Senior Data Scientist, Audio

Название: Старший специалист по данным, аудио Местоположение: США - Удаленно / Удаленно

Компенсация: 165 000 - 220 000 долларов США в год

О КОМПАНИИ

Deepgram — ведущая платформа, лежащая в основе развивающейся экономики Voice AI объемом в триллион долларов, предоставляющая API в реальном времени для преобразования речи в текст (STT), текста в речь (TTS) и масштабируемого создания производственных голосовых агентов. Более 200 000 разработчиков и 1300+ организаций создают голосовые решения «Powered by Deepgram», включая Twilio, Cloudflare, Sierra, Decagon, Vapi, Daily, Cresta, Granola и Jack in the Box. Базовые модели Deepgram для работы с голосом доступны через облачные API или в виде программного обеспечения для самостоятельного хостинга и локальной установки, обеспечивая непревзойденную точность, низкую задержку и экономичность. Поддерживаемая недавним раундом финансирования Серии C под руководством ведущих мировых инвесторов и стратегических партнеров, Deepgram обработала более 50 000 лет аудио и транскрибировала более 1 триллиона слов. В мире нет организации, которая понимала бы голос лучше, чем Deepgram.

РАБОЧИЙ РИТМ КОМПАНИИ

В Deepgram мы ожидаем наличия мышления, ориентированного на ИИ — использование ИИ и комфорт работы с ним не являются опциональными, они являются основой того, как мы работаем, внедряем инновации и оцениваем производительность.

От каждого члена команды, работающего в Deepgram, ожидается активное использование и экспериментирование с передовыми инструментами ИИ, и даже создание собственных инструментов для повседневной работы. Мы измеряем, насколько эффективно применяется ИИ для достижения результатов, и последовательное, творческое использование последних возможностей ИИ является ключом к успеху здесь. Кандидаты должны быть готовы быстро осваивать новые модели и режимы работы, интегрировать ИИ в свои рабочие процессы и постоянно расширять границы возможностей этих технологий.

Кроме того, мы движемся в темпе развития ИИ. Изменения происходят быстро, и вы можете ожидать, что ваша повседневная работа будет развиваться так же стремительно. Эта роль может не подойти вам, если вы не горите желанием экспериментировать, адаптироваться, быстро принимать решения и постоянно учиться, или если вы ищете что-то строго регламентированное с традиционным графиком с 9 до 5.

Deepgram ищет специалиста по данным, который будет находиться на стыке исследований и данных: людей, которые глубоко задумываются о том, из чего на самом деле состоят разговорные данные, что делает данные ценными и как лучше всего их использовать.

Разговорное аудио представляет собой невероятно богатые научные, инженерные и инфраструктурные проблемы, которые на порядки сложнее работы с текстом. Речь несет в себе информацию о говорящих, акцентах, диалектах, эмоциях, перекрывающихся репликах, смешении языков, предметной лексике и акустических условиях, варьирующихся от тихой студии до окна выдачи заказов — все это с богатым контекстом, который движет разговор. В этой роли вы будете тесно сотрудничать с нашими командами по исследованиям, разработке и данным, чтобы rigorously и в масштабе отвечать на эти вопросы. Вас будет глубоко волновать, что делает разговорные данные сложными, вы будете их характеризовать и формировать стратегии, которые превратят их в улучшения моделей. Эта роль вознаграждает убежденность, креативность подхода и реальное стремление опровергать собственные предположения, когда данные говорят об обратном.

Это практическая, высокоэффективная роль с необычайной свободой определять область с нуля. Она подчиняется вице-президенту по операциям с данными. Мы ищем людей, которые:

• Считают «мы всегда так делали» отправной точкой для споров, а не ограничением, которое нужно обойти

• Могут найти один эксперимент, который разрешает вопрос за дни, а не за месяцы

• Креативны в поиске сигналов — в метаданных, в уверенности модели, в сбоях

• Обладают видением, чтобы взять сырой прототип и масштабировать его в 100 раз

• Одержимы использованием ИИ для автоматизации и усиления своего влияния

ЧЕМ ВЫ БУДЕТЕ ЗАНИМАТЬСЯ

• Понимать и характеризовать наши данные. Создавать аналитику, которая показывает нам, что у нас действительно есть — языки, условия, домены, говорящие, качество — и что недостаточно представлено.

