Machine Learning Engineer

Должность: Инженер по машинному обучению Местоположение: Лондон / Гибрид

ПОЧЕМУ FACULTY?

Мы основали Faculty в 2014 году, потому что считали, что ИИ станет самой важной технологией нашего времени. С тех пор мы работали с более чем 350 клиентами по всему миру, повышая их эффективность с помощью человеко-ориентированного ИИ. Вы можете прочитать о нашем реальном влиянии здесь.

Мы не гонимся за хайпом. Мы внедряем инновации, создаем и развертываем ответственный ИИ, который меняет ситуацию — и мы знаем, как делать это хорошо. Мы обладаем непревзойденной глубиной технических знаний, продуктовой и исполнительской экспертизы для наших клиентов в сферах государственного управления, финансов, розничной торговли, энергетики, наук о жизни и обороны.

Наш бизнес и репутация быстро растут, и мы всегда находимся в поиске людей, которые разделяют наше интеллектуальное любопытство и стремление оставить позитивное наследие с помощью технологий.

ИИ — это эпохальная технология, присоединяйтесь к компании, где вы будете иметь возможность представить ее самые мощные применения и воплотить их в жизнь.

О КОМАНДЕ

Наше бизнес-подразделение «Энергетика, Переход и Окружающая среда» является пионером в значимых изменениях в революции чистой энергетики. Наше видение — ускорить переход к нулевым выбросам и повысить эффективность для нового поколения коммунальных компаний.

Мы считаем, что ответственное и интеллектуальное развертывание ИИ имеет решающее значение для успеха этой миссии. Мы сотрудничаем с широким кругом клиентов — от крупных энергетических операторов до стартапов в области «зеленых» технологий и национальных поставщиков инфраструктуры — для создания решений, которые дают измеримый эффект и приближают нас к более умному, чистому и устойчивому миру.

О РОЛИ

Присоединяйтесь к нам в качестве инженера по машинному обучению, чтобы предоставлять индивидуальные, эффективные решения на базе ИИ для наших разнообразных клиентов.

Вы будете играть ключевую роль в выведении машинного обучения из лаборатории в реальный мир, внося вклад в масштабируемую архитектуру программного обеспечения и определяя лучшие практики. Работая с клиентами и кросс-функциональными командами, вы будете обеспечивать техническую осуществимость и своевременную поставку высококачественных систем ML производственного уровня.

ЧТО ВЫ БУДЕТЕ ДЕЛАТЬ:

• Создавать и развертывать программное обеспечение, инструменты и инфраструктуру ML производственного уровня.
• Создавать повторно используемые, масштабируемые решения, ускоряющие развертывание систем ML.
• Сотрудничать с инженерами, специалистами по данным и коммерческими руководителями для решения критически важных задач клиентов.
• Руководить техническим планированием и архитектурными решениями для обеспечения осуществимости и эффективности проектов.
• Определять и внедрять стандарты Faculty для масштабируемого развертывания машинного обучения.
• Выступать в качестве технического консультанта для клиентов и партнеров, переводя сложные концепции ML для заинтересованных сторон.

КОГО МЫ ИЩЕМ:

• Вы понимаете полный жизненный цикл машинного обучения и имеете опыт операционализации моделей, созданных с использованием таких фреймворков, как Scikit-learn, TensorFlow или PyTorch.
• Вы обладаете сильными навыками программирования на Python и солидным опытом в лучших практиках программной инженерии.
• Вы имеете практический опыт работы с облачными платформами и инфраструктурой (например, AWS, Azure, GCP), включая архитектуру и безопасность.
• Вы работали с инструментами контейнеризации и оркестрации, такими как Docker и Kubernetes, для создания и управления приложениями в масштабе.
• Вы хорошо разбираетесь в основных концепциях ML, включая теорию вероятностей, статистику и общие методы обучения.
• Вы отличный коммуникатор, способный руководить техническими командами и уверенно консультировать нетехнических заинтересованных сторон.
• Вы преуспеваете в быстро меняющейся среде и наслаждаетесь автономией в определении объема работ, решении задач и реализации решений.

НАШ ИНТЕРВЬЮ-ПРОЦЕСС

1. Скрининг от команды по подбору персонала (30 минут)
2. Собеседование по парному программированию (90 минут)
3. Собеседование по проектированию систем (90 минут)
4. Коммерческое собеседование (60 минут)

НАШ ПОДХОД К ПОДБОРУ ПЕРСОНАЛА

Мы стремимся собрать лучшую команду — а не самую похожую. Мы знаем, что разнообразие людей способствует разнообразию мыслей, и это укрепляет наш принцип поиска истины. И мы знаем по опыту, что разнообразные команды выполняют лучшую работу, соответствующую миру, в котором мы живем. Нас объединяет глубокое интеллектуальное любопытство и стремление использовать наши способности для достижения измеримого положительного эффекта. Мы настоятельно призываем подавать заявки людей любого происхождения, этнической принадлежности, пола, религии и сексуальной ориентации.

Если вы не считаете, что соответствуете всем требованиям, но вас привлекает эта роль и вы знаете, что обладаете некоторыми ключевыми сильными сторонами, пожалуйста, не стесняйтесь подавать заявку, так как вы можете подойти для этой роли или других. Мы открыты для обсуждения неполного рабочего дня.

Примечание об ИИ: мы не против использования его для исследований и подготовки к собеседованию, но, пожалуйста, не используйте его для генерации ответов во время живых интервью. Мы также используем ИИ-нотариуса (Metaview) на собеседованиях, чтобы интервьюеры могли оставаться сосредоточенными (от чего вы можете отказаться, просто дайте нам знать), и каждая заявка проверяется человеком, а не решается ИИ.