Senior: PLN 260,400 - 352,200
Staff: PLN 350,700 - 474,400

В зависимости от соответствия обязанностям и задачам роли — в настоящее время у нас имеется несколько вакансий как на уровне Senior, так и Staff.

О Graphcore

В Graphcore мы строим будущее искусственного интеллекта.

Мы — команда экспертов в области полупроводников, программного обеспечения и ИИ, обладающих глубоким опытом в создании полного стека вычислений для ИИ — от кремния и программного обеспечения до инфраструктуры в масштабе дата-центров.

Являясь частью SoftBank Group и опираясь на значительные долгосрочные инвестиции, мы поставляем ключевые технологии в быстрорастущую экосистему ИИ SoftBank.

Чтобы удовлетворить огромные и захватывающие возможности в области ИИ, Graphcore расширяет свои команды по всему миру.

Мы собираем самые яркие умы, чтобы решать сложнейшие проблемы, в месте, где у каждого есть возможность повлиять на компанию, наши продукты и будущее искусственного интеллекта.

Краткое описание вакансии

В качестве Senior Machine Learning Engineer в команде Applied AI в Graphcore вы будете способствовать развитию технологий ИИ, разрабатывая и оптимизируя модели ИИ, адаптированные к нашему специализированному оборудованию. Вы будете работать над крупномасштабными системами, где производительность имеет решающее значение для успеха наших проектов. Работая в тесном сотрудничестве с командами разработки программного обеспечения и исследований, вы сыграете ключевую роль в выявлении возможностей для инноваций и дифференциации технологий Graphcore. Мы ищем инженеров с сильными техническими навыками и пониманием реализации моделей ИИ в масштабе, стремящихся оказать ощутимое влияние в этой быстро развивающейся области.

Команда

Роль команды Applied AI заключается в том, чтобы выступать в качестве представителей наших клиентов. Нам необходимо понимать последние модели ИИ, приложения и программное обеспечение, чтобы гарантировать, что технологии Graphcore беспрепятственно работают с экосистемой ИИ и в масштабе. Мы создаем эталонные приложения, вносим вклад в ключевые библиотеки программного обеспечения (например, оптимизируем ядра для повышения эффективности на нашем оборудовании) и сотрудничаем с командой исследований для разработки и публикации новых идей в таких областях, как эффективные вычисления, масштабирование моделей, а также распределенное обучение и инференс моделей ИИ для множества модальностей и приложений.

Если вы хотите развивать следующее поколение моделей ИИ на передовом оборудовании, мы будем рады услышать вас!

Обязанности и задачи

• Внедрять последние модели машинного обучения и оптимизировать их по производительности и точности, масштабируя до тысяч ускорителей.
• Тестировать и оценивать новые внутренние релизы программного обеспечения, предоставлять обратную связь командам разработки программного обеспечения, вносить необходимые исправления в код и проводить ревью кода.
• Проводить бенчмаркинг моделей и ключевых ML-техник для выявления узких мест в производительности и повышения эффективности моделей.
• Разрабатывать и проводить эксперименты по новым методам ИИ, внедрять их и оценивать результаты.
• Сотрудничать с командами исследований, разработки программного обеспечения и продуктов для определения, создания и тестирования следующего поколения аппаратного обеспечения ИИ Graphcore.
• Взаимодействовать с сообществом ИИ и оставаться в курсе последних разработок в области ИИ.

Профиль кандидата

Обязательные требования

• Бакалавриат/магистратура/PhD или эквивалентный опыт в области машинного обучения, компьютерных наук, математики, науки о данных или смежных областях.
• Владение фреймворками глубокого обучения, такими как PyTorch/JAX.
• Сильные навыки разработки программного обеспечения на Python или C++.
• Опыт в глубоком обучении: от обучения моделей до оптимизации и оценки.
• Способность проектировать, проводить и отчитываться о ML-экспериментах.
• Глубокое понимание узких мест в производительности и способов их преодоления.
• Способность быстро действовать в динамичной среде.
• Удовольствие от кросс-функциональной работы и сотрудничества с другими командами.
• Отличные коммуникативные навыки — способность объяснять сложные технические концепции разным аудиториям.

Желательные навыки

Опыт в одной или нескольких из следующих областей:

• MLOps для кластеров на базе Kubernetes.
• Создание производственных систем с большими языковыми моделями.
• Эффективные вычисления на основе арифметики с пониженной точностью.
• Опыт написания ядер C++/Triton/CUDA для оптимизации производительности ML-моделей.
• Опыт распределенного обучения или инференса ML-моделей на 64+ ускорителях.
• Знакомство с системами HPC и сетями, включая технологии InfiniBand, NVLink, RoCE.
• Участие в open-source проектах или публикация исследовательских работ в соответствующих областях.
• Знание платформ облачных вычислений.
• Желание представлять, публиковать и выступать с докладами в сообществе ИИ.

Преимущества

Помимо конкурентоспособной заработной платы, Graphcore предлагает политику ежегодного отпуска, медицинские и стоматологические планы, абонемент в спортзал и пенсионный план для сотрудников (с доплатой до 4%). Мы ежегодно пересматриваем наши льготы, чтобы гарантировать, что мы предлагаем ценную и вознаграждающую программу льгот для наших сотрудников. Мы приветствуем людей разного происхождения и опыта; мы стремимся создать инклюзивную рабочую среду, которая сделает Graphcore отличным домом для всех. Мы предлагаем равные возможности и понимаем, что у всех нас есть видимые и невидимые различия. Мы можем предложить гибкий подход к собеседованию, и мы призываем вас связаться с нами, если вам потребуются какие-либо разумные приспособления.