Machine Learning Engineering Manager

Название: Руководитель отдела машинного обучения Местоположение: Лондон / Гибридный формат

О нас

Наша цель в Trainline — способствовать более экологичным вариантам путешествий, соединяя людей и места. Trainline помогает миллионам путешественников находить и бронировать лучшие по цене билеты у разных перевозчиков, по разным тарифам и маршрутам через наше высоко оцененное мобильное приложение, веб-сайт и партнерские B2B-каналы.

Великолепные путешествия начинаются с Trainline 🚄

Мы — ведущая независимая железнодорожная платформа в Европе, помогающая миллионам путешественников находить и бронировать лучшие по цене железнодорожные и автобусные поездки через наше приложение, веб-сайт и партнерские каналы.

Наша задача — сделать экологичный выбор в пользу путешествий лучшим выбором. Создавая лучший опыт поездок на поезде, мы помогаем большему количеству людей выбирать железную дорогу — оказывая положительное влияние на клиентов, наш бизнес и планету.

Мы — команда из более чем 1000 Trainliners из более чем 50 национальностей, работающих в Лондоне, Париже, Барселоне, Милане, Эдинбурге и Мадриде. Сейчас прекрасное время, чтобы присоединиться к нам и помочь формировать будущее путешествий.

Знакомьтесь с командой машинного обучения и искусственного интеллекта Trainline 👋

Машинное обучение находится в центре миссии Trainline — помогать миллионам людей ежедневно делать осознанный выбор в пользу экологичных путешествий. Наши модели и ИИ-агенты поддерживают клиентов, когда поездки идут не по плану, обеспечивают работу поиска и рекомендаций в наших приложениях и на веб-сайте, находят лучшие тарифы за счет оптимизации цен и маршрутов, персонализируют взаимодействие с помощью генеративного ИИ и делают наш цифровой маркетинг более эффективным. Наши команды отвечают за полный жизненный цикл от идеи до продакшена и тесно сотрудничают с коллегами по всему бизнесу для расширения влияния ML и AI в Trainline.

Мы ищем Руководителя отдела машинного обучения, который возглавит команду из 7 инженеров по машинному обучению и инженеров по данным в рамках нашего основного направления Core Experience, охватывающего поиск, поставку и коммерцию. Работа вашей команды находится в центре того, как клиенты находят, сравнивают и покупают билеты. Вы будете отвечать за то, что ваша команда выпускает и как она это делает: качество систем, темпы разработки и рост людей, которые их создают. Вы будете работать бок о бок с специалистами по данным, инженерами-программистами и продакт-менеджерами. Вы будете достаточно близко к технической работе, чтобы принимать правильные решения по архитектуре, компромиссам и рискам. Нас объединяет любопытство, любовь к своему делу и желание сделать экологичные путешествия легким выбором.

В этой роли вы будете... 🚄

• Руководить, обучать и развивать команду инженеров по ML и инженеров по данным. Это означает установление четких ожиданий, предоставление регулярной обратной связи, управление производительностью и создание инклюзивной команды, в которой люди делают свою лучшую работу.

• Нанимать в команду, формировать необходимые нам роли и проводить справедливый, строгий процесс собеседования.

• Отвечать за реализацию: планировать и расставлять приоритеты с вашими продуктовыми партнерами по Search, Supply и Commerce, устранять препятствия для команды и выпускать ML и AI системы, которые приводят к измеримым результату для клиентов и бизнеса.

• Определять техническое направление для систем вашей команды, включая архитектуру, выбор между разработкой и покупкой, и понимание того, когда более простой подход лучше более сложного.

• Обеспечивать, чтобы команда строила надежные системы на всех этапах жизненного цикла: надежные конвейеры данных, высококачественные функции, строгая офлайн и онлайн оценка (включая A/B-тестирование), надежное развертывание, мониторинг и текущее обслуживание.

• Возглавлять команду в создании производственно-готовых агентных систем, используя оркестрационные платформы, такие как LangGraph, для проектирования многошаговых рабочих процессов, использования инструментов и контроля над человеком в цикле.

• Сделать оценку первоклассной инженерной дисциплиной для работы с LLM и агентами. Это означает кураторские наборы для оценки, использование LLM в качестве судьи и человеческий обзор, трассировку, регрессионное тестирование промптов и агентов, а также онлайн-мониторинг качества, стоимости и задержки.

