Software Engineer (Safety)

Название: Инженер-программист (Безопасность) Местоположение: Лондон / Гибридный формат

ПОЧЕМУ FACULTY?

Мы основали Faculty в 2014 году, потому что считали, что ИИ станет самой важной технологией нашего времени. С тех пор мы сотрудничали с более чем 350 клиентами по всему миру, трансформируя их показатели с помощью ориентированного на человека ИИ. О нашем реальном влиянии можно прочитать здесь.

Мы не гонимся за хайпом. Мы разрабатываем, создаем и внедряем ответственный ИИ, который меняет ситуацию к лучшему — и мы знаем, как делать это хорошо. Мы предлагаем нашим клиентам из государственного сектора, финансов, розничной торговли, энергетики, наук о жизни и обороны непревзойденную глубину технических знаний, опыта в области продуктов и реализации.

Наш бизнес и репутация быстро растут, и мы всегда ищем людей, разделяющих наше интеллектуальное любопытство и стремление построить позитивное наследие с помощью технологий.

ИИ — это эпохальная технология, присоединяйтесь к компании, где вы сможете представить ее самые мощные применения и воплотить их в жизнь.

О КОМАНДЕ

Наше подразделение «Национальная безопасность и безопасность ИИ» занимается продвижением ответственной разработки и внедрения ИИ для поддержки национальной безопасности и глобальной стабильности. От укрепления критически важных возможностей в области национальной безопасности и разведки до работы с передовыми лабораториями для обеспечения надежного «красного тестирования» и оценки безопасности ИИ — мы работаем на переднем крае высокорисковых, высокоэффективных миссий.

Мы понимаем, что мощные системы ИИ несут как преобразующие возможности, так и сложные риски, и мы гордимся тем, что сотрудничаем с правительством и крупнейшими технологическими организациями мира, чтобы гарантировать, что ИИ не только трансформирует, но и является безопасным, надежным и защищенным для всех.

О РОЛИ

Присоединяйтесь к нам в качестве инженера-программиста для предоставления индивидуальных, эффективных ИИ-решений для наших разнообразных клиентов.

Вы преодолеете разрыв между исследованиями в области ИИ и реальным воздействием, создавая масштабируемые системы машинного обучения производственного класса. В партнерстве с клиентами и кросс-функциональными командами вы будете отстаивать техническую осуществимость, обеспечивать бесперебойную доставку и сотрудничать с Frontier Labs для укрепления нашего лидерства в области практической, высокорисковой безопасности ИИ.

ЧТО ВЫ БУДЕТЕ ДЕЛАТЬ:

• Разрабатывать и внедрять программное обеспечение, инструменты и инфраструктуру для машинного обучения производственного класса.

• Создавать повторно используемые, масштабируемые решения, которые ускоряют доставку систем машинного обучения и тестирование возможностей передовых моделей ИИ.

• Сотрудничать с инженерами, специалистами по данным и коммерческими руководителями для решения критически важных задач клиентов.

• Руководить техническим планированием и архитектурными решениями для обеспечения осуществимости и воздействия проекта.

• Определять и внедрять стандарты Faculty для масштабирования машинного обучения.

• Выступать в качестве технического консультанта для клиентов и партнеров, интерпретируя сложные концепции машинного обучения для заинтересованных сторон.

КОГО МЫ ИЩЕМ:

• Вы уверенно создаете приложения LLM и знакомы с инструментами многоагентных систем и процедурами оценки безопасности ИИ.

• Вы обладаете сильными навыками Python и солидным опытом в области лучших практик разработки программного обеспечения.

• Вы имеете практический опыт работы с облачными платформами и инфраструктурой (например, AWS, Azure, GCP), включая архитектуру и безопасность.

• Вы работали с инструментами контейнеризации и оркестрации, такими как Docker и Kubernetes, для создания и управления приложениями в масштабе.

• Вы знакомы с основными концепциями машинного обучения, включая вероятность, статистику и распространенные методы обучения.

• Вы понимаете полный жизненный цикл машинного обучения и имеете опыт ввода в эксплуатацию моделей, созданных с использованием таких фреймворков, как Scikit-learn, TensorFlow или PyTorch.

• Вы отличный коммуникатор, способный руководить техническими командами и уверенно консультировать нетехнических заинтересованных сторон.

• Вы преуспеваете в быстро меняющейся среде и пользуетесь автономией для определения области ответственности, решения задач и предоставления решений.

НАШ ПРОЦЕСС СОБЕСЕДОВАНИЯ

1. Скрининг командой по подбору персонала (30 минут)
2. Парное программирование (90 минут)
3. Интервью по проектированию систем (90 минут)
4. Коммерческое интервью (60 минут)

НАШ ЭТОС ПОДБОРА ПЕРСОНАЛА

Мы стремимся собрать лучшую команду, а не самую похожую. Мы знаем, что разнообразие людей способствует разнообразию мыслей, что укрепляет наш принцип поиска истины. И мы знаем по опыту, что разнообразные команды добиваются лучших результатов, релевантных миру, в котором мы живем. Нас объединяет глубокое интеллектуальное любопытство и стремление использовать наши способности для измеримого положительного воздействия. Мы настоятельно призываем подавать заявки людей всех слоев общества, этнической принадлежности, пола, религии и сексуальной ориентации.

Если вы не чувствуете, что соответствуете всем требованиям, но вас вдохновляет эта роль и вы знаете, что обладаете некоторыми ключевыми сильными сторонами, не стесняйтесь подавать заявку, так как вы можете подойти для этой роли или других ролей. Мы открыты для обсуждения неполного рабочего дня.

Примечание об ИИ: мы рады, если вы будете использовать его для исследований и подготовки к собеседованию, но, пожалуйста, не используйте его для генерации ответов во время живых собеседований. Мы также используем ИИ-записчик (Metaview) на собеседованиях, чтобы интервьюеры могли оставаться вовлеченными (от которого вы можете отказаться, просто сообщите нам), и каждая заявка рассматривается человеком, а не решается ИИ.