• Разрабатывать и создавать циклы активного обучения. Определять, над чем стоит работать дальше, исходя из того, как это повлияет на производительность, и принимать это решение систематически, а не интуитивно.

• Глубоко размышлять о том, как лучше всего задействовать людей в процессе. Внимание человека — самый дефицитный входной ресурс в этой системе. Разрабатывать рабочие процессы, инструменты и шаги с поддержкой моделей, которые делают его ценным.

• Обеспечить возможность репрезентативного бенчмаркинга. Создавать кураторские наборы данных и методологию, которые позволят нам делать честные заявления о качестве моделей при полном разнообразии реальной речи.Старший

• Изменять наши представления о том, какие стратегии работы с данными действительно работают. Проводить эксперименты, которые отделяют то, что работает, от того, что, как все думают, работает.

• Заботиться о согласованности, чистоте и организации данных — и о том, чтобы сделать данные понятными и доступными для нетехнических команд, а не только для тех, кто создал конвейеры.

• Внедрять методику и автоматизацию для адаптации моделей. Превращать разовую, специфичную для домена и клиента работу с моделями в воспроизводимые, документированные конвейеры.

ЧТО МЫ ИЩЕМ

• Практический опыт работы с реальными конвейерами данных и проблемами, связанными с моделями, в области науки о данных, машинного обучения или прикладных исследований

• Сильный Python и инструментарий для работы с данными; комфорт в создании аналитики, скоринга и автоматизации самостоятельно

• Опыт в характеризации данных, отборе данных, активном обучении или аналогичных проблемах «над чем работать дальше»

• Рабочее знакомство с моделями речи/аудио или NLP — вы можете рассуждать о качестве выходных данных модели, уверенности и режимах ошибок

• Подтвержденный опыт превращения неоднозначных, запутанных ситуаций с данными в измеримые улучшения моделей или продуктов

• Вы создаете системы, которые другие запускают без вашего присутствия — многоразовый каркас, а не разовый ноутбук

• Сильные коммуникативные навыки, особенно в области представления сложных результатов аудитории, не разделяющей ваш опыт

• Активный пользователь инструментов ИИ. Не в теории — расскажите, что вы используете и что вы с этим создали

Было бы здорово, если бы вы также имели:

• Прямой опыт работы с ASR/TTS, аудиоданными или многоязычными данными/данными со смешанным кодом.

• Опыт работы с ансамблевой разметкой, псевдо-разметкой или разметкой с помощью LLM.

• Знакомство с происхождением данных, конвейерами, соответствующими требованиям PII/GDPR, или соответствием требованиям по улучшению моделей.

• Опыт создания пользовательских или дообученных моделей для конкретных клиентов или доменов.

• Комфорт в работе непосредственно с исследовательскими и инженерными командами над общим инфраструктурным обеспечением.

При поддержке таких известных инвесторов, как Y Combinator, Madrona, Tiger Global, Wing VC и NVIDIA, Deepgram привлекла более 215 миллионов долларов общего финансирования. Если вы хотите работать над передовыми технологиями и оказать значительное влияние на индустрию ИИ, мы будем рады услышать от вас!

Deepgram является работодателем, предоставляющим равные возможности. Мы хотим, чтобы все голоса и точки зрения были представлены в нашей рабочей силе. Мы — любознательная группа, сосредоточенная на сотрудничестве и правильных поступках. Мы ставим наших клиентов на первое место, растем вместе и быстро движемся. Мы не дискриминируем по признаку расы, религии, цвета кожи, национального происхождения, пола, сексуальной ориентации, гендерной идентичности или самовыражения, возраста, семейного положения, статуса ветерана, статуса инвалидности, беременности, родительского статуса, генетической информации, политической принадлежности или любого другого статуса, защищенного законами или нормативными актами в местах нашей деятельности.

Мы рады предоставить разумные приспособления для соискателей, которым они необходимы.

Внимание: Мы осведомлены о случаях выдачи себя за рекрутеров Deepgram. Вся легитимная коммуникация по найму от Deepgram исходит с адреса электронной почты @deepgram.com. Если вы получили сообщение, выдаваемое за сообщение от Deepgram, перешлите его по адресу контакт рекрутера.