Senior Machine Learning Engineer (Safety)

Заголовок: Старший инженер по машинному обучению (Безопасность) Местоположение: Лондон / Гибрид

ПОЧЕМУ FACULTY?

Мы основали Faculty в 2014 году, потому что считали, что ИИ станет самой важной технологией нашего времени. С тех пор мы сотрудничали с более чем 350 глобальными клиентами, чтобы трансформировать их деятельность с помощью клиентоориентированного ИИ. О наших реальных результатах вы можете прочитать здесь.

Мы не гонимся за хайпом. Мы внедряем инновации, создаем и развертываем ответственный ИИ, который реально меняет ситуацию, — и мы знаем, как делать это хорошо. Мы привносим непревзойденную глубину технических знаний, знаний о продуктах и опыте внедрения для наших клиентов из сферы государственного управления, финансов, розничной торговли, энергетики, наук о жизни и обороны.

Наш бизнес и репутация быстро растут, и мы всегда ищем людей, которые разделяют наше интеллектуальное любопытство и стремление создать позитивное наследие с помощью технологий.

ИИ — это определяющая эпоху технология, присоединяйтесь к компании, где вы сможете представить ее наиболее мощные приложения и воплотить их в жизнь.

О КОМАНДЕ

Наше подразделение «Национальная безопасность и безопасность ИИ» занимается развитием ответственной разработки и внедрения ИИ в поддержку национальной безопасности и глобальной стабильности. От укрепления критически важных возможностей в сфере национальной безопасности и разведки до работы с передовыми лабораториями для обеспечения надежного тестирования и оценки безопасности ИИ — мы работаем на переднем крае выполнения ответственных миссий с высоким уровнем воздействия.

Мы понимаем, что мощные системы ИИ несут как трансформационные возможности, так и сложные риски, и мы гордимся тем, что сотрудничаем с правительством и крупнейшими технологическими организациями мира, чтобы гарантировать, что ИИ не только трансформирует, но и является безопасным, надежным и защищенным для всех.

О РОЛИ

В качестве старшего инженера по машинному обучению вы будете руководить разработкой и внедрением передовых систем ИИ для наших разнообразных клиентов. Вы будете проектировать, создавать и внедрять масштабируемое программное обеспечение и инфраструктуру ML производственного качества, которые соответствуют строгим операционным и этическим стандартам.

Вы станете мостом между исследованиями в области ИИ и реальным воздействием, проектируя масштабируемые системы машинного обучения производственного качества. Сотрудничая напрямую с клиентами и кросс-функциональными командами, вы будете руководить технической стратегией, наставлять команды по лучшим практикам и сотрудничать с Frontier Labs для определения и укрепления нашего лидерства в отрасли в области практической, ответственной безопасности ИИ.

ЧТО ВЫ БУДЕТЕ ДЕЛАТЬ:

• Руководить техническим проектированием и архитектурными решениями для систем ML с высоким уровнем воздействия и тестированием возможностей моделей Frontier AI.
• Проектировать и создавать программное обеспечение ML, инструменты и масштабируемую инфраструктуру производственного качества.
• Определять и внедрять лучшие практики и стандарты для масштабного развертывания машинного обучения в компании.
• Сотрудничать с инженерами, специалистами по данным, менеджерами по продуктам и коммерческими командами для решения критически важных клиентских задач и использования возможностей.
• Выступать в качестве надежного технического консультанта для клиентов и партнеров, переводя сложные концепции в действенные стратегии.
• Наставлять и развивать младших инженеров, активно формируя культуру инженерии и техническую глубину нашей команды.

КОГО МЫ ИЩЕМ:

• У вас есть значительный опыт создания и развертывания безопасных и масштабируемых LLM-приложений, и вы знакомы с инструментами для мультиагентных систем и процедурами оценки безопасности ИИ.
• Вы понимаете полный жизненный цикл ML и уверены в операционализации моделей, созданных с использованием таких фреймворков, как TensorFlow или PyTorch.
• Вы обладаете глубокими знаниями в области разработки программного обеспечения и сильными навыками Python, уделяя особое внимание созданию надежных, повторно используемых систем.
• У вас есть подтвержденный практический опыт работы с облачными платформами (например, AWS, Azure, GCP), в частности, с облачной архитектурой, управлением инфраструктурой и сквозными практиками кибербезопасности.
• У вас есть обширный опыт работы с инструментами контейнеризации и оркестрации, такими как Docker и Kubernetes, для создания и управления приложениями в масштабе.
• Вы преуспеваете в быстро меняющихся, быстрорастущих средах, демонстрируя ответственность и самостоятельность в доведении проектов до завершения.
• Вы исключительно хорошо общаетесь, уверенно направляя как технические команды, так и старших, нетехнических заинтересованных сторон.

НАШ ПРОЦЕСС СОБЕСЕДОВАНИЯ

1. Скрининг командой талантов (30 минут)
2. Парное программирование (90 минут)
3. Собеседование по системному дизайну (90 минут)
4. Коммерческое собеседование (60 минут)

НАШ ЭТОС РЕКРУТИНГА

Мы стремимся собрать лучшую команду — а не самую похожую. Мы знаем, что разнообразие людей способствует разнообразию мыслей, и это укрепляет наш принцип поиска истины. И мы знаем по опыту, что разнообразные команды добиваются лучших результатов, актуальных для мира, в котором мы живем. Нас объединяет глубокое интеллектуальное любопытство и желание использовать наши способности для измеримого позитивного влияния. Мы настоятельно призываем подавать заявки людей любого происхождения, этнической принадлежности, пола, религии и сексуальной ориентации.

Если вы не считаете, что соответствуете всем требованиям, но вас вдохновляет эта роль, и вы знаете, что обладаете некоторыми ключевыми сильными сторонами, пожалуйста, не стесняйтесь подавать заявку, так как вы можете подойти для этой роли или других ролей. Мы открыты для обсуждения неполного рабочего дня.

Примечание об ИИ: мы будем рады, если вы будете использовать его для исследований и подготовки к собеседованию, но, пожалуйста, не используйте его для генерации ответов во время живых собеседований. Мы также используем ИИ-записчик (Metaview) на собеседованиях, чтобы интервьюеры могли оставаться полностью вовлеченными (вы можете отказаться, просто дайте нам знать), и каждая заявка проверяется человеком, никогда не принимается ИИ.