Senior Machine Learning Scientist (ASR)

В Sonos мы хотим создать непревзойденный опыт прослушивания для наших клиентов и знаем, что это начинается со взаимного слушания. Работая в команде Sonos, вы будете сотрудничать с людьми всех стилей, навыков и происхождения для реализации нашего видения, одновременно создавая сообщество, где каждый чувствует себя принятым и наделенным полномочиями для выполнения лучшей работы в своей жизни.

Senior Machine Learning Scientist (ASR)

Местоположение: Париж — Гибридный формат (3 дня в офисе) Зарплата: €70,000 - €87,200

Мы не можем предоставить помощь в переезде или спонсировать рабочую визу или вид на жительство для этой должности.

В команде Sonos Voice Control мы разрабатываем будущее взаимодействия на основе искусственного интеллекта для управления музыкой и поиска контента для клиентов Sonos на любых управляющих поверхностях (оборудование Sonos, приложение Sonos, Sonos Voice Control).

Мы ищем опытного ML-инженера для присоединения к команде Audio Machine Learning, специализирующейся на создании следующего поколения Sonos Voice Control. Команда разрабатывает все аудиокомпоненты собственного голосового помощника Sonos, включая распознавание речи на дальнем расстоянии (ASR), обнаружение ключевых слов и улучшение речи. Команда также отвечает за выпуск этих моделей в продакшн и их эффективную и быструю работу на различных типах оборудования.

Что вы будете делать

• Работать в команде Audio Machine Learning Sonos Voice Control вместе с группой опытных ML-инженеров и исследователей
• Разрабатывать и обучать передовые модели машинного обучения для автоматического распознавания речи и обнаружения ключевых слов
• Обеспечивать наилучшую производительность наших моделей в специализированных областях, таких как музыкальные сущности, управление громкоговорителями и домашняя автоматизация
• Определять и внедрять стратегию данных для обучения и тестирования, а также аугментацию аудио для отражения акустических условий дальнего поля наших продуктов
• Поддерживать и улучшать масштабируемые и эффективные конвейеры обучения и оценки
• Вносить вклад в дорожную карту команды и определять техническое направление для области ASR
• Наставлять других членов команды по лучшим практикам ML, планированию экспериментов и анализу моделей
• Сотрудничать с командами облачных бэкендов и встраиваемых систем, чтобы гарантировать наилучшую производительность наших моделей в различных средах

Что вам потребуется

Базовая квалификация

• 8+ лет опыта в исследованиях и инжиниринге машинного обучения для голосовых приложений
• Степень PhD или магистра в области компьютерных наук или смежной технической области (или эквивалентный опыт)
• Глубокие знания обработки речи (ASR, обнаружение ключевых слов, аудиофункции), особенно новейших архитектур для автоматического распознавания речи (RNN-T, Transformers)
• Опыт полного цикла разработки моделей, от генерации данных, обучения, оценки до выпуска моделей в продакшн
• Продвинутые знания Python и распространенных наборов инструментов машинного обучения (PyTorch)
• Средние знания компилируемого языка низкого уровня (Rust, C, C++)

Предпочтительные навыки

• Опыт разработки моделей для ASR в реальном времени, с низкой задержкой, потокового вещания
• Опыт методов адаптации моделей для больших каталогов сущностей (блокировка мелкой фузии, переоценка, исправление ошибок)
• Понимание особых проблем ASR в дальнем поле, включая акустику и аугментацию данных для обучения и оценки моделей
• MLOps и инжиниринг программного обеспечения для эффективного обучения и инфраструктуры данных

Исследования показывают, что кандидаты из недопредставленных групп часто не подают заявки на вакансии, если они не соответствуют всем критериям. Если у вас нет 100% перечисленных навыков, мы настоятельно рекомендуем вам подать заявку, если вы заинтересованы.

Ваш профиль будет рассмотрен, и мы свяжемся с вами, как только у нас появятся новости. В Sonos мы уделяем время для правильного найма и ценим ваше терпение.