Senior Software Engineer (Safety)

Название: Старший инженер-программист (Безопасность)
Местоположение: Лондон / Гибрид

ПОЧЕМУ FACULTY?

Мы основали Faculty в 2014 году, потому что считали, что ИИ станет самой важной технологией нашего времени. С тех пор мы работали с более чем 350 клиентами по всему миру, трансформируя их показатели с помощью ИИ, ориентированного на человека. Вы можете прочитать о нашем реальном влиянии здесь: impact.

Мы не гонимся за модными тенденциями. Мы внедряем инновации, создаем и развертываем ответственный ИИ, который приносит реальную пользу, и мы кое-что знаем о том, как делать это хорошо. Мы привносим непревзойденную глубину технических знаний, опыта в области продуктов и реализации для наших клиентов в сферах государственного управления, финансов, розничной торговли, энергетики, наук о жизни и обороны.

Наш бизнес и репутация быстро растут, и мы всегда ищем людей, которые разделяют наше интеллектуальное любопытство и желание оставить позитивный след посредством технологий.

ИИ — это эпохальная технология. Присоединяйтесь к компании, где вы сможете воплотить в жизнь ее самые мощные приложения и реализовать их.

О КОМАНДЕ

Наше подразделение Национальной безопасности и безопасности ИИ занимается продвижением ответственной разработки и развертывания ИИ в поддержку национальной безопасности и глобальной стабильности. От укрепления критически важных возможностей в области национальной безопасности и разведки до сотрудничества с передовыми лабораториями для обеспечения надежного тестирования и оценки безопасности ИИ, мы работаем на переднем крае ответственных миссий с высоким влиянием.

Мы понимаем, что мощные системы ИИ несут как преобразующие возможности, так и сложные риски, и мы гордимся тем, что сотрудничаем с правительством и крупнейшими технологическими организациями мира, чтобы гарантировать, что ИИ не только трансформирует, но и является безопасным, надежным и защищенным для всех.

О РОЛИ

В роли старшего инженера-программиста мы ожидаем, что вы будете руководить разработкой и внедрением передовых систем ИИ для наших различных клиентов. Вы будете проектировать, создавать и развертывать масштабируемое программное обеспечение и инфраструктуру ML производственного качества, соответствующие строгим операционным и этическим стандартам.

Вы будете служить мостом между исследованиями ИИ и реальным влиянием, проектируя масштабируемые системы машинного обучения производственного качества. Работая напрямую с клиентами и кросс-функциональными командами, вы будете определять техническую стратегию, наставлять команды по лучшим практикам и сотрудничать с Frontier Labs для определения и укрепления нашего лидерства в отрасли в области практической, высокорисковой безопасности ИИ.

ЧТО ВЫ БУДЕТЕ ДЕЛАТЬ:

• Руководить техническим планированием и архитектурными решениями для систем ML с высоким влиянием и тестированием возможностей моделей Frontier AI
• Проектировать и создавать программное обеспечение, инструменты и масштабируемую инфраструктуру ML производственного качества
• Определять и внедрять лучшие практики и стандарты для развертывания машинного обучения в масштабе по всему бизнесу
• Сотрудничать с инженерами, специалистами по данным, менеджерами продуктов и коммерческими командами для решения критических задач клиентов и использования возможностей
• Выступать в качестве доверенного технического консультанта для клиентов и партнеров, преобразуя сложные концепции в действенные стратегии
• Наставлять и развивать младших инженеров, активно формируя культуру инженерной практики и техническую глубину нашей команды

КОГО МЫ ИЩЕМ:

• У вас есть значительный опыт разработки и внедрения безопасных и масштабируемых LLM-приложений, и вы знакомы с инструментами для работы с несколькими агентами и процедурами оценки безопасности ИИ.
• Вы понимаете полный жизненный цикл ML и уверены в операционализации моделей, созданных с использованием таких фреймворков, как TensorFlow или PyTorch.
• Вы обладаете глубокими знаниями в области разработки программного обеспечения и сильными навыками Python, уделяя особое внимание созданию надежных, повторно используемых систем.
• У вас есть продемонстрированный практический опыт работы с облачными платформами (например, AWS, Azure, GCP), в частности с облачной архитектурой, управлением инфраструктурой и комплексными практиками кибербезопасности.
• У вас есть обширный опыт работы с инструментами контейнеризации и оркестрации, такими как Docker и Kubernetes, для создания и управления приложениями в масштабе.
• Вы преуспеваете в быстро меняющихся, быстрорастущих средах, демонстрируя ответственность и самостоятельность в доведении проектов до завершения.
• Вы отлично общаетесь, уверенно направляя как технические команды, так и старших нетехнических заинтересованных сторон.

НАШ ПРОЦЕСС СОБЕСЕДОВАНИЯ

1. Скрининг от команды по подбору персонала (30 минут)
2. Парное программирование (90 минут)
3. Собеседование по системному дизайну (90 минут)
4. Коммерческое собеседование (60 минут)

НАШ ПОДХОД К ПОДБОРУ ПЕРСОНАЛА

Мы стремимся собрать лучшую команду, а не самую похожую. Мы знаем, что разнообразие людей способствует разнообразию мыслей, и это укрепляет наш принцип поиска истины. И мы знаем по опыту, что разнообразные команды добиваются лучших результатов, актуальных для мира, в котором мы живем. Нас объединяет глубокое интеллектуальное любопытство и желание использовать наши способности для достижения измеримого позитивного воздействия. Мы настоятельно рекомендуем подавать заявки людям любого происхождения, этнической принадлежности, пола, религии и сексуальной ориентации.

Если вы не считаете, что соответствуете всем требованиям, но вас заинтересовала эта роль и вы знаете, что обладаете некоторыми ключевыми сильными сторонами, пожалуйста, не стесняйтесь подавать заявку, так как вы можете подойти для этой роли или других ролей. Мы открыты для обсуждения частичной занятости.

Примечание об ИИ: мы рады, если вы будете использовать его для исследований и подготовки к собеседованию, но, пожалуйста, не используйте его для генерации ответов во время живых собеседований. Мы также используем ИИ-ноутбук (Metaview) на собеседованиях, чтобы интервьюеры могли присутствовать (вы можете отказаться, просто дайте нам знать), и каждая заявка проверяется человеком, никогда не принимается ИИ.