Machine Learning Engineer (Safety)

Должность: Инженер по машинному обучению (Безопасность) Местоположение: Лондон / Гибридный формат

ПОЧЕМУ FACULTY?

Мы основали Faculty в 2014 году, потому что считали, что ИИ станет самой важной технологией нашего времени. С тех пор мы работали с более чем 350 клиентами по всему миру, трансформируя их деятельность с помощью человеко-ориентированного ИИ. Подробнее о нашем реальном влиянии вы можете прочитать здесь.

Мы не гонимся за хайпом. Мы разрабатываем, создаем и внедряем ответственный ИИ, который меняет ситуацию — и мы кое-что знаем о том, как делать это хорошо. Мы привносим непревзойденную глубину технических, продуктовых и проектных знаний нашим клиентам из сферы государственного управления, финансов, розничной торговли, энергетики, наук о жизни и обороны.

Наш бизнес и репутация быстро растут, и мы всегда находимся в поиске людей, которые разделяют наше интеллектуальное любопытство и стремление построить позитивное наследие с помощью технологий.

ИИ — это эпохальная технология. Присоединяйтесь к компании, где вы сможете воплотить самые мощные приложения ИИ и реализовать их.

О КОМАНДЕ

Наше подразделение "Национальная безопасность и безопасность ИИ" занимается продвижением ответственной разработки и внедрения ИИ в поддержку национальной безопасности и глобальной стабильности. От укрепления критически важных возможностей в области национальной безопасности и разведки до работы с передовыми лабораториями для обеспечения надежного "красного тестирования" и оценки безопасности ИИ — мы работаем на переднем крае миссий с высокими ставками и большим влиянием.

Мы понимаем, что мощные системы ИИ несут как трансформационные возможности, так и сложные риски, и мы гордимся тем, что сотрудничаем с Правительством и крупнейшими технологическими организациями мира, чтобы гарантировать, что ИИ будет не только трансформационным, но и безопасным, надежным и защищенным для всех.

О РОЛИ

Присоединяйтесь к нам в качестве инженера по машинному обучению, чтобы создавать индивидуальные, значимые решения на базе ИИ для наших разнообразных клиентов.

Вы будете преодолевать разрыв между исследованиями в области ИИ и реальным влиянием, создавая масштабируемые системы машинного обучения для продакшена. Работая с клиентами и кросс-функциональными командами, вы будете отстаивать техническую осуществимость, обеспечивать бесперебойную доставку и сотрудничать с Frontier Labs для укрепления нашего лидерства в области практической безопасности ИИ с высокими ставками.

ЧЕМ ВЫ БУДЕТЕ ЗАНИМАТЬСЯ:

• Создание и внедрение программного обеспечения, инструментов и инфраструктуры для машинного обучения в продакшене.
• Создание многоразовых, масштабируемых решений, ускоряющих развертывание систем машинного обучения и тестирование возможностей передовых моделей ИИ.
• Сотрудничество с инженерами, специалистами по данным и коммерческими руководителями для решения критически важных задач клиентов.
• Руководство техническим планированием и архитектурными решениями для обеспечения осуществимости и влияния проектов.
• Определение и внедрение стандартов Faculty для масштабирования машинного обучения.
• Выступление в качестве технического консультанта для клиентов и партнеров, перевод сложных концепций машинного обучения для заинтересованных сторон.

КОГО МЫ ИЩЕМ:

• Вы комфортно себя чувствуете при создании приложений LLM и знакомы с инструментами "красного тестирования" мультиагентных систем и процедурами оценки безопасности ИИ.
• Вы обладаете сильными навыками программирования на Python и солидным опытом в лучших практиках разработки программного обеспечения.
• Вы имеете практический опыт работы с облачными платформами и инфраструктурой (например, AWS, Azure, GCP), включая архитектуру и безопасность.
• Вы работали с инструментами контейнеризации и оркестрации, такими как Docker и Kubernetes, для создания и управления приложениями в масштабе.
• Вы знакомы с основными концепциями машинного обучения, включая теорию вероятностей, статистику и общие методы обучения.
• Вы понимаете полный жизненный цикл машинного обучения и имеете опыт операционализации моделей, построенных с использованием таких фреймворков, как Scikit-learn, TensorFlow или PyTorch.
• Вы отличный коммуникатор, способный руководить техническими командами и уверенно консультировать нетехнических заинтересованных лиц.
• Вы преуспеваете в быстро меняющейся среде и наслаждаетесь самостоятельностью в определении масштаба, решении проблем и предоставлении решений.

НАШ ПРОЦЕСС СОБЕСЕДОВАНИЯ

1. Скрининг командой по подбору персонала (30 минут)
2. Собеседование по парному программированию (90 минут)
3. Собеседование по системному дизайну (90 минут)
4. Коммерческое собеседование (60 минут)

НАШ ЭТОС ПОДБОРА ПЕРСОНАЛА

Мы стремимся собрать лучшую команду — а не самую похожую. Мы знаем, что разнообразие людей способствует разнообразию мыслей, и это укрепляет наш принцип поиска истины. И мы знаем по опыту, что разнообразные команды выполняют лучшую работу, релевантную миру, в котором мы живем. Нас объединяет глубокое интеллектуальное любопытство и желание использовать наши способности для измеримого позитивного влияния. Мы настоятельно призываем к подаче заявок от людей всех национальностей, этнических групп, полов, религий и сексуальных ориентаций.

Если вы чувствуете, что не соответствуете всем требованиям, но вас вдохновляет эта роль и вы знаете, что обладаете некоторыми ключевыми сильными сторонами, пожалуйста, не стесняйтесь подавать заявку, так как вы можете подойти для этой роли или других ролей. Мы открыты для обсуждения частичной занятости.

Примечание об ИИ: мы рады, если вы будете использовать его для исследований и подготовки к собеседованию, но, пожалуйста, не используйте его для генерации ответов во время живых собеседований. Мы также используем ИИ-записчик (Metaview) во время собеседований, чтобы интервьюеры могли оставаться сосредоточенными (вы можете отказаться, просто дайте нам знать), и каждая заявка рассматривается человеком, а не принимается ИИ.