Senior Machine Learning Engineer

Название: Ведущий инженер по машинному обучению Местоположение: Лондон / Гибридный формат

ПОЧЕМУ FACULTY?

Мы основали Faculty в 2014 году, потому что считали, что ИИ станет самой важной технологией нашего времени. С тех пор мы работали с более чем 350 клиентами по всему миру, трансформируя их деятельность с помощью человеко-ориентированного ИИ. О нашем реальном влиянии вы можете прочитать здесь.

Мы не гонимся за модными тенденциями. Мы внедряем инновации, создаем и развертываем ответственный ИИ, который действительно меняет ситуацию — и мы знаем, как делать это хорошо. Мы привносим непревзойденную глубину технических знаний, продуктовых и опытно-конструкторских разработок нашим клиентам из сферы государственного управления, финансов, розничной торговли, энергетики, наук о жизни и обороны.

Наш бизнес и репутация быстро растут, и мы всегда ищем людей, которые разделяют наше интеллектуальное любопытство и стремление оставить позитивное наследие с помощью технологий.

ИИ — это эпохальная технология, присоединяйтесь к компании, где вам будет предоставлена возможность представить ее самые мощные применения и воплотить их в жизнь.

О КОМАНДЕ

В нашем подразделении профессиональных и финансовых услуг мы применяем все, чему научились за более чем десятилетие прикладного ИИ, и используем это, чтобы помочь нашим клиентам ориентироваться в быстро меняющемся ландшафте.

Мы разрабатываем и внедряем решения на базе ИИ, которые помогают финансовым учреждениям повысить эффективность, улучшить клиентский опыт и найти коммерческие преимущества на нестабильных рынках. В рамках строго регулируемой отрасли мы видим огромные возможности для значимых инноваций и гордимся тем, что устанавливаем золотой стандарт сочетания технического совершенства и безопасного внедрения.

О ДОЛЖНОСТИ

В качестве ведущего инженера по машинному обучению вы будете руководить разработкой и внедрением передовых систем ИИ для наших разнообразных клиентов. Вы будете проектировать, создавать и развертывать масштабируемое, производственное программное обеспечение и инфраструктуру ML, соответствующие строгим операционным и этическим стандартам.

Это амбициозная, межфункциональная роль, требующая сочетания технических знаний, инженерного лидерства и уверенных навыков общения с клиентами.

ЧТО ВЫ БУДЕТЕ ДЕЛАТЬ:

• Руководство техническим определением требований и архитектурными решениями для высокоэффективных ML-систем

• Проектирование и создание производственного программного обеспечения, инструментов и масштабируемой инфраструктуры ML

• Определение и внедрение лучших практик и стандартов для масштабируемого внедрения машинного обучения в рамках компании

• Сотрудничество с инженерами, специалистами по данным, менеджерами по продуктам и коммерческими командами для решения критически важных задач клиентов и использования возможностей

• Выступление в качестве доверенного технического консультанта для клиентов и партнеров, преобразование сложных концепций в действенные стратегии

• Менторство и развитие младших инженеров, активное формирование нашей командной инженерной культуры и технической глубины

КТО НАМ НУЖЕН:

• Вы понимаете полный жизненный цикл ML и имеете значительный опыт операционализации моделей, созданных с использованием таких фреймворков, как TensorFlow или PyTorch

• Вы обладаете глубокими знаниями в области программной инженерии и отличными навыками работы с Python, уделяя особое внимание созданию надежных, повторно используемых систем

• Вы имеете подтвержденный практический опыт работы с облачными платформами (например, AWS, Azure, GCP), включая архитектуру, безопасность и инфраструктуру

• У вас есть обширный опыт работы с инструментами контейнеризации и оркестрации, такими как Docker и Kubernetes, для создания и управления приложениями в масштабе

• Вы преуспеваете в быстро развивающейся среде с высоким ростом, демонстрируя ответственность и автономию в доведении проектов до завершения

• Вы исключительно хорошо общаетесь, уверенно руководя как техническими командами, так и старшими нетехническими заинтересованными сторонами

НАШ ПРОЦЕСС СОБЕСЕДОВАНИЯ

1. Скрининг командой по подбору персонала (30 минут)

2. Собеседование по парному программированию (90 минут)

3. Собеседование по системному дизайну (90 минут)

4. Коммерческое собеседование (60 минут)

НАША ЭТИКА ПОДБОРА ПЕРСОНАЛА

Мы стремимся собрать лучшую команду, а не самую похожую. Мы знаем, что разнообразие людей способствует разнообразию мыслей, что укрепляет наш принцип поиска истины. И мы знаем по опыту, что разнообразные команды выполняют лучшую работу, соответствующую миру, в котором мы живем. Нас объединяет глубокое интеллектуальное любопытство и желание использовать наши способности для измеримого позитивного влияния. Мы настоятельно призываем подавать заявки людей любого происхождения, этнической принадлежности, пола, религии и сексуальной ориентации.

Если вы не чувствуете, что соответствуете всем требованиям, но вас волнует эта роль и вы знаете, что у вас есть некоторые ключевые сильные стороны, пожалуйста, не стесняйтесь подавать заявку, так как вы можете подойти для этой роли или других ролей. Мы открыты к обсуждению неполного рабочего дня.

Примечание об ИИ: мы рады, если вы будете использовать его для исследований и подготовки к собеседованию, но, пожалуйста, не используйте его для генерации ответов во время живых собеседований. Мы также используем ИИ-нотатор (Metaview) на собеседованиях, чтобы интервьюеры могли присутствовать (от чего вы можете отказаться, просто дайте нам знать), и каждая заявка рассматривается человеком, а не принимается решением ИИ.