Machine Learning Engineer III, Shield

Заголовок: Machine Learning Engineer III, Shield Местоположение: Офис в Редвуд-Сити / Редвуд-Сити, Калифорния

Компенсация (Диапазон оплаты для Редвуд-Сити): 175 500 – 219 500 долларов США в год

ЧТО ТАКОЕ BOX?
Box (NYSE:BOX) — лидер в области интеллектуального управления контентом. Наша платформа позволяет организациям развивать сотрудничество, управлять полным жизненным циклом контента, обеспечивать безопасность критически важного контента и трансформировать рабочие процессы с помощью корпоративного ИИ. Мы помогаем компаниям преуспевать в новую эпоху бизнеса, ориентированную на ИИ. Основанная в 2005 году, Box упрощает работу ведущих мировых организаций, включая JLL, Morgan Stanley и Nationwide. Штаб-квартира Box находится в Редвуд-Сити, Калифорния, а офисы расположены по всей территории США, Европы и Азии. Присоединившись к Box, вы получите уникальную возможность продолжать развивать нашу платформу. Контент — основа нашей работы. Это миллиарды файлов и данных, которые ежедневно передаются между командами, отделами и ключевыми бизнес-процессами: контракты, счета-фактуры, записи сотрудников, финансовая отчетность, спецификации продукции, маркетинговые материалы и многое другое. Наша миссия — привнести интеллект в мир управления контентом и дать нашим клиентам возможность полностью трансформировать рабочие процессы в своих организациях. Благодаря сочетанию ИИ и корпоративного контента возможности для трансформации совместной работы в мире никогда не были столь велики, а в Box вы будете на передовой этой масштабной перемены. ПОЧЕМУ BOX НУЖДАЕТСЯ В ВАС
Box Shield — это дополнительный уровень безопасности, который защищает поток информации и снижает риски, связанные с контентом, не создавая лишних трудностей. Он использует классификационные элементы управления для предотвращения утечки данных и оповещения на основе ИИ, контекстно-зависимые оповещения для обнаружения вредоносного ПО, скомпрометированных учетных записей и вредоносного поведения в больших масштабах. Миссия Shield — обеспечить безопасность корпоративного контента, обеспечивая при этом бесперебойное взаимодействие с пользователем, гарантируя, что Box останется предпочтительной платформой для безопасного интеллектуального управления контентом. Shield обеспечивает безопасность контента клиентов, своевременно выявляя вредоносное ПО, скомпрометированные учетные записи и аномальное поведение, предоставляя администраторам контекст, необходимый для принятия упреждающих мер до эскалации инцидентов. Команда Shield нанимает инженеров по машинному обучению для создания и масштабирования систем машинного обучения, которые защищают миллионы пользователей и миллиарды файлов от программ-вымогателей, утечки данных, внутренних угроз и новых атак на основе ИИ. В составе быстро развивающейся команды бэкэнда/основных компонентов вы будете сотрудничать с другими командами Box для внедрения перспективных возможностей безопасности для высоко востребованных сценариев использования. ЧТО ВЫ БУДЕТЕ ДЕЛАТЬ
Создание моделей обнаружения угроз: разработка, обучение и развертывание моделей машинного обучения для обнаружения программ-вымогателей, идентификации подозрительных сеансов и аналитики поведения пользователей. Масштабирование конвейеров данных: управление полными конвейерами машинного обучения, которые обрабатывают потоки событий безопасности с высоким объемом данных с использованием Apache Spark, GCP Dataflow и Vertex AI. Инженерия признаков: создание и поддержка хранилищ признаков, которые обеспечивают работу систем обнаружения аномалий в реальном времени и пакетной обработке. Системы машинного обучения в производственной среде: развертывание, мониторинг и итеративное улучшение моделей машинного обучения в производственной среде, обслуживающих корпоративных клиентов в больших масштабах. Кросс-функциональное сотрудничество: партнерство с командами Platform, Application Engineering и Product для преобразования требований безопасности в решения машинного обучения. Участие в нашем графике дежурств, будучи доступным в любое время во время дежурства для помощи в реагировании и сортировке любых возникающих проблем. КТО ВЫ
Мы — компания, ориентированная на ИИ. Это означает, что вы подходите к своей работе с установкой на рост и находите способы использовать ИИ для принятия более быстрых и обоснованных решений, которые увеличат ваш вклад в Box в 10 раз. Обязательный опыт
