Machine Learning Scientist III

Название: Machine Learning Scientist III Местоположение: Швейцария - Женева

Местоположение: Швейцария - Женева Занятость: Полная В Expedia Group мы помогаем путешественникам исследовать мир, путешествие за путешествием. Будучи глобальной туристической компанией, основанной на увлеченных людях, доверительных партнерских отношениях и передовых технологиях, мы связываем путешественников, партнеров и рекламодателей через наши потребительские бренды, B2B-сеть и бизнес туристической рекламы. Здесь вы будете выполнять значимую работу, которая помогает миллионам людей открывать, бронировать и получать удовольствие от путешествий с большей легкостью, уверенностью и радостью. Наши пять принципов поведения — "Путешественник прежде всего", "Мысли масштабно", "Работай с совершенством", "Менталитет собственника" и "Добивайся успеха вместе" — способствуют созданию поддерживающей среды, в которой люди могут развивать свою карьеру и иметь гибкость, льготы и поддержку для наилучшего выполнения своей работы. Присоединяйтесь к нам и создавайте для путешественников по всему миру. Команда EG Advertising Machine Learning находится в центре глобального рекламного рынка Expedia Group — быстрорастущего, высокоэффективного бизнеса на стыке туризма, технологий и коммерции. Команда разрабатывает предиктивные модели, которые обеспечивают работу нашей платформы, включая модели коэффициента кликабельности и вероятности бронирования, а также более глубокое понимание поведения рекламодателей при размещении ставок и общей динамики рынка. Это уникальная среда, где машинное обучение напрямую формирует аукционы в реальном времени, персонализированный опыт и масштабную оптимизацию в сложной двусторонней экосистеме. В качестве Machine Learning Scientist III вы будете играть ключевую роль в этой команде, применяя машинное обучение для соединения миллионов путешественников с тысячами партнеров. Одним из самых захватывающих аспектов этой роли является сквозная видимость как систем аукциона, так и систем персонализации, позволяющая вам оказывать значительное влияние на всю систему, а не фокусироваться на одном компоненте. Работая в тесном сотрудничестве с партнерами по продуктам и разработке, вы будете сочетать глубокое исследование данных с сильным пониманием бизнеса для разработки и внедрения масштабируемых, готовых к производству решений, которые напрямую влияют на пользовательский опыт и производительность рынка. В этой роли вы будете:

• Разрабатывать, создавать и применять модели машинного обучения, статистические модели и модели оптимизации для решения бизнес-задач в EG Advertising, включая предиктивное моделирование для систем аукционов рекламы (например, коэффициент кликабельности, вероятность бронирования и динамика ставок рекламодателей), улучшая результаты как для партнеров, так и для путешественников.
• Преобразовывать неоднозначные бизнес-вопросы в измеримые научные проблемы, определяя метрики успеха и предоставляя основанные на данных рекомендации, основанные на экспериментах, глубоком исследовании данных и понимании рынка.
• Тесно сотрудничать с инженерами, менеджерами по продуктам, аналитиками и заинтересованными сторонами бизнеса для внедрения моделей в производство, влияния на решения по дорожной карте и продвижения решений на основе ML как в системах, ориентированных на партнеров, так и в системах, ориентированных на путешественников.
• Создавать и оценивать масштабируемые подходы в нескольких технических областях, включая создание признаков, разработку моделей, проектирование экспериментов (A/B-тестирование), моделирование данных и интеграцию в производственные сервисы в рамках крупномасштабных распределенных систем.
• Безопасно интегрировать и эксплуатировать решения на базе ИИ/МО, которые улучшают результаты, включая применение современных методов МО и выборочное использование подходов GenAI/агентного ИИ для улучшения моделирования, экспериментирования и возможностей системы.
• Вносить сильный технический вклад через документацию, обзоры кода, мониторинг моделей и лучшие практики эксплуатации, которые поддерживают надежные, масштабируемые и повторно используемые научные решения на всем рекламном рынке.

Минимальные требования:

• Ученая степень (MS или PhD) в области машинного обучения, компьютерных наук, статистики, прикладной математики, экономики или смежной области.
• 5+ лет соответствующего отраслевого опыта применения методов машинного обучения, статистического моделирования, экспериментирования или оптимизации в производственной среде.
• Демонстрируемая ответственность за сквозные решения машинного обучения на уровне сервиса, множества сервисов или домена, с подотчетностью за качество моделей, влияние на бизнес и операционную надежность.
• Прочная техническая основа в методах машинного обучения, проектировании экспериментов (A/B-тестирование), анализе данных и программировании для создания решений производственного качества, работающих с большими наборами данных.
• Владение Python и его экосистемой ML/данных (например, PySpark, pandas, TensorFlow, PyTorch или аналогичные) и уверенные навыки SQL.
• Опыт кросс-функционального сотрудничества для формулирования проблем, обсуждения компромиссов и предоставления решений от идеи до производства.
• Сильные навыки решения проблем на основе первых принципов и способность четко излагать сложные технические концепции.
• Демонстрируемый опыт в архитектуре и проектировании ML-систем, включая моделирование данных, фреймворки для экспериментов и паттерны интеграции в производство.

Предпочтительные квалификации:

• Опыт создания и масштабирования систем машинного обучения для рекламы, ранжирования, рекомендаций, оптимизации аукционов, ценообразования или прогнозирования.
• Опыт работы или глубокое понимание двусторонних рынков, онлайн-рекламы или экосистем электронной коммерции.
• Опыт использования данных и инсайтов моделей для влияния на стратегию продукта и бизнес-решения.
• Практический опыт работы с GenAI, LLM или инструментами на базе ИИ, которые поддерживают более быстрое экспериментирование, улучшенное моделирование или лучшие результаты продукта.

Запросы на предоставление разумных приспособлений Expedia Group стремится обеспечить инклюзивный и доступный процесс найма. Если вам требуется какое-либо приспособление или изменение из-за инвалидности во время подачи заявки или процесса найма, пожалуйста, подайте соответствующий запрос.

О Expedia Group Expedia Group включает три флагманских потребительских бренда — Expedia, Hotels.com и Vrbo — наряду с ведущим B2B-бизнесом в сфере туризма и предложениями туристической рекламы. Благодаря нашим брендам и бизнесу мы помогаем путешественникам исследовать мир с уверенностью и легкостью.

Важное уведомление Возможности трудоустройства и предложения работы в Expedia Group всегда будут поступать от команд Talent Acquisition и найма Expedia Group. Никогда не сообщайте конфиденциальную личную информацию, если вы не уверены в получателе. Expedia Group не делает предложений о работе по электронной почте или через мессенджеры лицам, с которыми мы ранее не связывались. Наш домен электронной почты — @expediagroup.com. Официальное место для поиска и подачи заявок на вакансии:

Равные возможности Expedia стремится создать инклюзивную рабочую среду с разнообразным штатом сотрудников. Все квалифицированные кандидаты получат равные возможности трудоустройства независимо от расы, религии, пола, сексуальной ориентации, национального происхождения, инвалидности или возраста.