Senior AI Engineer

Название: Senior AI Engineer Местоположение: Нью-Йорк, Нью-Йорк

Местоположение: Нью-Йорк, Нью-Йорк Занятость: Полная занятость

Мы — Synechron В Synechron мы верим в силу цифровых технологий для преобразования бизнеса к лучшему. Наша глобальная консалтинговая фирма сочетает креативность и инновационные технологии для предоставления передовых цифровых решений. Прогрессивные технологии и стратегии оптимизации Synechron охватывают комплексный подход к искусственному интеллекту, консалтингу, цифровым технологиям, облачным вычислениям и DevOps, анализу данных и разработке программного обеспечения, обслуживая ряд известных компаний в сфере финансовых услуг и технологий. Благодаря инициативам в области исследований и разработок в наших FinLabs мы создаем решения для модернизации, начиная от моделей искусственного интеллекта и блокчейна до моделей Data Science, цифровой андеррайтинг, мобильных приложений и многого другого. За последние 20+ лет наша компания была удостоена множества наград как работодатель, признающих нашу приверженность нашим талантливым командам. Имея в числе клиентов ведущие компании, Synechron насчитывает более 17 000 сотрудников по всему миру и имеет 58 офисов в 22 странах на ключевых мировых рынках.

Наша задача

Мы ищем опытного Senior AI Engineer для проектирования, создания и развертывания производственных решений в области искусственного интеллекта. Идеальный кандидат сочетает в себе сильные основы разработки программного обеспечения с практическим опытом разработки, интеграции и эксплуатации систем ИИ в масштабе. Эта роль требует глубоких знаний Java и Python, опыта работы с Google Cloud Platform (GCP) и подтвержденного опыта внедрения возможностей ИИ и машинного обучения от концепции до производства. Кандидат будет тесно сотрудничать с менеджерами по продуктам, специалистами по данным, инженерами-программистами и заинтересованными сторонами бизнеса для предоставления надежных, масштабируемых и измеримых решений в области ИИ.

Дополнительная информация*

Базовая заработная плата для этой должности будет варьироваться в зависимости от географии и других факторов. В соответствии с законодательством, базовая заработная плата для этой роли, если она будет предложена в Нью-Йорке, Нью-Йорк, составит 115 000–130 000 долларов США в год + льготы (см. ниже).

Роль

Обязанности:

• Проектирование, разработка и поддержка производственных приложений ИИ и машинного обучения.
• Создание масштабируемых серверных служб, API, конвейеров данных и платформ ИИ с использованием Java и Python.
• Разработка и интеграция решений, включающих генеративный ИИ, модели машинного обучения, обработку естественного языка, рекомендательные системы или другие прикладные технологии ИИ.
• Развертывание, мониторинг, оптимизация и устранение неполадок рабочих нагрузок ИИ на GCP.
• Работа с сервисами GCP, такими как Vertex AI, BigQuery, Cloud Run, GKE, Pub/Sub, Cloud Storage, Cloud Functions и связанными с ними технологиями платформы.
• Разработка надежных систем обслуживания моделей и инференса с упором на производительность, масштабируемость, безопасность и экономичность.
• Внедрение производственных практик ИИ, включая версионирование моделей, оценку, наблюдаемость, мониторинг дрифта, тестирование и непрерывное совершенствование.
• Сотрудничество с специалистами по данным и инженерами ML для внедрения моделей в производство и их интеграции в корпоративные приложения.
• Проектирование и реализация безопасного, поддерживаемого и хорошо протестированного программного обеспечения с использованием современных инженерных практик.
• Участие в обзорах архитектуры, обсуждениях технических решений, обзорах кода и инициативах по стандартизации разработки.
• Исследование новых технологий ИИ и оценка их применимости к бизнес-задачам и потребностям продуктов.
• Менторство инженеров и вклад в разработку лучших практик для инженерии ИИ и облачной доставки программного обеспечения.

