Research Engineer, Post-Training

Заголовок: Инженер-исследователь, Пост-тренинг Местоположение: США — Удаленно / Сан-Франциско, Калифорния / Нью-Йорк, Нью-Йорк / Удаленно

Компенсация: $216K - $338K в год

О КОМПАНИИ

Deepgram — ведущая платформа, лежащая в основе развивающейся экономики голосового ИИ стоимостью в триллион долларов, предоставляющая API в реальном времени для преобразования речи в текст (STT), текста в речь (TTS) и создания производственных голосовых агентов в масштабе. Более 200 000 разработчиков и 1300+ организаций создают голосовые решения, работающие на базе Deepgram, включая Twilio, Cloudflare, Sierra, Decagon, Vapi, Daily, Cresta, Granola и Jack in the Box. Встроенные в основу платформы Deepgram модели голосовых технологий доступны через облачные API или как автономное и локальное программное обеспечение, обеспечивая непревзойденную точность, низкую задержку и экономическую эффективность. Поддерживаемая недавним раундом финансирования Серии C под руководством ведущих мировых инвесторов и стратегических партнеров, Deepgram обработала более 50 000 лет аудио и транскрибировала более 1 триллиона слов. В мире нет организации, которая понимала бы голос лучше, чем Deepgram.

РАБОЧИЙ РИТМ КОМПАНИИ

В Deepgram мы ожидаем мышления, ориентированного на ИИ — использование и комфортное владение ИИ не являются опциональными, они являются основой того, как мы работаем, внедряем инновации и измеряем производительность.

От каждого члена команды, работающего в Deepgram, ожидается активное использование и экспериментирование с передовыми инструментами ИИ, и даже создание собственных инструментов для повседневной работы. Мы измеряем, насколько эффективно применяется ИИ для достижения результатов, а последовательное, креативное использование новейших возможностей ИИ является ключом к успеху здесь. Кандидаты должны быть готовы быстро осваивать новые модели и методы, интегрировать ИИ в свои рабочие процессы и постоянно расширять границы возможностей этих технологий.

Кроме того, мы работаем в темпе развития ИИ. Изменения происходят быстро, и вы можете ожидать, что ваша повседневная работа будет развиваться так же быстро. Эта роль может не подойти, если вы не заинтересованы в экспериментах, адаптации, быстрой реакции на меняющиеся обстоятельства и постоянном обучении, или если вы ищете что-то строго регламентированное с традиционным графиком с 9 до 5.

ВОЗМОЖНОСТИ

Мы создаем движок, который решает проблемы клиентов в масштабе. Когда клиенты достигают предела в нашем голосовом ИИ, вы будете измерять его, устранять и внедрять исправление для всех клиентов в течение нескольких недель.

Примеры проектов:

• Расширение наших моделей на новые языки и регионы
• Улучшение произношения имен, терминов и чисел при преобразовании текста в речь
• Выделение голоса говорящего из фонового шума и перекрестных помех
• Предоставление клиентам раннего доступа к новым голосовым возможностям, таким как управляемые и клонированные голоса, и использование их обратной связи для определения методологии исследований
• Выпуск новых эталонных показателей для вариантов использования голосового ИИ

РОЛЬ

Вы будете преуспевать в этой роли, если вам нравится:

• Превращать неопределенные проблемы клиентов в четкие метрики
• Использовать любые доступные средства для их решения, включая дообучение (fine-tuning), новые данные и внешние модели
• Внедрять работу, которую клиенты используют в течение нескольких недель

ВЫЗОВ

Мы ищем исследователей, которые:

• Несут ответственность за проблему клиента до ее измеримого улучшения в производстве
• Находят самый быстрый путь к решению, даже если это подход, который никто не пробовал
• Могут определить, когда результат готов для клиентов

Если эти ожидания вас вдохновляют, вы можете быть тем, кто нам нужен. Эта роль требует сосредоточенности на проблеме клиента, креативности в подходе и сильного стремления к реализации.

ЧТО ВЫ БУДЕТЕ ДЕЛАТЬ

• Находить, где наши модели дают сбой, и устанавливать цели для улучшения
• Разрабатывать оценки, которые показывают, стала ли модель лучше и почему
• Курировать и генерировать данные, а также дообучать модели
• Быстро создавать рабочие системы и выводить их в продакшн

Мы не требуем конкретной степени. Покажите нам сложные проблемы, которые вы решали в прошлых проектах, внедренные системы или работу в открытом исходном коде.

ВЫ МОЖЕТЕ ПОДОЙТИ, ЕСЛИ У ВАС ЕСТЬ

• Глубокий опыт обучения, дообучения и оценки моделей глубокого обучения
• Сильные навыки Python и PyTorch
• Опыт вывода ML-моделей в продакшн
• Привычка брать на себя ответственность за проблемы от начала до конца и изучать необходимое по ходу дела
• Хорошее понимание того, какие проблемы важны и когда результат готов к выпуску

СИЛЬНЫЕ КАНДИДАТЫ ТАКЖЕ МОГУТ ИМЕТЬ

• Опыт работы с преобразованием речи в текст, текста в речь или голосовыми агентами
• Опыт распределенного обучения
• Опубликованные статьи, вклад в открытый исходный код или публичные эталонные показатели

Уведомление: Мы осведомлены о лицах, выдающих себя за рекрутеров Deepgram. Вся законная коммуникация по найму от Deepgram осуществляется с адреса электронной почты @deepgram.com. Если вы получили сообщение, выдающее себя за Deepgram, перешлите его по адресу контакт рекрутера.