Machine Learning Engineer

Должность: Инженер по машинному обучению

Местоположение: Лондон / Гибридный формат

ПОЧЕМУ FACULTY?

Мы основали Faculty в 2014 году, потому что считали, что ИИ станет самой важной технологией нашего времени. С тех пор мы работали с более чем 350 клиентами по всему миру, трансформируя их деятельность с помощью человеко-ориентированного ИИ. Вы можете прочитать о нашем реальном влиянии здесь.

Мы не гонимся за хайпом. Мы внедряем инновации, создаем и развертываем ответственный ИИ, который меняет правила игры, и мы кое-что знаем о том, как делать это хорошо. Мы привносим непревзойденную глубину технических знаний, знаний о продуктах и опыте внедрения для наших клиентов из сферы государственного управления, финансов, розничной торговли, энергетики, наук о жизни и обороны.

Наш бизнес и репутация быстро растут, и мы всегда ищем людей, которые разделяют наше интеллектуальное любопытство и желание создать позитивное наследие с помощью технологий.

ИИ — это эпохальная технология; присоединяйтесь к компании, где вам будет предоставлена возможность предвидеть ее самые мощные приложения и воплощать их в жизнь.

О КОМАНДЕ

Наше подразделение «Национальная безопасность и безопасность ИИ» занимается развитием ответственной разработки и внедрения ИИ в поддержку национальной безопасности и глобальной стабильности. От укрепления критически важных миссий в сфере национальной безопасности и разведки до работы с передовыми лабораториями для обеспечения надежного тестирования и оценки безопасности ИИ — мы работаем на переднем крае высокорисковых, высокоэффективных миссий.

Мы понимаем, что мощные системы ИИ несут как трансформирующие возможности, так и сложные риски, и мы гордимся тем, что сотрудничаем с правительством и крупнейшими технологическими организациями мира, чтобы гарантировать, что ИИ не только трансформирует, но и является безопасным, надежным и защищенным для всех.

В связи с характером нашей работы с государственными клиентами вам может потребоваться получить допуск UK Developed Vetting (DV) и готовность время от времени работать на объектах наших клиентов.

О РОЛИ

Присоединяйтесь к нам в качестве инженера по машинному обучению, чтобы предоставлять индивидуальные, эффективные решения в области ИИ для наших разнообразных клиентов.

Вы будете играть ключевую роль в выведении машинного обучения из лаборатории в реальный мир, внося вклад в масштабируемую архитектуру программного обеспечения и определяя лучшие практики. Работая с клиентами и кросс-функциональными командами, вы будете обеспечивать техническую осуществимость и своевременную доставку высококачественных ML-систем производственного уровня.

ЧТО ВЫ БУДЕТЕ ДЕЛАТЬ:

• Создавать и развертывать ML-программное обеспечение, инструменты и инфраструктуру производственного уровня.
• Создавать повторно используемые, масштабируемые решения, ускоряющие разработку ML-систем.
• Сотрудничать с инженерами, специалистами по данным и коммерческими руководителями для решения критических задач клиентов.
• Руководить техническим проектированием и архитектурными решениями для обеспечения осуществимости и результативности проекта.
• Определять и внедрять стандарты Faculty для масштабирования машинного обучения.
• Выступать в качестве технического консультанта для клиентов и партнеров, переводя сложные концепции ML для заинтересованных сторон.

КОГО МЫ ИЩЕМ:

• Вы понимаете полный жизненный цикл машинного обучения и имеете опыт операционализации моделей, созданных с использованием таких фреймворков, как Scikit-learn, TensorFlow или PyTorch.
• Вы обладаете сильными навыками Python и солидным опытом в лучших практиках разработки программного обеспечения.
• Вы имеете практический опыт работы с облачными платформами и инфраструктурой (например, AWS, Azure, GCP), включая архитектуру и безопасность.
• Вы работали с инструментами контейнеризации и оркестрации, такими как Docker и Kubernetes, для создания и управления приложениями в масштабе.
• Вы знакомы с основными концепциями ML, включая вероятность, статистику и распространенные методы обучения.
• Вы являетесь отличным коммуникатором, способным руководить техническими командами и уверенно консультировать нетехнических заинтересованных сторон.
• Вы преуспеваете в быстро меняющейся среде и наслаждаетесь автономией для определения объема работ, решения проблем и предоставления решений.

НАШ ПРОЦЕСС СОБЕСЕДОВАНИЯ

1. Скрининг командой по подбору персонала (30 минут)
2. Интервью с парным программированием (90 минут)
3. Интервью по проектированию систем (90 минут)
4. Коммерческое интервью (60 минут)

НАШ ЭТОС НАЙМА

Мы стремимся собрать лучшую команду, а не самую похожую. Мы знаем, что разнообразие людей способствует разнообразию мыслей, что укрепляет наш принцип поиска истины. И мы знаем по опыту, что разнообразные команды добиваются лучших результатов, актуальных для мира, в котором мы живем. Нас объединяет глубокое интеллектуальное любопытство и желание использовать наши способности для достижения измеримого положительного эффекта. Мы настоятельно призываем подавать заявки людей любого происхождения, этнической принадлежности, пола, религии и сексуальной ориентации.

Если вы не чувствуете, что соответствуете всем требованиям, но вас привлекает эта роль и вы знаете, что обладаете некоторыми ключевыми сильными сторонами, пожалуйста, не стесняйтесь подавать заявку, так как вы можете подойти для этой роли или других ролей. Мы открыты для обсуждения частичной занятости.

Примечание об ИИ: мы рады, если вы будете использовать его для исследований и подготовки к собеседованию, но, пожалуйста, не используйте его для генерации ответов во время живых интервью. Мы также используем ИИ-ассистента для заметок (Metaview) во время интервью, чтобы интервьюеры могли оставаться сосредоточенными (вы можете отказаться, просто дайте нам знать), и каждая заявка просматривается человеком, а не решается ИИ.