Старший инженер Dev/ML Ops

Команда: Data & Compute Platform Местоположение: Великобритания, Лондон Тип занятости: Полный рабочий день

В Humanoid мы верим в будущее, где роботы расширяют человеческие возможности. Именно поэтому мы поставили перед собой цель создать самые мощные, коммерчески масштабируемые и безопасные человекоподобные роботы в мире. Мы воплощаем эту миссию в жизнь с помощью HMND-01 — нашей быстроразработанной человекоподобной платформы, развертываемой в реальных промышленных условиях — и мы расширяем команду, чтобы вывести ее на новый уровень.

О РОЛИ

Мы ищем старшего инженера Dev/MLOps в нашу команду Data & Compute Platform в Лондоне.

ЧТО ВЫ БУДЕТЕ ДЕЛАТЬ

• Владеть и управлять полным жизненным циклом моделей машинного обучения и основной инфраструктуры — от разработки и развертывания до мониторинга и постоянного совершенствования.
• Создавать и поддерживать надежные конвейеры CI/CD как для программного обеспечения, так и для рабочих процессов машинного обучения.
• Обеспечивать надежность, масштабируемость, наблюдаемость и безопасность производственных систем и инфраструктуры машинного обучения.
• Автоматизировать развертывание, оркестрацию и управление средой с использованием современных инструментов DevOps.
• Тесно сотрудничать с инженерами-программистами, специалистами по данным и продуктовыми командами для внедрения функций на основе машинного обучения в производство.
• Проактивно выявлять, устранять и решать проблемы инфраструктуры и производительности моделей.
• Оставаться в курсе лучших отраслевых практик в области DevOps, MLOps и инженерии инфраструктуры.
• Четко и тщательно документировать инфраструктуру, рабочие процессы и операционные процедуры.

ЧТО МЫ ИЩЕМ

• Подтвержденный опыт работы на старшей должности DevOps, MLOps или аналогичной инженерной должности, ориентированной на инфраструктуру.
• Уверенное владение Python и знакомство с фреймворками машинного обучения, такими как TensorFlow или PyTorch.
• Глубокий опыт работы с облачными платформами (AWS, GCP или Azure) и инструментами оркестрации контейнеров (Docker, Kubernetes).
• Прочное понимание систем CI/CD (например, GitHub Actions, GitLab CI, ArgoCD) и инструментов инфраструктуры как кода (например, Terraform, Helm).
• Знакомство с концепциями инженерии данных, такими как конвейеры ETL, озера данных и крупномасштабная пакетная/потоковая обработка.
• Способность проектировать масштабируемые, безопасные и наблюдаемые системы в быстро меняющихся условиях.
• Отличные навыки отладки и решения проблем в распределенных системах.
• Отличные навыки сотрудничества и коммуникации, опыт работы в кросс-функциональных командах.
• Понимание лучших практик безопасности и соответствия требованиям как для программного обеспечения, так и для систем машинного обучения.

ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ

• Значительное количество выходных для отдыха и восстановления сил: 23 дня ежегодного отпуска (накопительные), 15 дней оплачиваемого больничного и оплачиваемые государственные праздники.
• Полное финансирование частного медицинского страхования для сотрудников из Великобритании с широким доступом к поставщикам услуг, виртуальной и очной помощью, а также сильной поддержкой в области психического здоровья и серьезных заболеваний.
• Акции компании в комплекте — мы считаем, что те, кто строит, должны разделять результаты своего труда.
• Пенсионная схема с общим взносом 8% (5% сотрудник, 3% работодатель) от полной заработной платы.
• Бесплатные ежедневные завтраки, обеды по меню и закуски в офисе.
• Сотрудничество с ведущими инженерами, исследователями и экспертами по продуктам в области ИИ и робототехники.
• Свобода влиять на продукт и брать на себя ответственность за ключевые инициативы.