Title: Machine Learning Engineer, Ads Team: Research & Development Location: San Francisco Bay Area, USA Employment type: FullTime

ПОЧЕМУ СТОИТ РАБОТАТЬ В HIGGSFIELD AI?

Higgsfield AI — самая быстрорастущая компания в истории в области генеративного ИИ, достигшая годовой выручки в $700 млн, с более чем 30 млн пользователей по всему миру, генерирующая более 6 млн запросов в день и обслуживающая 390 брендов из списка Fortune 500.

Мы работаем на переднем крае создания видео с помощью ИИ и инструментов нового поколения для творчества. Присоединившись к Higgsfield, вы станете частью высокоэффективной команды, формирующей будущее ИИ-ориентированных решений, в компании, которая не просто движется быстро, а переписывает само понятие скорости.

О РОЛИ

Мы ищем выдающихся инженеров машинного обучения, специализирующихся на рекламе, чтобы вывести рекламную платформу Higgsfield на новый уровень.

Вы будете работать на стыке крупномасштабного машинного обучения, генеративного ИИ и рекламных систем — создавая модели и инфраструктуру, которые определяют, как креатив генерируется, ранжируется, оптимизируется и, в конечном итоге, работает.

Эта роль для тех, кто глубоко понимает рекламные системы и одинаково силен в современном генеративном ИИ. Вы должны быть готовы работать с задачами ранжирования и рекомендаций, таргетинга и оптимизации, prompt engineering, пост-тренинга и продакшн ML-систем.

Вы поможете определить, как должна выглядеть ИИ-ориентированная рекламная платформа, с нуля.

ЧТО ВЫ БУДЕТЕ ДЕЛАТЬ:

• Создавать и улучшать ML-системы, лежащие в основе рекламных продуктов, включая ранжирование, рекомендации, таргетинг, прогнозирование и оптимизацию.
• Разрабатывать модели, которые повышают качество креатива, релевантность, персонализацию и эффективность рекламы в больших масштабах.
• Создавать системы, которые связывают генеративные модели с реальными сигналами эффективности рекламы, создавая циклы обратной связи, которые непрерывно улучшают выходные данные моделей.
• Применять prompt engineering и техники пост-тренинга для улучшения генеративных моделей для рекламных и креативных сценариев использования.
• Работать над fine-tuning, оптимизацией предпочтений, оценкой и другими техниками адаптации foundational models к специфическим креативным и рекламным целям.
• Проектировать и проводить эксперименты по генерации креативов, ранжированию, таргетингу и доставке, чтобы понять, что влияет на эффективность рекламодателей.
• Создавать продакшн ML-системы, которые надежно работают в значительных масштабах, от экспериментирования до инференса и обслуживания.
• Тесно сотрудничать с командами Product, Research, Engineering и GTM, чтобы превратить достижения в области генеративного ИИ в продукты, которые могут использовать рекламодатели.

ТРЕБОВАНИЯ

• Глубокий опыт построения систем машинного обучения для рекламы.
• Сильное понимание рекламных систем, включая такие области, как ранжирование, рекомендации, таргетинг, bidding, прогнозирование конверсий, оптимизация креативов или измерение.
• Практический опыт работы с LLMs, мультимодальными моделями или системами генеративного ИИ.
• Сильный опыт в prompt engineering и оценке моделей.
• Опыт работы с пост-тренингом, включая такие техники, как supervised fine-tuning, preference optimization, reinforcement learning или связанные подходы.
• Сильные основы программной инженерии и опыт внедрения продакшн ML-систем.
• Способность работать на стыке исследований и инженерии: вы можете быстро экспериментировать, определять, что работает, и превращать это в масштабируемую продакшн-систему.
• Высокая инициативность.
• Рабочий английский язык.

ПРИВЕТСТВУЕТСЯ

• Опыт создания рекламных, ранжирующих или рекомендательных систем на крупной потребительской, социальной, поисковой или рекламной платформе.
• Опыт работы с генеративным видео, изображений или мультимодальными моделями.
• Опыт использования downstream сигналов, таких как CTR, CVR, ROAS, engagement или retention, для обучения или оптимизации ML-систем.
• Опыт крупномасштабного обучения моделей, оптимизации инференса или распределенной ML-инфраструктуры.
• Опыт создания ИИ-систем, которые генерируют или оптимизируют рекламный креатив.

КОМПЕНСАЦИЯ И ЛЬГОТЫ

• Мы предлагаем конкурентоспособный и тщательно структурированный пакет компенсаций, разработанный для соответствия влиянию, опыту и долгосрочному росту.

• Базовая зарплата: Ожидаемый диапазон заработной платы для этой роли составляет $165–230 тыс. в зависимости от опыта, навыков, объема работы и местоположения.

• Акции: Помимо денежной компенсации, сотрудники имеют право участвовать в программе опционов на акции компании и разделять долгосрочный рост Higgsfield.

• Льготы: Мы предлагаем комплексный пакет льгот, разработанный для поддержки сотрудников профессионально и лично.

• Возможность работать над амбициозными ИИ-продуктами вместе с высококвалифицированной, быстро развивающейся и международной командой.

• Значительная ответственность, прямое влияние и возможности для профессионального роста по мере масштабирования компании.

Это гибридная роль в районе залива Сан-Франциско. Ожидается, что члены команды будут работать в нашем офисе в Сан-Франциско три полных дня в неделю, а остальные дни работать удаленно, и должны быть доступны в согласованные рабочие часы и поддерживать достаточное пересечение с соответствующим часовым поясом команды. Мы ценим личное взаимодействие, активное общение, оперативность и тесное партнерство между командами.

Higgsfield AI — работодатель, предоставляющий равные возможности. Мы стремимся создать разнообразную и инклюзивную команду и не дискриминируем по признаку расы, цвета кожи, религии, пола, гендерной идентичности или самовыражения, сексуальности