Applied Machine Learning Scientist II

Заголовок: Специалист по прикладному машинному обучению II Местоположение: Удаленная работа — Онтарио / Торонто, Канада

Эта гибридная роль требует посещения офиса два дня в неделю.

Имея миллионы посетителей, более 70 000 ресторанных партнеров и более 25 лет опыта, OpenTable, часть Booking Holdings, Inc. (NASDAQ: BKNG), является лидером отрасли, стремящимся помочь ресторанам процветать. Наши передовые технологии позволяют ресторанам сосредоточиться на самом важном — своей команде, гостях и прибыли, в то время как посетителям предоставляется возможность найти и забронировать идеальный ресторан для любого случая.

Каждый сотрудник OpenTable оказывает ощутимое влияние на то, что мы делаем и как мы это делаем. Вы также станете частью глобальной команды и ее портфеля брендов метапоиска. Гостеприимство — это забота о других, и это определяет нашу культуру.

Почему эта роль в OpenTable?

OpenTable обслуживает 25 миллионов посетителей каждый месяц в более чем 70 000 ресторанов и использует более чем 20-летний опыт работы с данными бронирований — идеальную стартовую площадку для специалиста по машинному обучению на начальном этапе карьеры. В нашей сплоченной команде каждый запущенный вами эксперимент и каждая развернутая модель быстро выходят в продакшн в больших масштабах. Вы начнете с хорошо определенных проектов и тесного наставничества, а затем быстро получите свободу предлагать и внедрять исследовательские идеи, которые приносят измеримую пользу посетителям, ресторанам и бизнесу. Мы ценим самостоятельность, скорость и неустанное экспериментирование, уравновешенные дисциплинированной приоритизацией, основанной на экспертизе в области ML и реальных производственных и бизнес-ограничениях. Это объявление о существующей вакансии.

Обязанности

• Прототипирование, оценка и внедрение в продакшн систем машинного обучения для улучшения понимания контента ресторана, поиска, сопоставления, ранжирования и рекомендаций.
• Создание и мониторинг масштабируемых конвейеров данных и машинного обучения, обеспечение высокого качества данных и воспроизводимости.
• Разработка фреймворков оценки и экспериментов для определения метрик успеха и постоянного улучшения качества моделей, релевантности и влияния на продукт.
• Применение больших языковых моделей (LLM) и мультимодальных подходов к задачам обработки контента, таким как извлечение и классификация, при оптимизации производительности, задержки и стоимости.
• Разработка многократно используемых инструментов для машинного обучения и поддержание строгих стандартов качества кода, развертывания и документации.
• Кросс-функциональное взаимодействие с командами инженерии, продукта и контента для преобразования неоднозначных бизнес-потребностей в практические, масштабируемые решения для машинного обучения.

Минимальные требования

• Степень бакалавра, магистра или доктора наук в области компьютерных наук, статистики, математики или смежной технической области, с 0-3 годами соответствующего академического или профессионального опыта.
• Владение Python и фундаментальными фреймворками машинного обучения (например, PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, XGBoost).
• Практический опыт обучения, настройки, оценки и отладки классических моделей машинного обучения и глубокого обучения, включая Transformers.
• Прочные знания в области принципов программной инженерии, алгоритмов и структур данных, с опытом работы с крупномасштабными системами обработки данных.
• Подтвержденная способность преобразовывать бизнес-цели в метрики машинного обучения и решать распространенные производственные проблемы, такие как дрейф данных и переобучение.

Предпочтительные квалификации

• Опыт применения машинного обучения к текстовому, графическому или мультимодальному контенту для поиска, сопоставления, ранжирования или рекомендаций.
• Знакомство с рабочими процессами больших языковых моделей (LLM) для задач обработки текста и изображений.
• Опыт работы с системами поиска, информационного поиска, эмбеддингами или методологиями обучения ранжированию.
• Опыт работы с системами машинного обучения с участием человека (human-in-the-loop), поддерживающими операционные или редакционные рабочие процессы.
• Продемонстрированное прикладное любопытство посредством значительных технических проектов, исследований, вкладов в open-source или стажировок.

Льготы и преимущества

• Щедро оплачиваемый отпуск + выходной на день рождения
• Возможность работать из (почти) любого места до 20 дней в году
• Фокус на психическом здоровье и благополучии:
  • Оплачиваемые компанией сеансы терапии через SpringHealth
  • Оплачиваемая компанией подписка на Headspace
  • Еженедельный общекорпоративный выходной — вся команда полностью отдыхает (и возвращается без кучи работы!)
• Оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком
• Оплачиваемое время для волонтерской деятельности
• Фокус на карьерном росте:
  • Средства на развитие
  • Развитие лидерских качеств
  • Доступ к тысячам обучающих курсов по запросу
• Скидки на поездки
• Группы поддержки сотрудников (Employee Resource Groups)
• 20 дней оплачиваемого отпуска
• Частная медицинская и стоматологическая страховка
• Страхование жизни и от потери трудоспособности

Лучшие связи устанавливаются при личном общении, будь то за ужином или за чашкой кофе с коллегой. Именно поэтому OpenTable внедрила гибридную модель рабочего места. Эта роль соответствует этому подходу, предполагая необходимость посещения офиса два дня в неделю — предоставляя сотрудникам лучшее из обоих миров: личное взаимодействие и гибкость.

Ожидаемый диапазон компенсаций для этой должности в Торонто, Канада, включая комиссионные и/или бонусы, составляет от 170 000 до 190 000 канадских долларов. Существует множество факторов, влияющих на определение диапазона компенсаций, включая, но не ограничиваясь, данные внешних рыночных ориентиров, географическое положение и искомый/требуемый стаж работы.

Мы предлагаем конкурентоспособную базовую заработную плату и льготы, включая: медицинские льготы; гибкий счет расходов; пенсионные льготы; страхование жизни; оплачиваемый отпуск (включая PTO, оплачиваемый больничный, медицинский отпуск, отпуск по случаю потери близкого, плавающие праздники и оплачиваемые праздники); и льготы по отпуску по уходу за ребенком. Эта роль имеет право на рассмотрение ежегодного бонуса и гранта на акции.

Рабочая среда и гибкость

В OpenTable мы гордимся тем, что создаем глобальную и динамичную рабочую среду. Как член нашей команды, вы будете пользоваться графиком, адаптированным для глобальной рабочей силы, работающей в нескольких часовых поясах. Хотя большая часть ваших обязанностей может соответствовать обычным рабочим часам, будут случаи, когда от вас потребуется управлять коммуникациями — посредством звонков, сообщений в Slack или электронных писем — вне обычных рабочих часов для эффективного взаимодействия с международными коллегами, реагирования на запросы партнеров-ресторанов и/или решения срочных вопросов. OpenTable всегда будет соблюдать местные законы и нормативные акты.

Инклюзивность

Мы стремимся создать рабочее место, где каждый чувствует себя желанным и может успешно развиваться. Мы знаем, что лучшие идеи возникают, когда мы привносим разные точки зрения, поэтому мы создаем команду, столь же динамичную, как и посетители и рестораны, которым мы служим, и развиваем культуру, где каждый чувствует себя желанным и может быть собой.

Если вам требуются адаптации во время процесса подачи заявки или собеседования, или на рабочем месте, мы готовы оказать вам поддержку. Пожалуйста, свяжитесь со своим рекрутером, чтобы запросить любые адаптации.