Требования:

• 7–10 лет профессионального опыта в разработке программного обеспечения, включая значительный опыт внедрения решений в области ИИ или машинного обучения.
• Опыт практического программирования на Java и Python.
• Подтвержденный опыт создания и эксплуатации производственных систем ИИ/ML, а не только исследовательских или доказательных приложений.
• Опыт работы с Google Cloud Platform, включая разработку, развертывание, мониторинг и безопасность облачных приложений.
• Опыт проектирования и разработки RESTful API, микросервисов, распределенных систем и событийно-ориентированных архитектур.
• Глубокое понимание концепций машинного обучения, управления жизненным циклом моделей, подготовки данных, оценки и инференса.
• Опыт применения лучших практик разработки программного обеспечения, включая автоматизированное тестирование, CI/CD, контроль версий, качество кода и ревью, контейнеризацию, мониторинг и наблюдаемость.
• Опыт развертывания приложений с использованием Docker и Kubernetes или GKE.
• Глубокое понимание безопасности приложений, масштабируемости, надежности и оптимизации производительности.
• Способность преобразовывать неоднозначные бизнес-требования или требования к продукту в практические технические решения.
• Отличные коммуникативные, коллаборативные и навыки решения проблем.

Предпочтительно, но не обязательно:

• Опыт работы с Vertex AI, генеративным ИИ, большими языковыми моделями, prompt engineering, retrieval-augmented generation, векторными базами данных или ИИ-агентами.
• Опыт работы с фреймворками и библиотеками ML, такими как TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, LangChain или эквивалентными технологиями.
• Знакомство с платформами MLOps, реестрами моделей, хранилищами признаков и автоматической оценкой моделей.
• Опыт работы с BigQuery, Apache Beam, Dataflow, Dataproc или другими технологиями обработки больших данных.
• Знание ответственного ИИ, управления моделями, конфиденциальности, объяснимости и смягчения предвзятости.
• Опыт создания корпоративных ИИ-приложений с высокой доступностью и строгими требованиями к задержке или безопасности.
• Соответствующие сертификаты Google Cloud или по машинному обучению.

Мы предлагаем:

• Высококонкурентный компенсационный пакет и пакет льгот.
• Международная организация с 58 офисами в 22 странах и возможностью работы за границей.
• 10 дней оплачиваемого ежегодного отпуска (плюс больничный и национальные праздники).
• Планы по предоставлению отпуска по уходу за ребенком для матерей и отцов.
• Комплексный страховой план, включающий медицинское страхование, стоматологическое страхование, страхование зрения, страхование жизни и страхование от временной/постоянной нетрудоспособности (планы варьируются в зависимости от региона).
• Планы пенсионных накоплений.
• Политику сертификации высшего образования.
• Льготы на проезд (варьируются в зависимости от региона).
• Широкие возможности обучения, ориентированные на навыки, предметные знания и личное развитие.
• Доступ к Udemy for Business по запросу для всех сотрудников Synechron с бесплатным доступом к более чем 5000 отобранным курсам.
• Возможности коучинга с опытными коллегами из наших групп Financial Innovation Labs (FinLabs) и Center of Excellences (CoE).
• Передовые проекты в ведущих мировых банках, финансовых учреждениях и страховых компаниях.
• Плоская и доступная организация.
• По-настоящему разнообразная, жизнерадостная и глобальная рабочая культура.

ЗАЯВЛЕНИЕ SYNECHRON О РАЗНООБРАЗИИ И ИНКЛЮЗИВНОСТИ

Разнообразие и инклюзивность являются основой нашей культуры, и Synechron гордится тем, что является работодателем, предоставляющим равные возможности, и работодателем, проводящим позитивную дискриминационную политику. Инициатива Synechron в области разнообразия, равенства и инклюзивности (DEI) «Same Difference» стремится к формированию инклюзивной культуры, поощряя равенство, разнообразие и уважительную среду для всех. Мы твердо верим, что разнообразный кадровый состав способствует созданию более сильных, успешных компаний как глобальной организации. Мы приглашаем кандидатов из различных групп населения, независимо от расы, этнической принадлежности, религии, возраста, семейного положения, пола, сексуальной ориентации или инвалидности. Мы расширяем возможности нашего глобального кадрового состава, предлагая гибкие условия труда, наставничество, внутреннюю мобильность, программы обучения и развития и многое другое.

Все кадровые решения в Synechron принимаются исходя из потребностей бизнеса, требований к работе и индивидуальной квалификации, независимо от пола кандидата, гендерной идентичности, сексуальной ориентации, расы, этнической принадлежности, наличия инвалидности или статуса ветерана, а также любых других характеристик, защищенных законом.

Уведомление для кандидата