Senior Machine Learning Engineer

Должность: Senior Machine Learning Engineer Местоположение: Лондон / Гибридный формат

ПОЧЕМУ FACULTY?

Мы основали Faculty в 2014 году, потому что считали, что ИИ станет самой важной технологией нашего времени. С тех пор мы сотрудничали с более чем 350 глобальными клиентами, трансформируя их деятельность с помощью человеко-ориентированного ИИ. Вы можете прочитать о нашем реальном влиянии здесь.

Мы не гонимся за хайпом. Мы внедряем инновации, создаем и развертываем ответственный ИИ, который приносит реальные результаты — и мы кое-что знаем о том, как делать это хорошо. Мы привносим беспрецедентную глубину технических знаний, продуктовой экспертизы и опыта внедрения для наших клиентов в сферах государственного управления, финансов, розничной торговли, энергетики, наук о жизни и обороны.

Наш бизнес и репутация быстро растут, и мы всегда находимся в поиске людей, которые разделяют наше интеллектуальное любопытство и стремление оставить позитивный след посредством технологий.

ИИ — это эпохальная технология, присоединяйтесь к компании, где вы сможете представить ее наиболее мощные приложения и воплотить их в жизнь.

О КОМАНДЕ

Наше бизнес-подразделение «Энергетика, Переход и Окружающая среда» является пионером в области значимых изменений в революции чистой энергетики. Наше видение — ускорить переход к нулевым выбросам и повысить эффективность для нового поколения энергетических компаний.

Мы считаем, что ответственное и интеллектуальное применение ИИ имеет решающее значение для успеха этой миссии. Мы сотрудничаем с широким кругом клиентов — от крупных энергетических операторов до стартапов в области «зеленых» технологий и национальных поставщиков инфраструктуры — для создания решений, которые дают измеримый эффект и приближают нас к более умному, чистому и устойчивому миру.

О РОЛИ

В качестве Senior Machine Learning Engineer вы будете руководить разработкой и внедрением передовых систем ИИ для наших разнообразных клиентов. Вы будете проектировать, создавать и внедрять масштабируемое программное обеспечение и инфраструктуру для машинного обучения производственного уровня, отвечающие строгим операционным и этическим стандартам.

Это амбициозная, кросс-функциональная роль, требующая сочетания технических знаний, инженерного лидерства и уверенных навыков общения с клиентами.

ЧЕМ ВЫ БУДЕТЕ ЗАНИМАТЬСЯ:

• Руководство техническим скоупингом и архитектурными решениями для высокоэффективных систем машинного обучения
• Проектирование и создание программного обеспечения, инструментов и масштабируемой инфраструктуры для машинного обучения производственного уровня
• Определение и внедрение лучших практик и стандартов для масштабируемого развертывания машинного обучения в рамках компании
• Сотрудничество с инженерами, специалистами по данным, продакт-менеджерами и коммерческими командами для решения критических задач клиентов и использования возможностей
• Выступление в качестве доверенного технического консультанта для клиентов и партнеров, переводя сложные концепции в действенные стратегии
• Наставничество и развитие младших инженеров, активное формирование инженерной культуры и технической глубины нашей команды

КОГО МЫ ИЩЕМ:

• Вы понимаете полный жизненный цикл машинного обучения и имеете значительный опыт операционализации моделей, созданных с использованием таких фреймворков, как TensorFlow или PyTorch
• Вы обладаете глубокими знаниями в области разработки программного обеспечения и сильными навыками работы с Python, уделяя особое внимание созданию надежных, повторно используемых систем
• Вы имеете подтвержденный практический опыт работы с облачными платформами (например, AWS, Azure, GCP), включая архитектуру, безопасность и инфраструктуру
• У вас есть обширный опыт работы с инструментами контейнеризации и оркестрации, такими как Docker и Kubernetes, для создания и управления приложениями в масштабе
• Вы преуспеваете в быстро меняющейся, быстрорастущей среде, проявляя ответственность и самостоятельность в доведении проектов до завершения
• Вы исключительно хорошо общаетесь, уверенно руководя как техническими командами, так и старшими, нетехническими заинтересованными сторонами

НАШ ПРОЦЕСС СОБЕСЕДОВАНИЯ

1. Скрининг командой по подбору персонала (30 минут)
2. Интервью по парному программированию (90 минут)
3. Интервью по системному дизайну (90 минут)
4. Коммерческое интервью (60 минут)

НАШ ПОДХОД К ПОДБОРУ ПЕРСОНАЛА

Мы стремимся собрать лучшую команду, а не самую похожую. Мы знаем, что разнообразие людей способствует разнообразию мыслей, что укрепляет наш принцип поиска истины. И мы знаем из опыта, что разнообразные команды достигают лучших результатов, актуальных для мира, в котором мы живем. Нас объединяет глубокое интеллектуальное любопытство и стремление использовать наши способности для достижения измеримого положительного эффекта. Мы настоятельно призываем подавать заявки людей любого происхождения, этнической принадлежности, пола, религии и сексуальной ориентации.

Если вы не считаете, что соответствуете всем требованиям, но вас вдохновляет эта роль и вы знаете, что обладаете некоторыми ключевыми сильными сторонами, пожалуйста, не стесняйтесь подавать заявку, так как вы можете подойти для этой роли или других ролей. Мы открыты к обсуждению гибкого графика работы.

Примечание об ИИ: мы не возражаем против использования его для исследований и подготовки к собеседованию, но, пожалуйста, не используйте его для генерации ответов во время живых собеседований. Мы также используем ИИ-записчик (Metaview) на собеседованиях, чтобы интервьюеры могли оставаться сосредоточенными (вы можете отказаться, просто дайте нам знать), и каждая заявка рассматривается человеком, никогда не принимается ИИ.