Почему Kimchi?

Kimchi — это AI-платформа внутри CAST AI. Мы начали с помощи компаниям в запуске LLM на их собственных Kubernetes-кластерах, а теперь предлагаем управляемый вариант тех же возможностей.

Наша текущая инфраструктура: многомодельный инференс (MiniMax, Kimi, GLM-5, Nemotron, DeepSeek) с интеллектуальной маршрутизацией, API, совместимый с OpenAI, и развертывание от наших GPU до вашего собственного VPC. Уровень инференса — это основа, а API находится перед ним как основной канал для широкого и надежного распространения наших AI-сервисов. Он также питает наш собственный Kimchi harness.

Роль

В качестве Senior Software Engineer вы будете работать над ключевыми функциями нашего продукта. Это роли с высокой степенью самостоятельности в различных частях технологического стека, которые минимизируют процессные трения, мешающие вам выпускать продукт. В каждой команде вы будете полностью отвечать за фичи: проектирование, реализацию, тестирование и вывод в продакшн. Большинство проектов выпускаются за 1-4 недели. Вы будете работать напрямую с продуктовыми и другими инженерными командами над задачами, у которых нет шаблонных решений.

В настоящее время мы нанимаем Senior Software Engineer в команду Harness.

OpenAI и Anthropic выпускают модели. Они также выпускают по одному harness — каркас, который превращает сырую модель в нечто, способное планировать, выполнять, восстанавливаться и завершать работу. Мы выпускаем другой тип harness: созданный для автономности с ориентацией на стоимость и длительным горизонтом, работающий на инфраструктуре инференса, которую мы контролируем от начала до конца. Достойная модель с отличным harness превосходит отличную модель с плохим harness. Разрыв между тем, что могут делать современные модели, и тем, что вы видите, что они делают, — это в значительной степени разрыв в harness, и именно в этом разрыве мы работаем.

Обязанности

• Разработка пайплайнов планировщика/исполнителя/оценщика — планирование с использованием модели рассуждений, выполнение с использованием быстрой модели, оценка с использованием третьей. Без самопроверки.
• Управление памятью и контекстом агента — сохранение состояния между сессиями, сжатие контекста, выгрузка вызовов инструментов.
• Ответственность за поверхность harness — TUI, интеграция MCP, телеметрия.
• Работа напрямую с пользователями, включая наших собственных коллег, для выявления, понимания и устранения болевых точек.

Требования

• Наличие производственного опыта работы с Go или TypeScript является большим преимуществом; кандидаты без одного из них должны продемонстрировать сильные навыки системного программирования в сопоставимом языке.
• Отличные навыки отладки, оптимизации и настройки производительности — включая профилирование запросов, проектирование индексов и настройку производительности базы данных за пределами использования ORM.
• Практический опыт работы с облачными платформами (AWS, GCP или Azure) и Kubernetes является большим плюсом.
• Опыт работы с инструментами наблюдаемости (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry), CI/CD и DevOps практиками.
• Мышление стартапа: адаптивность, проактивность и комфорт в условиях неопределенности.
• Свободное владение английским языком, как устным, так и письменным.
• Вы лично руководили сложным проектом от начала до конца.
• Опыт работы с harness и создания собственных AI-воркфлоу является большим плюсом.

Что мы предлагаем?

• Конкурентная заработная плата (6 500 - 9 000 евро брутто, в зависимости от уровня опыта).
• Гибкая, глобальная среда с приоритетом удаленной работы.
• Сотрудничество с глобальной командой экспертов в области облачных технологий и новаторов, увлеченных расширением границ технологии Kubernetes.
• Опционы на акции.
• Быстрый рабочий процесс с быстрой обратной связью. Большинство проектов по разработке фич завершаются за 1-4 недели.
• 10% рабочего времени на личные проекты или самосовершенствование.
• Бюджет на обучение для профессионального и личного развития, включая доступ к международным конференциям и курсам.
• Ежегодный хакатон для генерации новых идей и укрепления командных связей.
• Бюджет на тимбилдинг и корпоративные мероприятия.
• Бюджет на оборудование.
• Дополнительные выходные дни для поддержания здорового баланса между работой и личной жизнью.

Процесс найма

1. Скрининговый звонок с рекрутером
2. Собеседование с Hiring Manager
3. Техническое собеседование (системный дизайн)
4. Live coding
5. Интервью на соответствие культуре с руководителем высшего звена

Проверка данных может быть проведена на заключительном этапе найма через стороннего поставщика, Checkr. Обратите внимание, что Cast AI не предоставляет никакой формы спонсорства визы/разрешения на работу.