• Установить правила для ответственного использования ИИ, охватывающие безопасность, конфиденциальность и четкие процедуры отката, когда агент не должен действовать самостоятельно.

• Повышать уровень инженерной практики посредством обзоров кода и дизайна, CI/CD, MLOps, наблюдаемости и дежурств.

• Строить прочные отношения с высшим руководством и партнерскими командами, объясняя прогресс, компромиссы и влияние простым языком.

• Вносить вклад в наше более широкое сообщество AI и ML и помогать поддерживать культуру обучения, любопытства и экспериментов.

Мы будем рады услышать от вас, если у вас есть... 🔎

• Опыт линейного управления инженерами, включая найм, управление производительностью и карьерное развитие.

• Сильный опыт работы в качестве ML-инженера с подтвержденным опытом внедрения моделей в продакшен и поддержания их работоспособности в масштабе.

• Достаточные знания в области инженерии данных (конвейеры, моделирование данных и качество данных), чтобы руководить как инженерами по данным, так и инженерами по ML.

• Надежные основы Python и программной инженерии, с достаточной практической глубиной для авторитетного обзора кода и дизайнов.

• Глубокие знания как минимум в одной области, такой как ранжирование и рекомендации, предиктивное моделирование, оптимизация или NLP, подкрепленные прочным пониманием статистики, экспериментов и инженерии признаков.

• Опыт работы с современной ML-инфраструктурой на крупной облачной платформе, желательно AWS, охватывающей распределенную обработку данных, оркестрацию, управление моделями и инфраструктуру как код.

• Практический опыт разработки агентных систем или систем на основе LLM, включая фреймворки оркестрации агентов, использование инструментов, RAG и тонкую настройку, где это оправдано.

• Дисциплинированный подход к оценке систем LLM и агентов, используя такие инструменты, как Braintrust, и четкое понимание того, как определить, хорошо ли агент работает в продакшене.

• Четкая коммуникация с техническими и нетехническими коллегами, а также хорошее суждение о приоритетах, когда задач больше, чем людей.

Наш стек технологий 💻

Мы в основном пишем на Python на AWS и выбираем инструменты, исходя из их эффективности в продакшене, а не из их новизны. Вам не нужно знать все это с первого дня.

• Данные и вычисления: S3, Athena, Spark на EMR, SQL

• Оркестрация и MLOps: Airflow, MLflow, Docker, ECS, Terraform, GitHub Actions для CI/CD

• Модели: фундаментальные модели, обслуживаемые через Amazon Bedrock

• Агенты: LangGraph для оркестрации, развернутые и запущенные на Amazon Bedrock AgentCore, с MCP для интеграции инструментов

• Оценка: Braintrust для оценки, трассировки и мониторинга качества агентов в продакшене

Дополнительная информация:

Наслаждайтесь фантастическими льготами, такими как частное медицинское и стоматологическое страхование, щедрая политика работы из-за границы, планы совместного владения акциями 2-за-1, схема EV для дальнейшего сокращения выбросов углерода, дополнительное время для отдыха в праздники и отличные семейные льготы.

Мы уделяем первостепенное внимание карьерному росту благодаря четким карьерным путям, прозрачным диапазонам оплаты, бюджетам на личное обучение и регулярным дням обучения. Присоединяйтесь и дайте импульс своей карьере с первого дня!

Мы работаем по гибридной модели и просим Trainliners проводить в офисе минимум 60% своего времени в течение 12-недельного периода. У нас также действует 28-дневная политика работы из-за границы.

Наши ценности отражают то, что для нас наиболее важно и чем мы живем и дышим каждый день во всем, что мы делаем:

• 💭 Думай масштабно — Мы строим будущее железных дорог

• ✔️ Бери ответственность — Мы фокусируемся на каждом клиенте, партнере и путешествии

• 🤝 Путешествуем вместе — Мы — одна команда

• ♻️ Делай добро — Мы оказываем положительное влияние

Мы знаем, что наличие разнообразной команды делает нас лучше и помогает добиваться успеха. И мы имеем в виду все формы разнообразия — пол, этническую принадлежность, сексуальность, инвалидность, национальность и разнообразие мнений. Именно поэтому мы стремимся создавать инклюзивные рабочие места, где каждый чувствует себя желанным, а различия ценятся и отмечаются.

Заинтересованы узнать больше о том, каково это — работать в Trainline? Почему бы не ознакомиться с нами в LinkedIn, Instagram и Glassdoor!