Lead Machine Learning Engineer

Title: Lead Machine Learning Engineer Location: London / Hybrid

ПОЧЕМУ FACULTY?

Мы основали Faculty в 2014 году, потому что считали, что ИИ станет самой важной технологией нашего времени. С тех пор мы работали с более чем 350 клиентами по всему миру, чтобы трансформировать их показатели с помощью человеко-ориентированного ИИ. Вы можете прочитать о нашем реальном влиянии здесь.

Мы не гонимся за хайпом. Мы внедряем инновации, создаем и развертываем ответственный ИИ, который реально меняет ситуацию — и мы знаем, как делать это хорошо. Мы привносим непревзойденную глубину технических, продуктовых и экспертных знаний нашим клиентам из государственного сектора, финансов, розничной торговли, энергетики, наук о жизни и обороны.

Наш бизнес и репутация быстро растут, и мы всегда ищем людей, которые разделяют наше интеллектуальное любопытство и желание построить позитивное наследие с помощью технологий.

ИИ — это эпохальная технология, присоединяйтесь к компании, где вы сможете мечтать о ее самых мощных применениях и воплощать их в жизнь.

О КОМАНДЕ

Наше подразделение Public Services стремится использовать ИИ на благо отдельных граждан и общества в целом.

От нашей работы по информированию правительства о стратегических решениях до оптимизации нашей Национальной службы здравоохранения и сокращения бюрократических задержек — мы знаем, что ИИ предлагает возможности для улучшения на всех уровнях правительства, и мы гордимся тем, что лидируем в некоторых из самых значимых работ, проводимых в этом секторе.

Учитывая характер нашей работы с государственными клиентами, вам может потребоваться соответствовать требованиям для получения британской гарантии безопасности (SC) и время от времени работать непосредственно с этими клиентами.

О РОЛИ

В качестве Lead Machine Learning Engineer в Faculty вы будете определять техническое направление для сложных проектов в области ИИ/МО, обеспечивая масштабируемость моделей и их работу в продакшене с течением времени, балансируя технические компромиссы и определяя приоритеты команды.

Вы будете руководить реализацией крупномасштабных платформ на базе ИИ в средах с высоким уровнем риска, определяя дорожные карты проектов по нескольким сложным направлениям работ.

Это амбициозная, предпринимательская руководящая роль, где вы будете выступать в качестве доверенного технического эксперта, отстаивая свои архитектурные обоснования перед старшими заинтересованными сторонами, чтобы обеспечить предоставление высококачественных, ценных результатов.

ЧТО ВЫ БУДЕТЕ ДЕЛАТЬ:

• Проектировать, внедрять и поддерживать надежные, масштабируемые ML-системы, обосновывая ключевые архитектурные решения для производственных сред.
• Управлять разработкой общих библиотек и инфраструктуры для развертывания моделей, управления их жизненным циклом и CI/CD конвейеров.
• Вести интеграцию моделей с инфраструктурой, создавая API и сервисы, обеспечивающие масштабируемую функциональность ИИ в приложениях.
• Контролировать реализацию нескольких сложных направлений работ и определять проблемы проекта в средах с высоким уровнем риска.
• Обеспечивать надежную производительность моделей, определяя фреймворки для тестирования и системы версионирования моделей для реализации старшими инженерами.
• Управлять и обучать нескольких человек, устанавливая общекомандные цели развития для улучшения технической глубины и качества работы с клиентами.
• Реализовывать проактивные рекомендации по внедрению новых технологий и фреймворков ИИ для поддержания конкурентной рыночной позиции Faculty.

КОГО МЫ ИЩЕМ:

• Вы — эксперт в определении технических дорожных карт и управлении приоритетами проектов для достижения критически важных результатов в условиях быстрого роста.
• Вы владеете облачными экосистемами и инструментами оркестрации, такими как Kubernetes, для автоматизации сложных жизненных циклов моделей и надежных CI/CD конвейеров.
• Вы имеете подтвержденный опыт проектирования крупномасштабных платформ на базе ИИ и можете предоставить техническое обоснование для критических архитектурных решений в средах с высоким уровнем риска.
• Вы обладаете экспертным опытом в эксплуатации моделей в таких фреймворках, как TensorFlow или PyTorch, для решения сложных, влияющих на бизнес задач.
• Вы определяете стандарты разработки и архитектурные шаблоны для агентных систем, обеспечивая соответствие команд производственному стандарту.
• Вы демонстрируете исключительную способность согласовывать мультидисциплинарные технические команды с более широкими бизнес-целями и меняющимися потребностями клиентов.

ПРОЦЕСС СОБЕСЕДОВАНИЯ

1. Скрининг командой по подбору персонала (30 минут)
2. Знакомство с нанимающим менеджером (30 минут)
3. Парное программирование (90 минут)
4. Собеседование по проектированию систем (90 минут)
5. Собеседование по коммерческим вопросам и лидерству (60 минут)

НАШ ЭТОС ПОДБОРА ПЕРСОНАЛА

Мы стремимся собрать лучшую команду, а не самую похожую. Мы знаем, что разнообразие людей способствует разнообразию мыслей, что усиливает наш принцип поиска истины. И мы знаем по опыту, что разнообразные команды работают лучше и создают релевантные продукты для мира, в котором мы живем. Нас объединяет глубокое интеллектуальное любопытство и желание использовать наши способности для достижения измеримого положительного воздействия. Мы настоятельно рекомендуем подавать заявки людям любого происхождения, этнической принадлежности, пола, религии и сексуальной ориентации.

Если вы не уверены, что соответствуете всем требованиям, но вас воодушевляет эта роль и вы знаете, что обладаете некоторыми ключевыми сильными сторонами, пожалуйста, не стесняйтесь подавать заявку, так как вы можете подойти для этой или других ролей. Мы открыты для обсуждения гибкого графика работы.

Примечание об ИИ: мы не возражаем, чтобы вы использовали его для исследований и подготовки к собеседованию, но, пожалуйста, не используйте его для генерации ответов во время живых собеседований. Мы также используем ИИ-нотариус (Metaview) на собеседованиях, чтобы интервьюеры могли оставаться сосредоточенными (вы можете отказаться, просто дайте нам знать), и каждая заявка проверяется человеком, а не принимается решением ИИ.