Более 3 лет опыта в прикладном машинном обучении. Сильные навыки программирования на Python. Опыт развертывания и поддержки моделей машинного обучения, обслуживающих реальный трафик. Опыт работы с GCP (Vertex AI, BigQuery, Dataflow) или эквивалентами (AWS SageMaker, Azure ML). Глубокое понимание инженерии признаков, оценки моделей и MLOps. Сильные коммуникативные навыки с возможностью объяснять сложные концепции машинного обучения нетехническим заинтересованным сторонам. Желательный опыт
Опыт в области безопасности/обнаружения угроз, обнаружения аномалий или обнаружения мошенничества. Опыт работы с последовательными данными, обнаружением аномалий или моделированием поведения (прогнозирование временных рядов, LSTM, Transformers или аналогичные). Знание LLM и безопасности ИИ (инъекции подсказок, защитные ограждения, красные команды). Опыт работы с потоковыми/реальном времени системами машинного обучения. Знакомство с Java для интеграции сервисов. Публикации или вклад в области безопасности машинного обучения. Технологический стек, с которым вы будете работать
Языки: Python, Scala, Java. ML/Данные: Apache Spark, Vertex AI, BigQuery, TensorFlow/PyTorch. Инфраструктура: GCP, Kubernetes. Области: Аналитика поведения пользователей, Обнаружение аномалий временных рядов, Безопасность ИИ, Классификация контента, Обнаружение программ-вымогателей. Box живет в соответствии со своими ценностями, а сообщество и личное сотрудничество являются основной частью нашей культуры. От сотрудников Box ожидается посещение назначенного офиса минимум 3 дня в неделю. Ваш рекрутер поделится более подробной информацией о том, как мы работаем, и о корпоративной культуре в процессе найма. В Box мы верим, что уникальный и разнообразный опыт приносит пользу нашей культуре, нашим продуктам, нашим клиентам, нашей компании и нашему миру. Мы стремимся набирать увлеченных, высокопроизводительных сотрудников, отражающих мир, в котором мы живем. Если вы в восторге от этой роли, но не уверены, соответствуете ли вы всем требованиям, мы призываем вас подать заявку! РАВНЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ
Box является работодателем, предоставляющим равные возможности, и ценит разнообразие в нашей компании. Мы не дискриминируем по признаку расы, религии, цвета кожи, национального происхождения, пола, сексуальной ориентации, возраста, семейного положения, статуса ветерана, инвалидности и любых других защищенных законом оснований для дискриминации в соответствии с применимым законодательством о правах человека. Box стремится уважать достоинство и независимость людей с ограниченными возможностями и стремится предоставить им такие же возможности для успеха, как и всем другим сотрудникам. Инклюзивность — это основа нашей культуры в Box, и мы стремимся обеспечить максимальную пользу от вашего опыта собеседования. Box предоставляет разумные приспособления для соискателей с ограниченными возможностями. Если вам потребуются разумные приспособления для участия в процессе подачи заявления на работу или собеседования, заполните эту форму. Разумные приспособления могут включать корректировку расписания, диктовку документов и многое другое. Уведомление для соискателей в Лос-Анджелесе: Box, Inc и ее связанные филиалы будут рассматривать на работу квалифицированных соискателей с криминальным прошлым в соответствии с Положением о справедливом отношении к труду Лос-Анджелеса. Положение о справедливом отношении к труду доступно здесь. Уведомление для соискателей в Сан-Франциско: Box, Inc и ее связанные филиалы будут рассматривать на работу квалифицированных соискателей с криминальным прошлым в соответствии с Положением о справедливом отношении к труду Сан-Франциско. Положение о справедливом отношении к труду доступно здесь. Подробную информацию о том, как мы защищаем вашу информацию при подаче заявления, см. в нашем Уведомлении о конфиденциальности персонала. Если вы являетесь резидентом Калифорнии, ознакомьтесь с нашим Уведомлением о конфиденциальности для соискателей и кандидатов из Калифорнии здесь. УВЕДОМЛЕНИЕ ОБ ИСПОЛЬЗОВАНИИ ИИ
В Box мы верим в силу ИИ для улучшения процесса подбора персонала, сохраняя при этом человеческое начало в каждом решении. Дополнительную информацию об использовании ИИ в нашем процессе найма можно найти на нашей веб-странице здесь. Box стремится к справедливой и равноправной практике компенсации. Фактическая базовая заработная плата (или OTE, если роль предполагает комиссионные) зависит от таких факторов, как: знания, уровень навыков, опыт и место работы. Эта роль также дает право на получение опционов и льгот. Дополнительную информацию см. в разделе «Льготы и бонусы». В соответствии с требованиями OFCCP, здесь приведено Положение о прозрачности оплаты труда. Диапазон оплаты для Редвуд-Сити 175 500 — 219 500 долларов США