Lead Machine Learning Engineer (Safety)

Title: Lead Machine Learning Engineer (Safety) Location: London / Hybrid

ПОЧЕМУ FACULTY?

Мы основали Faculty в 2014 году, потому что считали, что ИИ станет самой важной технологией нашего времени. С тех пор мы сотрудничали с более чем 350 клиентами по всему миру, чтобы трансформировать их деятельность с помощью человеко-ориентированного ИИ. Подробнее о нашем реальном влиянии вы можете прочитать здесь.

Мы не гонимся за хайпом. Мы разрабатываем, создаем и внедряем ответственный ИИ, который реально меняет ситуацию — и мы знаем, как делать это хорошо. Мы привносим непревзойденную глубину технических знаний, продуктовой экспертизы и опыта внедрения нашим клиентам из сферы государственного управления, финансов, розничной торговли, энергетики, наук о жизни и обороны.

Наш бизнес и репутация быстро растут, и мы всегда ищем людей, которые разделяют наше интеллектуальное любопытство и стремление создать позитивное наследие посредством технологий.

ИИ — это определяющая эпоху технология. Присоединяйтесь к компании, где вы сможете воплощать ее самые мощные применения и делать их реальностью.

О РОЛИ

В качестве Lead Machine Learning Engineer в Faculty вы будете руководить технической стратегией, архитектурой и внедрением передовых, безопасных систем ИИ в критически важных областях. Связывая исследования ИИ с практическим применением, вы установите эталон инженерного совершенства и будете обеспечивать работу масштабируемой ML-инфраструктуры.

Работая вместе с Frontier Labs, вы будете продвигать практические, ориентированные на безопасность фреймворки ИИ, оценку возможностей моделей и мультиагентные системы. Вы будете выступать в качестве главного консультанта для руководства клиентов, наставника для инженерных талантов и руководителя кросс-функциональных команд для решения критических реальных задач ИИ.

ЧТО ВЫ БУДЕТЕ ДЕЛАТЬ:

• Разрабатывать техническую стратегию, архитектуру систем и проводить строгие испытания возможностей сложных ML-систем и моделей Frontier AI.
• Проектировать производственное, безопасное ML-программное обеспечение, инструменты оркестрации и масштабируемую облачную инфраструктуру.
• Устанавливать общекорпоративные стандарты и лучшие практики для безопасного, надежного и этичного внедрения машинного обучения в масштабе.
• Сотрудничать с кросс-функциональными командами и высшим руководством для преобразования высокоприоритетных потребностей клиентов в устойчивые ИИ-решения.
• Консультировать старших клиентов и партнеров в качестве доверенного эксперта по безопасности ИИ и техническим вопросам, четко формулируя сложные стратегии.
• Наставлять и развивать инженерные таланты, активно повышая возможности команды и nurturing инклюзивную, высокопроизводительную культуру.
• Сотрудничать с Frontier Labs для усовершенствования процедур оценки безопасности, инструментов для мультиагентных систем и надежных фреймворков управления ИИ.

КОГО МЫ ИЩЕМ:

• Вы обладаете значительным опытом руководства в проектировании, внедрении и обеспечении безопасности масштабируемых LLM-приложений, мультиагентных фреймворков и процессов оценки безопасности ИИ.
• Вы обладаете исключительными фундаментальными знаниями в области программной инженерии и продвинутым опытом работы с Python, уделяя особое внимание созданию надежных, готовых к корпоративному использованию систем.
• Вы демонстрируете глубокий практический опыт работы с облачными платформами (AWS, Azure, GCP), масштабируемыми облачными архитектурами, оркестрацией контейнеров (Docker, Kubernetes), песочницами для агентов и комплексной кибербезопасностью.
• Вы в совершенстве владеете полным жизненным циклом ML, имея подтвержденный опыт эксплуатации производственных систем с использованием PyTorch, TensorFlow или аналогичных фреймворков.
• Вы преуспеваете в динамичной, быстрорастущей среде, обладая автономностью, стратегическим видением и опытом принятия технических решений.
• Вы убедительно общаетесь как с техническими командами, так и с высшим нетехническим руководством, преобразуя сложные технические риски в четкое стратегическое направление.

ПРОЦЕСС СОБЕСЕДОВАНИЯ

1. Скрининг командой по подбору персонала (30 минут)
2. Знакомство с нанимающим менеджером (30 минут)
3. Парное программирование (90 минут)
4. Интервью по системному дизайну (90 минут)
5. Интервью по коммерческим вопросам и лидерству (60 минут)

НАШ ЭТОС ПОДБОРА ПЕРСОНАЛА

Мы стремимся собрать лучшую команду — а не самую похожую. Мы знаем, что разнообразие личностей способствует разнообразию мыслей, и это укрепляет наш принцип поиска истины. И мы знаем по опыту, что разнообразные команды достигают лучших результатов, релевантных миру, в котором мы живем. Нас объединяет глубокое интеллектуальное любопытство и стремление использовать наши способности для достижения измеримого положительного эффекта. Мы настоятельно призываем к подаче заявок людей любого происхождения, национальности, пола, религии и сексуальной ориентации.

Если вы не чувствуете, что соответствуете всем требованиям, но вас заинтересовала эта роль и вы знаете, что обладаете некоторыми ключевыми сильными сторонами, пожалуйста, не стесняйтесь подавать заявку, так как вы можете подойти для этой роли или других. Мы открыты к обсуждению частичной занятости.

Замечание об ИИ: мы не возражаем против использования его для исследований и подготовки к собеседованию, но, пожалуйста, не используйте его для генерации ответов во время живых интервью. Мы также используем ИИ-ассистента для заметок (Metaview) на интервью, чтобы интервьюеры могли оставаться вовлеченными (вы можете отказаться, просто сообщите нам), и каждая заявка рассматривается человеком, никогда не принимается ИИ.