Senior / Principal Machine Learning Scientist, Scientific Reasoning Models, AI for Drug Discovery

Должность

Более здоровое будущее. Это то, что движет нами к инновациям. К постоянному развитию науки и обеспечению доступа каждого к необходимой медицинской помощи сегодня и для будущих поколений. Создание мира, где у всех нас будет больше времени с теми, кого мы любим. Вот что делает нас Roche.

Достижения в области искусственного интеллекта, данных и вычислительных наук трансформируют открытие и разработку лекарств. Организации по исследованиям и ранней разработке Roche в Genentech (gRED) и Pharma (pRED) продемонстрировали, как эти технологии ускоряют НИОКР, используя данные и новые вычислительные модели для достижения результатов. Бесшовный обмен данными и доступ к моделям между gRED и pRED необходимы для максимизации этих возможностей. Новый Центр передового опыта в области вычислительных наук (CoE) — это стратегическая, унифицированная группа, цель которой — использовать преобразующую силу данных и искусственного интеллекта (ИИ) для помощи нашим ученым как в pRED, так и в gRED в предоставлении более инновационных и трансформационных лекарств для пациентов по всему миру.

Возможность

В группе Roche AI for Drug Discovery (AIDD) (Prescient Design) мы революционизируем разработку лекарств с помощью передовых методов машинного обучения (ML). Мы ищем старшего или ведущего специалиста по машинному обучению, который присоединится к команде Foundation Models в Prescient Design (gRED). На этой должности вы будете руководить разработкой наших внутренних больших языковых моделей (LLM) для рассуждений и обеспечивать их успех в задачах открытия лекарств, включая дизайн биомолекул. Вы будете работать на стыке инженерии и исследований, разрабатывая и масштабируя большие системы машинного обучения.

На этой должности вы будете:

• Техническое лидерство и стратегия: Руководить проектированием и развитием систем научных рассуждений, определяя техническое направление для архитектур моделей, стратегий обучения и методологий оценки.
• Возможности и совершенствование моделей: Определять и реализовывать подходы для систематического улучшения производительности моделей в научных задачах, включая долгосрочные рассуждения и принятие сложных решений.
• Трансляция предметной области: Преобразовывать знания в области биологии и химии в цели машинного обучения, обучающие сигналы и критерии оценки, тесно сотрудничая с экспертами в предметной области.
• Масштабируемые системы и инженерия: Проектировать и улучшать крупномасштабные распределенные системы машинного обучения, обеспечивая надежность, эффективность и воспроизводимость рабочих процессов обучения и оценки.
• Влияние от исследований до производства: Сотрудничать с исследователями и межфункциональными командами для преобразования моделей из исследовательских прототипов в готовые к производству системы, поддерживающие активные программы открытия.

В роли старшего специалиста по ML:

• Вы являетесь основным движителем технической реализации научных рассуждений, преобразуя высокоуровневые исследовательские цели в надежный код для обучения.
• Вы отвечаете за целостность крупномасштабных циклов обучения в полном объеме, от оркестровки данных до разработки строгих эталонов для рассуждений.
• Вы выступаете в качестве технического наставника для младших сотрудников и стажеров, способствуя развитию культуры инженерного совершенства и быстрого экспериментирования.

В роли ведущего специалиста по ML:

• Вы помогаете определять долгосрочную техническую дорожную карту для моделей научных рассуждений, выявляя новые возможности и устанавливая приоритеты между инициативами.
• Вы разрабатываете новые инициативы, которые интегрируют различные модальности данных, направляя техническое развитие межфункциональных проектов в gRED.
• Вы являетесь ключевым техническим авторитетом для руководства, влияя на то, как Genentech использует генеративный ИИ для решения критически важных задач в терапевтическом конвейере.

Кто вы

• PhD по информатике, статистике, математике, физике или смежной количественной области.
• Опыт:
  • Для уровня Senior (SE6): 0–2+ года промышленного опыта или опыта постдокторантуры с акцентом на глубокое обучение.
  • Для уровня Principal (SE7): 5+ лет промышленного опыта или опыта после получения степени PhD с подтвержденным опытом технического лидерства и владения проектами.
• Экспертиза в LLM: Обширный опыт разработки и обучения крупномасштабных моделей машинного обучения, включая подходы к улучшению понимания предметной области, возможностей рассуждений и согласованности моделей.
• Публикации: Сильная история исследовательских достижений в ведущих научных изданиях (например, NeurIPS, ICLR, ICML).
• Инженерия: Сильные навыки программной инженерии и опыт проектирования и эксплуатации крупномасштабных или высокопроизводительных систем машинного обучения.

Предпочтительно

• Опыт работы с молекулярными модальностями (например, последовательностями белков, химическими графами и структурированными молекулярными данными) высоко ценится, но не является обязательным.
• Публичное портфолио исследований или значительный вклад в библиотеки ML с открытым исходным кодом.
• Страсть к применению передового ИИ для открытия лекарств.

Льготы по релокации для данной вакансии НЕ предоставляются.

Ожидаемый диапазон заработной платы для данной должности, основанный на основном месте работы в Сан-Франциско, составляет от 167 400 до 310 800 долларов США в качестве диапазона найма для старшего научного сотрудника и от 194 000 до 360 400 долларов США для ведущего научного сотрудника. Для основного места работы в Нью-Йорке: от 160 100 до 297 300 долларов США для старшего научного сотрудника и от 185 600 до 344 600 долларов США для ведущего научного сотрудника. Фактическая заработная плата будет определяться на основе опыта, квалификации, географического положения и других факторов, связанных с работой, разрешенных законом. Может быть доступен дискреционный годовой бонус в зависимости от индивидуальной производительности и производительности Компании. Эта должность также дает право на льготы, подробно описанные по ссылке ниже.

Льготы

Genentech является работодателем, предоставляющим равные возможности. Наша политика и практика заключается в найме, продвижении и ином отношении ко всем сотрудникам и кандидатам на основе заслуг, квалификации и компетентности. Политика компании запрещает незаконную дискриминацию, включая, помимо прочего, дискриминацию на основе статуса защищенного ветерана, статуса лиц с ограниченными возможностями и в соответствии со всеми федеральными, государственными или местными законами.

Если у вас есть ограниченные возможности и вам требуется помощь в отношении процесса онлайн-подачи заявки, пожалуйста, свяжитесь с нами, заполнив эту форму: Accommodations for Applicants.