Research Staff, Applied Voice AI

Должность: Научный сотрудник, прикладной ИИ для голоса Местоположение: США — Удаленно / Сан-Франциско, Калифорния / Нью-Йорк, Нью-Йорк / Удаленно

Вознаграждение: $216 000 - $338 000 в год

О КОМПАНИИ

Deepgram — ведущая платформа, лежащая в основе зарождающейся экономики ИИ для голоса объемом в триллион долларов, предоставляющая API для преобразования речи в текст (STT), текста в речь (TTS) в реальном времени и для создания продакшн-уровневых голосовых агентов в масштабе. Более 200 000 разработчиков и 1 300+ организаций создают голосовые решения, «Powered by Deepgram», включая Twilio, Cloudflare, Sierra, Decagon, Vapi, Daily, Cresta, Granola и Jack in the Box. Базовые модели Deepgram для голоса доступны через облачные API или как автономное и локальное программное обеспечение, с непревзойденной точностью, низкой задержкой и экономической эффективностью. При поддержке недавнего раунда финансирования серии C, возглавляемого ведущими мировыми инвесторами и стратегическими партнерами, Deepgram обработала более 50 000 лет аудио и транскрибировала более 1 триллиона слов. Ни одна организация в мире не понимает голос лучше, чем Deepgram.

РИТМ РАБОТЫ КОМПАНИИ

В Deepgram мы ожидаем мышления, ориентированного на ИИ — использование ИИ и комфортное взаимодействие с ним не являются необязательными, это основа того, как мы работаем, внедряем инновации и измеряем производительность.

От каждого члена команды, работающего в Deepgram, ожидается активное использование и экспериментирование с передовыми инструментами ИИ, и даже создание собственных для повседневной работы. Мы измеряем, насколько эффективно применяется ИИ для достижения результатов, и постоянное, творческое использование новейших возможностей ИИ является ключом к успеху здесь. Кандидаты должны быть готовы быстро осваивать новые модели и подходы, интегрировать ИИ в свои рабочие процессы и постоянно расширять границы того, на что способны эти технологии.

Кроме того, мы движемся в темпе развития ИИ. Изменения происходят быстро, и вы можете ожидать, что ваша повседневная работа будет развиваться так же быстро. Эта роль может не подойти вам, если вы не заинтересованы в экспериментах, адаптации, работе на лету и постоянном обучении, или если вы ищете что-то строго предписанное с традиционным графиком с 9 до 5.

ВОЗМОЖНОСТЬ

Мы создаем движок, который решает проблемы клиентов в масштабе. Когда клиенты достигают предела в нашем голосовом ИИ, вы будете измерять это, исправлять и внедрять исправление для каждого клиента в течение нескольких недель.

Примеры проектов:

• Расширение наших моделей на новые языки и регионы
• Улучшение произношения имен, терминов и чисел системой преобразования текста в речь
• Выделение голоса говорящего из фонового шума и перекрестных помех
• Предоставление клиентам раннего доступа к новым голосовым возможностям, таким как управляемые и клонированные голоса, и использование их отзывов для руководства методологией исследований
• Публикация новых эталонных тестов для использования голосового ИИ

РОЛЬ

Вы будете преуспевать в этой роли, если вам нравится:

• Превращать неопределенные проблемы клиентов в четкие метрики
• Использовать все, что работает, для их решения, включая тонкую настройку, новые данные и внешние модели
• Внедрять работу, которую клиенты используют в течение нескольких недель

ВЫЗОВ

Мы ищем исследователей, которые:

• Отвечают за проблему клиента до ее измеримого улучшения в продакшене
• Находят самый быстрый путь к решению, даже если это подход, который никто не пробовал
• Могут определить, когда результат готов для клиентов

Если эти ожидания вас вдохновляют, возможно, вы именно тот, кто нам нужен. Эта роль требует сосредоточенности на проблеме клиента, креативности в подходе и сильного стремления к внедрению.

ЧТО ВЫ БУДЕТЕ ДЕЛАТЬ

• Находить, где наши модели дают сбой, и устанавливать цели для улучшения
• Разрабатывать оценки, которые показывают, лучше ли модель и почему
• Курировать и генерировать данные, а также выполнять тонкую настройку моделей
• Быстро создавать работающие системы и внедрять их в продакшн

Мы не требуем конкретной степени. Покажите нам сложные проблемы, которые вы решали в прошлых проектах, внедренные системы или работу в open source.

ВЫ МОЖЕТЕ ПОДОЙТИ, ЕСЛИ У ВАС ЕСТЬ

• Глубокий опыт обучения, тонкой настройки и оценки моделей глубокого обучения
• Сильные навыки работы с Python и PyTorch
• Опыт внедрения ML в продакшн
• Привычка полностью отвечать за проблемы и изучать все необходимое по ходу дела
• Хорошее понимание того, какие проблемы важны и когда результат готов к внедрению

СИЛЬНЫЕ КАНДИДАТЫ МОГУТ ИМЕТЬ

• Опыт работы с преобразованием речи в текст, текста в речь или голосовыми агентами
• Опыт распределенного обучения
• Опубликованные статьи, вклад в open source или общедоступные эталонные тесты

Уведомление: Мы осведомлены о лицах, выдающих себя за рекрутеров Deepgram. Вся законная коммуникация по рекрутингу от Deepgram исходит от адреса электронной почты @deepgram.com. Если вы получили сообщение, якобы от Deepgram, пожалуйста, перешлите его на контакт рекрутера.