Должность: Ведущий инженер по машинному обучению (Крупные системы) Компания: Graphcore Местоположение: Бристоль / Кембридж / Лондон / Кембридж, Великобритания

Местоположение: Бристоль, Лондон или Кембридж, Великобритания

О вакансии

Помогите масштабировать передовые ИИ-модели на тысячи ускорителей.

В качестве ведущего инженера по машинному обучению в команде прикладного ИИ вы будете способствовать развитию ИИ-технологий, разрабатывая и оптимизируя новые и существующие ИИ-модели для нашего специализированного оборудования. Вы будете работать над крупномасштабными системами, где производительность критически важна для успеха наших проектов.

Имея представление обо всем конвейере от нового аппаратного обеспечения ускорителей до передовых ИИ-приложений и программного стека между ними, вы сыграете решающую роль в выявлении возможностей для инноваций и дифференциации технологий Graphcore.

Кроме того, вы будете тесно сотрудничать с исследователями в быстро развивающейся области, где даже самые старшие инженеры постоянно учатся и адаптируются к новым захватывающим задачам.

Мы ищем инженеров с прочными техническими знаниями, которые любопытны и стремятся понять и улучшить реализацию ИИ-моделей в масштабе.

В настоящее время у нас есть несколько вакансий в команде на уровнях Senior, Staff и Principal, и мы предлагаем гибкость благодаря гибридной модели работы из любого из наших офисов в Великобритании.

Если вы воодушевлены развитием следующего поколения ИИ-моделей на передовом оборудовании, мы будем рады услышать вас!

Команда и культура

Роль команды прикладного ИИ заключается в том, чтобы быть прокси для наших клиентов. Мы должны понимать новейшие ИИ-модели, приложения и программное обеспечение, а также наше собственное аппаратное и программное обеспечение, чтобы гарантировать, что технологии Graphcore работают беспрепятственно с экосистемой ИИ и в масштабе.

Наша работа охватывает разработку и оптимизацию низкоуровневых ядер для нового оборудования, а также реализацию и масштабирование алгоритмов исследовательского уровня для новейших ИИ-моделей.

Мы сотрудничаем с командой исследований для разработки и публикации новых идей в таких областях, как эффективные вычисления, масштабирование моделей, а также распределенное обучение и вывод ИИ-моделей для различных модальностей и приложений.

Обязанности

• Реализация и обучение современных моделей машинного обучения, оптимизация производительности, точности и масштабируемости в системах, состоящих из тысяч ускорителей.
• Бенчмаркинг и профилирование ML-моделей для выявления узких мест в производительности.
• Развитие глубокого понимания всего программного стека для оптимизации реализаций ядер.
• Тестирование и оценка новых внутренних выпусков программного обеспечения, предоставление обратной связи командам инженеров-программистов, внесение необходимых исправлений кода и проведение обзоров кода.
• Разработка и проведение экспериментов с новыми ИИ-методами и оценка результатов.
• Сотрудничество с командами исследований, разработки ПО и продуктов для определения, создания и тестирования следующего поколения ИИ-оборудования Graphcore.
• Взаимодействие с сообществом ИИ и отслеживание последних разработок в области ИИ.

Что мы ищем

Обязательно

• Степень бакалавра/магистра/доктора наук или эквивалентный опыт в области машинного обучения, информатики, математики, науки о данных или смежной области.
• Владение фреймворками глубокого обучения, такими как PyTorch/JAX.
• Сильные навыки разработки программного обеспечения на Python или C++.
• Экспертиза в области аппаратного ускорения глубокого обучения от обучения моделей до оптимизации и оценки.
• Способность проектировать, выполнять и отчитываться по ML-экспериментам.
• Хорошо развитое понимание узких мест в производительности и способов их преодоления.
• Способность быстро двигаться в быстро меняющейся области.
• Удовольствие от кросс-функциональной работы и сотрудничества с другими командами.
• Сильные коммуникативные навыки – способность объяснять сложные технические концепции разным аудиториям.

Желательно

• Опыт в одной или нескольких из следующих областей:
  • MLOps для кластеров на базе Kubernetes
  • Создание производственных систем с большими языковыми моделями
  • Эффективные вычисления на основе низкоточной арифметики.
• Опыт написания ядер C++/Triton/CUDA для оптимизации производительности ML-моделей.
• Опыт распределенного обучения или вывода ML-моделей на 64+ ускорителях.
• Знакомство с системами HPC и сетями, включая InfiniBand, NVLink, технологии RoCE, а также облачные платформы.
• Участие в open-source проектах или публикация исследовательских работ в соответствующих областях.
• Желание представлять, публиковать и выступать с докладами в сообществе ИИ.

Преимущества

• Гибкий график: Балансируйте работу и личную жизнь с большей гибкостью
• Обильный отпуск: Время для отдыха, восстановления сил и наслаждения жизнью вне работы
• Поддержка пенсионного планирования: Пособие на пенсию до 5% с соответствием от работодателя
• Опционы на акции: Участвуйте в успехе Graphcore
• Офисный опыт: Наслаждайтесь продуманно спроектированными офисными пространствами для сотрудничества, с бесплатным питанием и напитками в течение дня
• Защита спокойствия: Страхование от потери трудоспособности и страхование жизни для обеспечения финансовой безопасности вас и ваших близких
• Схема электромобилей: Выберите электромобиль и арендуйте его через вычет из зарплаты
• Гибкие льготы: Настройте свой пакет льгот, выбирая дополнительные опции, включая частное медицинское страхование и стоматологическое покрытие
• Дополнительные льготы: Стоматологическое покрытие, медицинская страховая программа, частное медицинское страхование, схема "велосипед на работу", "дай столько, сколько заработал"

Мы приветствуем людей всех национальностей и с разным опытом и стремимся создать инклюзивную среду, в которой каждый может выполнять свою лучшую работу.

Мы являемся работодателем, предоставляющим равные возможности, и признаем, что каждый привносит разные сильные стороны и перспективы. Если вам потребуются какие-либо корректировки в процессе собеседования, просто дайте нам знать – мы будем рады помочь вам.

Присоединяйтесь к команде Graphcore

Graphcore — один из ведущих мировых новаторов в области вычислений для искусственного интеллекта. Компания разрабатывает аппаратное, программное обеспечение и системную инфраструктуру, которые откроют новое поколение прорывов в области ИИ и обеспечат широкое внедрение ИИ-решений во всех отраслях.

Являясь частью SoftBank Group, Graphcore входит в элитную семью компаний, ответственных за некоторые из самых трансформационных технологий в мире. Вместе они разделяют смелое видение: обеспечить развитие искусственного интеллекта и гарантировать, что его преимущества будут доступны всем.

Команды Graphcore состоят из людей с разным опытом и обладают широким спектром навыков и взглядов. Являясь плавильным котлом специалистов по исследованиям в области ИИ, разработчиков кремниевых чипов, инженеров-программистов и системных архитекторов, Graphcore объединяет глубокую экспертизу для решения сложных проблем и достижения значительного прогресса в области вычислений для ИИ.

Спонсорство

Соискатели должны иметь законное право работать в Великобритании. К сожалению, мы не можем предоставить визовую поддержку для этой должности.