Forward Deployed Research Scientist

Должность: Научный сотрудник отдела развертывания Местоположение: Сан-Франциско / Сан-Франциско, Калифорния

О Goodfire Goodfire — это исследовательская лаборатория по интерпретируемости ИИ. Мы создаем агентов и инфраструктуру для интерпретируемости, чтобы понимать, контролировать и согласовывать модели ИИ. Мы считаем, что ИИ — это самая важная технология нашего времени. Однако сегодня модели ИИ обучаются методом проб и ошибок, при этом мы ограничены в понимании того, что движет их поведением. Наша цель — продвигать исследования и технологии, необходимые для полного понимания и согласования ИИ, чтобы человечество могло доверять сверхинтеллекту. Goodfire — это общественная корпорация, основанная исследователями, которые помогли основоположниками области интерпретируемости в OpenAI и Google DeepMind. Наш головной офис находится в Сан-Франциско, и мы привлекли более 200 миллионов долларов от ведущих инвесторов, включая Lightspeed, Menlo и B Capital. О роли Мы ищем Научного сотрудника отдела развертывания, который присоединится к нашей команде для непосредственной работы с клиентами по применению нашей платформы интерпретируемости для решения новых задач для наших клиентов. Вы будете тесно сотрудничать с небольшой, целеустремленной командой ученых и инженеров для проведения новых исследований, создания практических инструментов и продвижения этой области вперед. В чем вы можете внести свой вклад: Исследования отдела развертывания — проводите исследования с нашими партнерами для интерпретации передовых моделей. Реализация и внедрение проектов — управляйте результатами исследований по важным проектам с клиентами и делайте все возможное, чтобы обеспечить успешное внедрение, включая: определение проблем и гипотез, поиск данных, создание инструментов, итерацию и внедрение. Переводите исследования в инструменты для практического применения. Ключевые обязанности: Работайте напрямую с клиентами для проведения оригинальных исследований в области интерпретируемости. Прототипируйте методы визуализации и манипулирования внутренними структурами моделей. Сотрудничайте с инженерным отделом для преобразования исследований в готовые к производству инструменты. Обеспечивайте успех партнерства, тесно сотрудничая с нашими клиентами и партнерами. Помогайте определять и развивать наше исследовательское направление. Что вы принесете Требуемый опыт Степень магистра/кандидата наук или эквивалентный опыт в области информатики с сильным опытом в области машинного обучения и опытом в области интерпретируемости. Глубокое знакомство с большими моделями и страсть к пониманию того, как они работают. Свободное владение Python и фреймворками машинного обучения, такими как PyTorch. Сильные навыки письма и коммуникации для объяснения сложных идей. Стремление действовать быстро и брать на себя ответственность. Предпочтительные квалификации Опыт руководства исследованиями в среде развертывания в интересах требований клиента. Опыт работы в стартапах или быстро развивающихся лабораториях. Наши ценности Goodfire ищет людей, которые воплощают наши ценности и разделяют нашу глубокую приверженность обеспечению доступности интерпретируемости. Прежде всего, мы строим команду. Ставьте миссию и команду на первое место Все, что мы делаем, служит нашей миссии. Мы глубоко доверяем друг другу, заботимся об успехе организации и предпочитаем ставить нашу команду выше себя. Постоянно совершенствуйтесь Мы постоянно стремимся улучшить каждый аспект бизнеса. Мы проактивно критикуем себя и других добрым и вдумчивым образом, что приводит к практическим улучшениям в организации. Мы прагматичны и последовательно внедряем очевидные решения, которые работают. Берите на себя ответственность и проявляйте инициативу Здесь нет сторонних наблюдателей. Мы проактивно выявляем проблемы и берем на себя полную ответственность за достижение сильного результата. Мы самодостаточны, признаем свои ошибки и чувствуем глубокую ответственность за то, что мы строим. Действуйте сегодня У нас есть ограниченное время, чтобы сделать что-то невероятно трудное и значимое. Темп и интенсивность организации высоки. Если мы можем предпринять действия сегодня или завтра, мы выберем сделать это сегодня. Где мы работаем Мы нанимаем на эту должность в нашем головном офисе в Сан-Франциско. Мы работаем очно 5 дней в неделю, при этом одна неделя в месяц проводится удаленно для всей компании. Что мы предлагаем Эта роль предлагает конкурентную на рынке заработную плату, опционы и конкурентные льготы. Ожидаемый диапазон заработной платы для этой должности составляет $220 000–315 000 долларов США. Самое главное, у вас будет возможность присоединиться к важной миссии на важном этапе ее развития — мы разрабатываем прорывные технологии с командой мирового класса на критически важном пути к обеспечению безопасного и полезного будущего для человечества. Если вы хотите посвятить этому свою жизнь, даже если считаете, что не соответствуете всем требованиям, подавайте заявку сейчас.