Machine Learning Engineer

Должность: Инженер машинного обучения Местоположение: Лондон / Гибридный формат

ПОЧЕМУ FACULTY?

Мы основали Faculty в 2014 году, потому что считали, что ИИ станет самой важной технологией нашего времени. С тех пор мы работали с более чем 350 глобальными клиентами, повышая их производительность с помощью человеко-ориентированного ИИ. О нашем реальном влиянии можно прочитать здесь.

Мы не гонимся за хайпом. Мы разрабатываем, создаем и внедряем ответственный ИИ, который реально меняет ситуацию — и мы знаем, как делать это хорошо. Мы привносим непревзойденную глубину технических знаний, продуктовых навыков и опыта внедрения для наших клиентов, охватывающих государственное управление, финансы, розничную торговлю, энергетику, науки о жизни и оборону.

Наш бизнес и репутация быстро растут, и мы всегда в поиске людей, которые разделяют наше интеллектуальное любопытство и стремление оставить позитивный след с помощью технологий.

ИИ — это эпохальная технология. Присоединяйтесь к компании, где вы сможете увидеть ее самые мощные применения и воплотить их в жизнь.

О КОМАНДЕ

Доставка лекарств пациентам — сложный, дорогостоящий и рискованный процесс. Команда Faculty в области наук о жизни занимается созданием ИИ-решений, которые оптимизируют исследования и коммерциализацию жизненно важных терапий.

Мы сотрудничаем с крупными фармацевтическими компаниями, академическими исследовательскими центрами и стартапами в области MedTech для разработки и внедрения решений, которые решают критические проблемы здравоохранения и помогают сделать медицину доступной для всех.

О РОЛИ

Присоединяйтесь к нам в качестве инженера машинного обучения, чтобы создавать индивидуальные, эффективные ИИ-решения для наших разнообразных клиентов.

Вы будете играть ключевую роль в переносе машинного обучения из лаборатории в реальный мир, внося вклад в масштабируемую архитектуру программного обеспечения и определяя лучшие практики. Работая с клиентами и кросс-функциональными командами, вы будете обеспечивать техническую осуществимость и своевременную доставку высококачественных, готовых к производству ML-систем.

ЧЕМ ВЫ БУДЕТЕ ЗАНИМАТЬСЯ:

• Создание и развертывание готового к производству ML-программного обеспечения, инструментов и инфраструктуры.
• Создание повторно используемых, масштабируемых решений, ускоряющих развертывание ML-систем.
• Сотрудничество с инженерами, специалистами по данным и коммерческими руководителями для решения критических задач клиентов.
• Руководство техническим планированием и архитектурными решениями для обеспечения осуществимости и влияния проектов.
• Определение и внедрение стандартов Faculty для масштабируемого развертывания машинного обучения.
• Выступление в качестве технического консультанта для клиентов и партнеров, перевод сложных ML-концепций для заинтересованных сторон.

КОГО МЫ ИЩЕМ:

• Вы понимаете полный жизненный цикл машинного обучения и имеете опыт операционализации моделей, созданных с использованием таких фреймворков, как Scikit-learn, TensorFlow или PyTorch.
• Вы обладаете сильными навыками Python и солидным опытом в лучших практиках программной инженерии.
• Вы имеете практический опыт работы с облачными платформами и инфраструктурой (например, AWS, Azure, GCP), включая архитектуру и безопасность.
• Вы работали с инструментами контейнеризации и оркестрации, такими как Docker и Kubernetes, для создания и управления приложениями в масштабе.
• Вы знакомы с основными концепциями ML, включая вероятность, статистику и распространенные методы обучения.
• Вы отличный коммуникатор, способный руководить техническими командами и уверенно консультировать нетехнических заинтересованных сторон.
• Вы преуспеваете в быстро меняющейся среде и получаете удовольствие от самостоятельности в определении масштаба, решении задач и предоставлении решений.

ПРОЦЕСС СОБЕСЕДОВАНИЯ

1. Скрининг командой по подбору персонала (30 минут)
2. Собеседование по парному программированию (90 минут)
3. Собеседование по системному дизайну (90 минут)
4. Коммерческое собеседование (60 минут)

НАШ ЭТОС ПОДБОРА ПЕРСОНАЛА

Мы стремимся собрать лучшую команду, а не самую похожую. Мы знаем, что разнообразие людей способствует разнообразию мыслей, что укрепляет наш принцип поиска истины. И мы знаем по опыту, что разнообразные команды достигают лучших результатов, релевантных миру, в котором мы живем. Нас объединяет глубокое интеллектуальное любопытство и стремление использовать наши способности для достижения измеримого положительного влияния. Мы настоятельно призываем к подаче заявок людей всех национальностей, этнических групп, полов, религий и сексуальных ориентаций.

Если вы не уверены, что соответствуете всем требованиям, но вас вдохновляет эта роль и вы знаете, что обладаете некоторыми ключевыми сильными сторонами, пожалуйста, не стесняйтесь подавать заявку, поскольку вы можете подойти для этой роли или других ролей. Мы открыты к обсуждению частичной занятости.

Примечание об ИИ: мы рады, если вы используете его для исследований и подготовки к собеседованию, но, пожалуйста, не используйте его для генерации ответов во время живых собеседований. Мы также используем ИИ-записчик (Metaview) на собеседованиях, чтобы интервьюеры могли оставаться сосредоточенными (от чего вы можете отказаться, просто сообщите нам), и каждая заявка просматривается человеком, никогда не решается ИИ.