Senior MLOps Engineer

Должность: Старший MLOps инженер Местоположение: Лондон / Гибридный формат

Вознаграждение: £80K - £107.5K в год

О нас

Наша цель в Trainline — способствовать выбору более экологичных видов транспорта, соединяя людей и места. Trainline помогает миллионам путешественников находить и бронировать билеты по лучшим ценам от различных перевозчиков, по разным тарифам и вариантам поездок через наше высоко оцененное мобильное приложение, веб-сайт и партнерские B2B-каналы.

Отличные путешествия начинаются с Trainline 🚄

Мы — ведущая независимая железнодорожная платформа в Европе, помогающая миллионам путешественников находить и бронировать самые выгодные железнодорожные и автобусные поездки через наше приложение, веб-сайт и партнерские каналы.

Наша задача — сделать выбор в пользу экологичных путешествий лучшим выбором. Создавая лучший опыт поездок на поезде, мы помогаем большему количеству людей выбирать поезда, оказывая положительное влияние на клиентов, наш бизнес и планету.

Мы — команда из более чем 1000 "трэйнлайнеров" из более чем 50 национальностей, работающих в Лондоне, Париже, Барселоне, Милане, Эдинбурге и Мадриде. Сейчас отличное время, чтобы присоединиться к нам и помочь сформировать будущее путешествий.

Представляем команду MLOps Trainline 👋

Наша команда MLOps помогает командам, занимающимся машинным обучением (ML) и искусственным интеллектом (AI) в Trainline, надежно создавать, запускать и эксплуатировать свои продукты. В качестве Старшего MLOps инженера вы будете участвовать в формировании того, как мы управляем системами AI и ML, включая инфраструктуру и инструменты, лежащие в основе наших внутренних ML/AI платформ и наших клиентских продуктов. Вы будете работать над системами, которые уже создаются и используются по всему Trainline, поэтому ваше влияние будет реальным и заметным. Никакие две недели не похожи друг на друга: в один день вы можете заниматься созданием нашей ML-платформы, на следующий — помогать формировать архитектуру наших многоагентных AI-продуктов, а в следующий — улучшать пользовательский опыт разработчиков с помощью новых инструментов и стандартов. Это практическая роль с фокусом на техническое лидерство. Вы присоединитесь к сформированной команде, работая вместе с нашим MLOps Engineering Manager и небольшой группой инженеров, пока мы поддерживаем растущее число ML и AI команд. Существует реальная возможность влиять на наше техническое направление, развивать наши инженерные практики и наставлять младших коллег.

В этой роли Старшего MLOps инженера вы будете... 🚅

• Играть ведущую техническую роль, помогая командам Trainline внедрять и использовать инструменты ML и AI по мере развития технологий
• Поддерживать AI-инфраструктуру, работая с командами, создающими нашу внутреннюю платформу и клиентские продукты, обеспечивая надлежащее управление, мониторинг и развертывание продуктов с помощью автоматизации
• Создавать и продвигать единый стандартный способ развертывания ML и AI продуктов, чтобы новые продукты быстро вводились в эксплуатацию и быстрее достигали продакшена
• Автоматизировать модернизацию наших сервисов в рамках продуктов, включая исправление и предотвращение уязвимостей безопасности в библиотеках и зависимостях
• Укреплять наши MLOps-основы, улучшая отслеживание затрат, находя способы их снижения, устраняя уязвимости безопасности и стандартизируя инженерные практики
• Вносить вклад в техническую стратегию, оценивая варианты и принимая обоснованные решения там, где нет устоявшегося подхода
• Четко доносить технические решения и помогать приоритизировать запросы от ML-команд, которые мы поддерживаем
• Наставлять коллег-инженеров и делиться знаниями посредством документации и обучения по всей организации

Мы будем рады услышать вас, если у вас есть...🔍

• Практический опыт работы с инструментами IaC и CI/CD, в идеале Terraform и GitHub Actions, хотя альтернативы, такие как AWS CloudFormation и Jenkins, также релевантны
• Опыт работы с контейнеризированными нагрузками с использованием Docker и облачных платформ, в идеале AWS, хотя GCP и Azure также будут рассматриваться
• Опыт вывода AI-продуктов в продакшен, включая агентные системы и лежащие в их основе AIOps-инструменты, в идеале с использованием AWS Bedrock AgentCore или аналогичных
• Опыт работы с управляемой или самостоятельно размещенной ML-инфраструктурой, такой как Amazon SageMaker, хранилищами признаков (например, Feast) и инструментами DAG (например, Airflow, Metaflow или аналогичными)
• Опыт отслеживания экспериментов с моделями, в идеале MLflow или Weights & Biases, а также с инструментами мониторинга, такими как EvidentlyAI, CometML, Grafana или New Relic
• Опыт написания протестированного Python-кода производственного качества
• Опыт руководства или значительного участия в крупных изменениях платформы и миграциях, а также способность вести техническую работу в условиях неопределенности
• Четкая коммуникация, здравая приоритизация, а также успешный опыт привлечения других команд к принятию общих стандартов и наставничества коллег

Приветствуется... 🔑

• Знание облачных тем, таких как основы сетевого взаимодействия (VPC, группы безопасности, CDN, WAF и т. д.) и управление идентификацией и доступом (IAM, EntraID, SSO и т. д.)
• Опыт работы с любыми из наших широких технологических стеков и партнеров, включая Spacelift, Braintrust и ElevenLabs.

Дополнительная информация:

Наслаждайтесь фантастическими льготами, такими как частное медицинское страхование и стоматологическое страхование, щедрая политика работы из-за границы, планы совместного приобретения акций 2-за-1, схема EV для дальнейшего сокращения выбросов углерода, дополнительное праздничное время отдыха и отличные льготы для семей.

Мы уделяем приоритетное внимание карьерному росту благодаря четким карьерным путям, прозрачным диапазонам оплаты, бюджетам на личное обучение и регулярным дням обучения. Присоединяйтесь к нам и ускорьте свою карьеру с первого дня!

Мы работаем по гибридной модели и просим "трэйнлайнеров" проводить в офисе не менее 60% своего рабочего времени в течение 12-недельного периода. У нас также действует политика "Работа из-за границы" в течение 28 дней.

Наши ценности отражают то, что для нас наиболее важно, и то, чем мы живем и дышим каждый день, во всем, что мы делаем:

• 💭 Думай масштабно — мы строим будущее железных дорог
• ✔️ Бери на себя ответственность — мы фокусируемся на каждом клиенте, партнере и путешествии
• 🤝 Путешествуй вместе — мы — одна команда
• ♻️ Делай добро — мы оказываем положительное влияние

Мы знаем, что разносторонняя команда делает нас лучше и помогает нам добиваться успеха. И мы имеем в виду все формы разнообразия — гендерное, этническое, сексуальное, инвалидность, национальность и разнообразие мышления. Именно поэтому мы стремимся создавать инклюзивные рабочие места, где каждый чувствует себя желанным, а различия ценятся и отмечаются.

Заинтересованы узнать больше о том, каково это — работать в Trainline? Почему бы не посмотреть нас на LinkedIn, Instagram и Glassdoor!