Должность: Старший MLOps инженер - Edge Компания: Hudl Местоположение: Великобритания - Лондонский офис / Барселона, Испания; Лондон, Великобритания; Испания (удаленно); Великобритания (удаленно)

В Hudl мы создаем отличные команды. Мы нанимаем лучших из лучших, чтобы вы работали с людьми, у которых постоянно можете учиться. Вам доверяют выполнение работы так, как вы считаете нужным, раздвигая границы возможного и определяя, что будет дальше. Мы усердно работаем над созданием культуры, в которой каждый чувствует себя поддержанным, и наши сотрудники это чувствуют — их голоса помогли нам стать одним из 100 самых вдохновляющих мест для работы. Мы считаем себя командой поддержки команды, поддерживающей пожизненное влияние спорта: уроки командной работы и преданности делу; влияние вдохновляющих тренеров; и возможности достигать новых высот. Именно поэтому мы помогаем командам со всего мира взглянуть на свою игру по-новому. Наши продукты облегчают тренерам и спортсменам любого уровня возможность записывать видео, анализировать данные, делиться лучшими моментами и многое другое. Готовы присоединиться к нам? Ваша роль Мы ищем старшего MLOps инженера в нашу Hardware Group для создания и масштабирования инфраструктуры машинного обучения, которая обеспечивает работу Focus — нашей линейки умных камер. Вы будете отвечать за конвейеры развертывания на периферийных устройствах (edge), которые переносят нейронные сети из кластеров обучения на десятки тысяч устройств по всему миру, и участвовать в создании платформы, компилирующей обученные модели в оптимизированные движки вывода для таких устройств, как Jetson Orin, создавая «нервную систему» для следующего поколения автоматизированного спортивного захвата. В качестве старшего MLOps инженера вы будете: Создавать масштабируемую Edge-инфраструктуру. Вы будете проектировать, разрабатывать и поддерживать системы доставки, которые позволяют нам развертывать модели на парках устройств. Управлять платформой компиляции моделей. Вы будете создавать и поддерживать конвейер, который берет обученные модели и создает оптимизированные, специфичные для оборудования движки вывода — управляя компиляцией TensorRT, компромиссами точности (FP16/INT8), калибровкой и валидацией движка, чтобы гарантировать надежную и эффективную работу моделей на целевых устройствах. Работать с кросс-функциональными командами. Вы будете сотрудничать с Data Scientists, Embedded инженерами и Product менеджерами для обеспечения плавной интеграции сложных функций и возможностей. Продвигать автоматизацию и надежность. Вы будете внедрять инфраструктуру для скрытого тестирования кандидатских моделей на производственных устройствах и создавать конвейеры телеметрии для мониторинга дрейфа, теплового воздействия и задержки вывода в реальных условиях. Решать сложные физические проблемы. Вы будете решать уникальные ограничения периферийных устройств — создавать отказоустойчивые механизмы обновления для сред с низкой пропускной способностью, оптимизировать для ограниченного хранилища и обеспечивать плавное восстановление устройств после сбоев сети. Менторить и руководить. Вы будете делиться своим опытом для установления лучших практик в Python-инструментарии, Infrastructure-as-Code и CI/CD, направляя команду к более надежному, автоматизированному будущему. Местоположение Мы хотели бы нанять кого-то на эту должность, кто живет рядом с нашими офисами в Лондоне или Барселоне, но мы также открыты для удаленных кандидатов в Великобритании и Испании. Обязательные требования Опыт работы в Production MLOps. Вы сыграли ключевую роль в создании и эксплуатации конвейеров, развертывающих модели в продакшн, с глубоким опытом в CI/CD, контейнеризации (Docker) и Linux-системах. Знания в области Edge inference & compilation. У вас есть практический опыт компиляции и оптимизации моделей для встраиваемого оборудования — в идеале с TensorRT — и вы понимаете практические последствия точности, квантования и валидации движка в масштабе. Командная работа. Вы понимаете, что доставка на оборудование — это командный вид спорта, и можете эффективно общаться с исследователями и низкоуровневыми встраиваемыми инженерами для преобразования ограничений в решения. Системное мышление. Вы можете проектировать архитектуры, которые корректно обрабатывают сбои, и понимаете последствия развертывания на 10 000 гетерогенных устройств, включая управление рисками посредством канареечных релизов и безопасных откатов. Ориентация на действие. Вы рассматриваете свою роль как решение проблем; это означает заполнение пробелов и проявление инициативы по мере необходимости, чтобы помочь команде победить вместе. Желательные навыки Опыт работы с нашим Edge AI стеком. Опыт работы с экосистемой NVIDIA для периферийных устройств (Jetson Orin, DeepStream SDK, TensorRT) — огромное преимущество. Видео технологии. Знакомство с видеоконвейерами, GStreamer или ffmpeg. Управление парком устройств. Опыт работы с такими инструментами, как AWS IoT Greengrass, Balena или пользовательские решения для OTA / управления парком устройств. Страсть к спорту. У вас есть интерес к спортивным технологиям, видеоаналитике или метрикам производительности — но если нет, мы научим вас этой области. Наша роль Поддержка баланса между работой и личной жизнью. Мы предоставим вам гибкость, необходимую в вашей рабочей жизни (например, гибкое время отпуска, общекорпоративные выходные и дни без встреч, варианты удаленной работы и многое другое), чтобы вы могли наслаждаться и личной жизнью. Гарантия автономии. У нас открытая, честная культура, и мы доверяем нашим сотрудникам с первого дня. Ваша команда будет поддерживать вас, но вы будете сами управлять своей работой и иметь возможность пробовать новые идеи. Стимулирование карьерного роста. Мы — вечные ученики, которые поощряют профессиональное развитие. Мы предоставим вам множество ресурсов и возможностей для постоянного роста. Обеспечение среды для вашего успеха. Мы инвестировали в наши офисы, создавая невероятные пространства с учетом потребностей наших сотрудников. Но независимо от того, находитесь ли вы в офисе или работаете удаленно, мы предоставим вам технологический стек и оборудование для наилучшей работы. Поддержка вашего благополучия. В зависимости от местоположения мы предлагаем медицинские и пенсионные льготы для сотрудников — но независимо от вашего местоположения, у нас есть ресурсы, такие как наша Программа поддержки сотрудников и группы поддержки сотрудников, для поддержания вашего психического здоровья. Компенсация Политика конфиденциальности Политика конфиденциальности Hudl для соискателей и кандидатов