Machine Learning Scientist III

Заголовок: Machine Learning Scientist III Местоположение: Великобритания - Лондон

Местоположение: Великобритания - Лондон Занятость: Полная В Expedia Group мы помогаем путешественникам исследовать мир, путешествие за путешествием. Как глобальная туристическая компания, основанная на увлеченных людях, надежных партнерствах и передовых технологиях, мы связываем путешественников, партнеров и рекламодателей через наши потребительские бренды, B2B-сеть и бизнес в сфере туристической рекламы. Здесь вы будете заниматься значимой работой, которая поможет миллионам людей с легкостью, уверенностью и радостью находить, бронировать и переживать путешествия. Наши пять принципов поведения — «Путешественник прежде всего», «Думай масштабно», «Работай с превосходством», «Предпринимательский подход» и «Преуспевай вместе» — помогают создать поддерживающую среду, в которой люди могут развивать свою карьеру и иметь гибкость, льготы и поддержку для выполнения своей лучшей работы. Присоединяйтесь к нам и создавайте для путешественников по всему миру. Знакомство с командой Команды Expedia Technology сотрудничают с нашими командами Product, создавая инновационные продукты, услуги и инструменты, которые обеспечивают высокое качество обслуживания для путешественников, партнеров и сотрудников. Единая технологическая платформа, основанная на данных, машинном обучении и ИИ, предоставляет безопасные, дифференцированные и персонализированные возможности, которые формируют лояльность и удовлетворенность путешественников. Команда Content AI разрабатывает возможности машинного обучения, которые улучшают качество, релевантность и полезность продуктов и услуг, ориентированных на контент, по всей Expedia Group. Работая в организации Machine Learning Science and Engineering в рамках Product & Technology, вы будете преобразовывать исследования и эксперименты в надежные, масштабируемые результаты для продакшена. Команда работает над пониманием контента, анализом отзывов, релевантностью поиска, ранжированием, рекомендациями, модерацией контента, приложениями ИИ на основе изображений и опытом Generative AI, которым пользуются миллионы путешественников по всему миру. В этой роли вы будете: Разрабатывать, оценивать и улучшать модели и алгоритмы машинного обучения для приложений Content AI. Проектировать и внедрять комплексные решения машинного обучения, включая подготовку данных, инжиниринг признаков, обучение модели, валидацию, развертывание, мониторинг и постоянную оптимизацию. Применять статистический анализ, эксперименты и принятие решений на основе данных для оценки производительности модели и определения технического направления. Сотрудничать с инженерами, менеджерами по продуктам, прикладными учеными и экспертами в предметной области для преобразования неопределенных бизнес-задач в масштабируемые ML-решения. Вносить вклад в проектирование систем, низкоуровневое проектирование, разработку API и моделирование данных для систем машинного обучения в продакшене. Создавать и эксплуатировать решения для продакшена, используя такие технологии, как Python, TensorFlow, PyTorch, Redis, Airflow, Docker, Kubernetes и облачную инфраструктуру. Проектировать и развертывать масштабируемые пакетные и реалтайм ML-конвейеры, поддерживающие клиентские приложения. Разрабатывать и внедрять LLM-приложения, RAG-системы и возможности Generative AI для задач понимания контента, суммаризации, классификации и рекомендаций. Создавать фреймворки оценки и решения для наблюдаемости для мониторинга качества модели, надежности, задержки, дрейфа и влияния на бизнес. Оценивать компромиссы между качеством модели, масштабируемостью, задержкой и стоимостью инфраструктуры при разработке продуктов на базе ИИ. Сотрудничать с инженерными командами для развертывания и масштабирования систем машинного обучения в продакшене. Создавать четкую техническую документацию и делиться опытом посредством наставничества, обзоров дизайна и технического лидерства. Опыт и квалификация Степень бакалавра в области Computer Science, Machine Learning, Artificial Intelligence, Engineering, Data Science или смежной технической области; или эквивалентный соответствующий профессиональный опыт. 5+ лет опыта работы в отрасли по разработке решений машинного обучения в производственных средах. Уверенные навыки программирования и разработки программного обеспечения на Python, включая опыт создания производственных сервисов и API. Опыт работы с фреймворками машинного обучения, такими как TensorFlow и/или PyTorch. Опыт полного жизненного цикла решений машинного обучения, включая эксперименты, оценку, развертывание, мониторинг и операционное улучшение. Опыт создания и эксплуатации производственных ML-систем в масштабе. Понимание распределенных систем, структур данных, алгоритмов, проектирования систем, низкоуровневого проектирования, проектирования API и моделирования данных. Опыт работы с пакетными и реалтайм системами обработки данных, базами данных, такими как Redis, и технологиями обслуживания с низкой задержкой, такими как KServe, FastAPI. Способность эффективно сотрудничать с кросс-функциональными командами для достижения измеримых результатов машинного обучения. Предпочтительные квалификации Степень магистра или PhD в области Computer Science, Machine Learning, Artificial Intelligence, Statistics, Data Science или смежной STEM-области. Опыт применения Generative AI и LLM в клиентских продуктах, а также проектирования, создания или масштабирования RAG-систем. Опыт работы в области поиска, ранжирования, рекомендаций, персонализации, интеллектуального анализа контента, модерации, NLP, компьютерного зрения или смежных областях ИИ. Опыт работы с Airflow или аналогичными платформами оркестрации рабочих процессов. Опыт работы в облачных средах и контейнерных технологиях, включая Docker и Kubernetes. Опыт разработки фреймворков оценки моделей и систем измерения качества ИИ. Опыт принятия архитектурных решений в многосервисных средах машинного обучения. Опыт балансировки качества модели, эксплуатационных расходов, масштабируемости и требований к производительности для производственных ИИ-систем. Запросы на размещение Expedia Group стремится обеспечить инклюзивный и доступный процесс найма. Если вам требуется размещение или корректировка из-за инвалидности во время подачи заявления или процесса найма, пожалуйста, отправьте запрос по адресу . О Expedia Group Expedia Group включает три флагманских потребительских бренда — Expedia, Hotels.com и Vrbo — а также ведущий B2B-туристический бизнес и предложения по туристической рекламе. Через наши бренды и бизнес мы помогаем путешественникам исследовать мир с уверенностью и легкостью. Важное уведомление Возможности трудоустройства и предложения о работе в Expedia Group всегда будут поступать от отделов подбора персонала и найма Expedia Group. Никогда не сообщайте конфиденциальную личную информацию, если вы не уверены в получателе. Expedia Group не делает предложений о работе по электронной почте или через мессенджеры лицам, с которыми мы ранее не связывались. Наш домен электронной почты — @expediagroup.com. Официальное место для поиска и подачи заявлений на вакансии — . Равные возможности Expedia стремится создать инклюзивную рабочую среду с разнообразным персоналом. Все квалифицированные кандидаты получат равные возможности трудоустройства независимо от расы, религии, пола, сексуальной ориентации, национального происхождения, инвалидности или возраста.