных: MySQL, PostgreSQL, Snowflake
• Облако: AWS
• Контроль версий: Git & GitHub
• ИИ-инструменты: Copilot на GitHub и Claude Code
• Наблюдаемость: Datadog

4 дня в офисе

Metropolis ценит личное взаимодействие для стимулирования инноваций, укрепления культуры и улучшения качества обслуживания участников. Сотрудники корпоративной команды придерживаются нашей модели «приоритет офиса», которая требует от сотрудников присутствия на рабочем месте не менее четырех дней в неделю, что способствует органическому взаимодействию, стимулирующему творчество и связь.

Присоединяясь к Metropolis, вы присоединитесь к команде ведущих мировых специалистов по продуктам и инженеров, создающих экосистему технологий на стыке парковки, мобильности и недвижимости. Наша цель — построить инклюзивную культуру, в которой у каждого есть голос, и побеждает лучшая идея. Вы будете играть ключевую роль в построении и поддержании этой культуры по мере роста нашей организации. Ожидаемая базовая заработная плата для этой должности составляет от 177 000,00 до 216 000,00 долларов США в год. Фактическая предлагаемая базовая заработная плата определяется рядом переменных, включая, как применимо, квалификацию соискателя для данной должности, годы соответствующего опыта, отличительные навыки, уровень полученного образования, сертификаты или другие имеющиеся профессиональные лицензии, а также место жительства и/или место работы. Базовая заработная плата является одним из компонентов общего компенсационного пакета Metropolis, который также может включать доступ к медицинским льготам или право на них, план 401 (k), покрытие краткосрочной и долгосрочной нетрудоспособности, базовое страхование жизни, прибыльный план опционов на акции, бонусные планы и многое другое.

Metropolis может использовать автоматизированный инструмент принятия решений о трудоустройстве (AEDT) для оценки вашей кандидатуры на предмет трудоустройства или продвижения по службе. AEDT используются для помощи в оценке заявления кандидата относительно требуемых квалификаций и обязанностей, указанных в описании вакансии.

В рамках этого процесса Metropolis хранит данные, относящиеся к вашей кандидатуре, включая личную информацию, в течение периода, который разумно необходим для использования инструмента. Если вы будете наняты на эту должность, ваши данные могут стать частью ваших кадровых записей.

Metropolis Technologies является работодателем с равными возможностями. Мы принимаем все решения о найме на основе заслуг, квалификации и потребностей бизнеса — без учета расы, цвета кожи, религии, пола (включая гендерную идентичность, сексуальную ориентацию и беременность), национального происхождения, инвалидности, статуса ветерана или любой другой характеристики, защищенной федеральным, штатным или местным законодательством.

Мы стремимся обеспечить гостеприимный и доступный процесс найма. Если вам потребуется разумное приспособление для любой части процесса подачи заявления или собеседования, пожалуйста, свяжитесь с нами по адресу контакт рекрутера.