Senior Machine Learning Engineer

Должность: Senior Machine Learning Engineer Местоположение: Великобритания - Лондон / гибридный формат

Страхование — это не та отрасль, которую инженеры в первую очередь представляют, когда думают о передовых разработках в области ИИ. Именно поэтому эта роль так интересна.

Подразделение Data & AI компании CFC создает производственные агентурные системы, которые автоматизируют сложные решения по андеррайтингу — не чат-ботов, не вспомогательных инструментов, прикрученных к устаревшим рабочим процессам, а автономных многошаговых ИИ-агентов, которые анализируют неструктурированные данные, оценивают риски и достигают реальных бизнес-результатов. Мы используем такие фреймворки, как LangChain, для оркестрации сервисов на базе LLM, которые находятся в основе работы бизнеса. Задачи действительно сложные: неоднозначные входные данные, решения с высокими ставками и такая предметная сложность, которая делает инжиниринг по-настоящему увлекательным.

Мы также фундаментально переосмысливаем подход к доставке программного обеспечения. Мы движемся к модели разработки, ориентированной на агентов, — используя ИИ-агентов не только в том, что мы создаем для бизнеса, но и в том, как мы это создаем. Цель — увеличить производительность разработки в десятки раз: не за счет срезания углов или генерации одноразового кода, а за счет проектирования надежных систем и процессов, которые позволяют агентам выполнять четко определенные задачи, в то время как инженеры сосредоточены на архитектуре, дизайне и проблемах, которые действительно требуют человеческого суждения. Это продуманный, ориентированный на инжиниринг подход. Мы заботимся о качестве кода, тестируемости и поддерживаемости — сгенерированный агентом код соответствует тем же стандартам, что и весь остальной. Мы ожидаем, что успешный кандидат сможет применить свой опыт, чтобы помочь направлять и совершенствовать наш процесс разработки с использованием агентов по мере его развития — это значительная возможность повлиять как на то, как мы работаем, так и на то, что мы выпускаем.

Это должность Senior Machine Learning / AI Engineer с реальными возможностями технического лидерства. Вы будете формировать архитектуру производственных микросервисов на базе ИИ, принимать решения по проектированию систем и работать на стыке традиционного программного инжиниринга и прикладного ИИ. Вы будете тесно сотрудничать с инженерами, специалистами по данным и менеджерами продуктов в команде, достаточно маленькой, чтобы ваши решения имели значение, и достаточно амбициозной, чтобы работа оставалась интересной.

• Разрабатывать, создавать и поддерживать критически важные для бизнеса ИИ-агентные сервисы.
• Создавать индивидуальные рабочие процессы и сервисы для агентов на основе бизнес-требований, используя LangChain и связанные фреймворки с надежными шаблонами для принятия решений на базе LLM в производственной среде.
• Интегрировать тесты и валидацию для улучшения ИИ-агентов посредством оценок (evals) и мониторинга.
• Работать с инженерами-программистами и архитекторами для принятия решений по проектированию систем и архитектуре.
• Преобразовывать технические спецификации в чистый, тестируемый и масштабируемый производственный код.
• Тесно сотрудничать с кросс-функциональными командами — инженерами, специалистами по данным, менеджерами продуктов — для своевременной поставки функций высокого качества.
• Писать модульные и интеграционные тесты для поддержания надежности и корректности работы сервисов.
• Мониторить, устранять неполадки и постоянно улучшать производственные сервисы.
• Создавать понятную, структурированную документацию для систем, архитектуры и процессов.
• Менторить младших инженеров посредством обзоров кода, рекомендаций по лучшим практикам и обмена знаниями.

Мы ищем опытного инженера по ИИ или машинному обучению с прочными фундаментальными знаниями в области программной инженерии и страстью к созданию надежных, готовых к производству ИИ-систем. Вы будете тем, кто любит решать сложные технические задачи, принимать продуманные архитектурные решения и работать над системами, где качество, надежность и поддерживаемость действительно важны.

Вы должны иметь:

• Значительный опыт создания производственных ИИ-агентов или сервисов на базе LLM.
• Опыт разработки на Python, в идеале — более 6 лет профессионального опыта в сфере программной инженерии.
• Опыт написания чистого, поддерживаемого и высококачественного производственного кода.
• Опыт поддержки критически важных для бизнеса систем в реальных производственных средах.
• Глубокое понимание асинхронного программирования, Docker, контейнеризированных развертываний и современных архитектур сервисов.
• Опыт проектирования распределенных систем, асинхронных микросервисов и событийно-ориентированных архитектур.
• Уверенность в ведении обсуждений по проектированию систем и принятии прагматичных архитектурных компромиссов.
• Обширный опыт работы с облачными платформами, в идеале — Azure.
• Опыт развертывания, мониторинга и поддержки моделей ML или LLM в производственной среде.
• Знакомство с MLOps, LLMOps, оценками (evals), мониторингом и управлением жизненным циклом.
• Практический опыт оркестрации рабочих процессов LLM с использованием таких фреймворков, как LangChain.
• Интерес к тому, как разработка с использованием агентов может улучшить производительность разработки без ущерба для качества кода.
• Отличные коммуникативные навыки и способность эффективно сотрудничать в удаленных или асинхронных средах.
• Осознание ответственности (ownership mindset), способность работать самостоятельно и эффективно вносить вклад в общие кодовые базы.

Любите то, что делаете:

Мы приходим каждый день готовые покорить мир. Наша страсть и интенсивность отличают нас и имеют значение для наших коллег, клиентов, брокеров и перевозчиков.

Бросайте вызов всему:

Мы никогда не боимся ставить под сомнение привычный ход вещей и постоянно бросаем вызов себе и другим, чтобы сделать все лучше.

Получайте удовольствие, будьте хорошими:

Страхование — это серьезный бизнес, но мы не относимся к себе слишком серьезно. Мы делаем работу в CFC веселой, приветствуем все точки зрения и относимся ко всем так, как хотели бы, чтобы относились к нам.