Founding Machine Learning Engineer

Должность: Ведущий инженер по машинному обучению Местоположение: Нью-Йорк / Офис

О ADAPTIVE

Единственный инвестор NVIDIA и OpenAI в области кибербезопасности ИИ.

Adaptive — стартап в области кибербезопасности, миссия которого — остановить кибератаки, управляемые ИИ. В декабре 2025 года компания объявила о привлечении 81 миллиона долларов в рамках раунда Серии B под руководством NVIDIA и Bain Capital Ventures, с участием Capital One Ventures, Citi Ventures и при поддержке Andreessen Horowitz (a16z), OpenAI Startup Fund и Abstract Ventures. Этот раунд стал первой инвестицией NVIDIA в кибербезопасность ИИ.

Adaptive была основана Брайаном Лонгом и Эндрю Джонсом, предпринимателями, которые уже создавали и масштабировали компании, определяющие категории. Ранее Брайан и Эндрю совместно основали Attentive, которая достигла годового дохода более 500 миллионов долларов и оценки более 10 миллиардов долларов, а также TapCommerce, которая была приобретена Twitter. Вместе они обладают огромным опытом построения быстрорастущих, ориентированных на продукт бизнесов в огромных масштабах, поскольку Adaptive создает уровень безопасности для эры ИИ.

Adaptive, которому доверяют ведущие банки, технологические компании и организации здравоохранения, защищает команды от новых угроз, таких как дипфейки, фишинг (smishing) и мошенничество с использованием ИИ-звонков. Благодаря быстрому внедрению в предприятиях и рынку объемом более 200 миллиардов долларов, компания только начинает свой путь.

РОЛЬ

Мы ищем нашего второго инженера по машинному обучению, который определит и построит возможности Adaptive в области машинного обучения. Наши продукты используют LLM и модели ML для обнаружения, классификации и реагирования на угрозы кибербезопасности в режиме реального времени. Задачи ML здесь носят враждебный характер. Злоумышленники активно развиваются, чтобы избежать обнаружения, размеченных данных для новых векторов атак недостаточно, и модели должны работать в производственном масштабе с жесткими ограничениями по задержке.

Сегодня у нас нет выделенной ML-инфраструктуры или ML-команды. Вы будете создавать это с нуля. Вы определите техническое направление, создадите инфраструктуру и будете выполнять всю работу самостоятельно. Вы будете играть ключевую роль в развитии функции по мере расширения нашей ML-поверхности в этом году и в будущем.

КОМПЕНСАЦИЯ

Adaptive привлек 146 миллионов долларов от ведущих инвесторов, включая BCV, a16z, NVIDIA и OpenAI. Наша дорожная карта зависит от создания ML-функции, которой еще не существует, и мы готовы соответствующим образом компенсировать это. Ожидайте компенсацию на уровне рынка и огромную собственность над ML-платформой с первого дня.

ОБЯЗАННОСТИ

• Определять ML-стратегию Adaptive: где ML следует применять в наших продуктах, какая инфраструктура нам нужна и как следует подходить к решениям «сделать самому» или «купить».
• Проектировать и создавать производственные ML-системы «под ключ» — конвейеры данных, обучение моделей, фреймворки оценки и обслуживание выводов.
• Установить методологию оценки. Определить, как мы измеряем качество моделей, выявляем регрессии и принимаем решения об изменениях моделей на основе данных.
• Отвечать за стратегию получения необходимых данных в нужном формате — что/как маркировать, как создавать циклы обратной связи и как наши модели улучшаются со временем.
• Сотрудничать с инженерами продукта для интеграции ML в продукт. Вы будете писать производственный код и работать в нашей существующей кодовой базе.
• Создать и возглавить ML-команду по мере расширения сферы деятельности.

КВАЛИФИКАЦИЯ

• Более 4 лет опыта создания ML-систем в производстве, желательно с опытом создания ML-функции в стартапе на ранней стадии или в качестве старшего или ведущего ML-специалиста в предыдущей компании.
• Прочные основы разработки программного обеспечения. Вы пишете код производственного качества на современных языках (Python, Java, TypeScript) и работаете с большими кодовыми базами.
• Опыт работы с облачной ML-инфраструктурой (AWS SageMaker, Bedrock, Modal, Baseten или аналогичными).
• Опыт работы с распространенными фреймворками ML и обработки данных (PyTorch, Tensorflow, Spark)
• Комфорт в работе на всех уровнях стека — инфраструктура, серверные службы и системы данных.
• Высокая степень самостоятельности. У вас будет поддержка и контекст от руководства, но вы должны будете самостоятельно определять дальнейший путь и продвигать его.

КОМПЕНСАЦИЯ И ЛЬГОТЫ:

• Конкурентоспособная денежная компенсация и значительная доля акций.
• Несколько медицинских планов на выбор, большинство из которых покрываются Adaptive на 100%.
• 401k через Vestwell.
• Неограниченный PTO, включая зимние каникулы с 24 декабря по 1 января.
• Фантастическая офисная атмосфера, включающая кофе, эспрессо, лаундж, закуски, доски для записей и множество конференц-залов.
• Ежедневный выбор из 4 бесплатных вариантов обеда из местных ресторанов.
• Оплачиваемый ужин, если вы остаетесь в офисе после 19:00. Оплата Uber, если вы остаетесь после 21:00.