Мы ищем Senior Machine Learning Engineer в команду Agent Platform. Кандидат будет работать на
стыке ML-инжиниринга, облачной инфраструктуры и корпоративной безопасности, создавая инструменты,
предоставляющие возможности как разработчикам корпоративных систем, так и разработчикам бизнес-процессов.
Обязанности
- Разработка и поддержка Python-шаблонов агентов и промежуточного ПО для Google Agent Engine.
- Интеграция средств корпоративной безопасности (идентификация, доступ, аудит, соответствие требованиям) в рабочие процессы развертывания агентов.
- Создание и поддержка плагинов/промежуточного ПО для обеспечения соблюдения политик, аудиторского логирования и телеметрии (OpenTelemetry, LangSmith).
- Сотрудничество с командами платформы, безопасности и SRE для обеспечения соответствия корпоративным стандартам.
- Автоматизация CI/CD пайплайнов с использованием GitHub Actions и Terraform для инфраструктуры как кода.
- Внедрение мониторинга, оповещений и отслеживания затрат для развернутых агентов (Grafana, PagerDuty).
- Участие в разработке технической документации и материалов для онбординга разработчиков.
Требования
- Глубокие навыки разработки на Python (3.11+), включая опыт работы с промежуточным ПО и SDK.
- Опыт работы с облачными ML/AI платформами (Google Cloud, Vertex AI, Agent Engine).
- Знакомство с концепциями корпоративной безопасности: федерация идентификаторов рабочих нагрузок, краткосрочные токены, OPA (Open Policy Agent), VPC и приватные конечные точки.
- Опыт работы с инфраструктурой как кодом (Terraform 1.5+), CI/CD (GitHub Actions) и автоматизированными проверками соответствия.
- Знание инструментов наблюдаемости: OpenTelemetry, Grafana, LangSmith и интеграций с оповещениями (PagerDuty).
- Понимание концепции policy-as-code и обеспечения соблюдения политик в реальном времени.
- Опыт работы с бессерверными и контейнеризированными средами (GKE, Kubernetes, Docker) является плюсом.
- Способность к кросс-функциональной работе с командами безопасности, SRE и разработчиками бизнес-процессов.
Приветствуется Опыт работы с Google Cloud Armor, Private Service Connect и VPC Service Controls.
Знакомство с генерацией SBOM, подтверждениями происхождения и автоматическим сканированием уязвимостей.
Предыдущий опыт работы над инструментами для разработчиков или платформенным инжинирингом для AI/ML.
Мы предлагаем
- Возможность работать над передовыми проектами
- Работа в команде высокомотивированных и преданных своему делу профессионалов
- Конкурентная заработная плата
- Гибкий график
- Пакет льгот — медицинская страховка, спорт
- Корпоративные социальные мероприятия
- Возможности для профессионального развития
- Хорошо оборудованный офис
О нас Grid Dynamics (NASDAQ: GDYN) — ведущий поставщик услуг в области технологического консалтинга, разработки платформ и продуктов, AI и продвинутой аналитики. Сочетая техническое видение с деловой хваткой, мы решаем самые актуальные технические проблемы и обеспечиваем положительные бизнес-результаты для корпоративных компаний, проходящих бизнес-трансформацию. Ключевым отличием Grid Dynamics является наш 8-летний опыт и лидерство в области корпоративного AI, подкрепленные глубокой экспертизой и постоянными инвестициями в данные, аналитику, облачные технологии и DevOps, модернизацию приложений и клиентский опыт. Основанная в 2006 году, Grid Dynamics имеет штаб-квартиру в Кремниевой долине и офисы по всей Америке, Европе и Индии.
