Название: Multimodal ML Engineer
Компания: Split Pay
Местоположение: Париж / Лондон
Мы ищем Multimodal ML Engineer, который присоединится к White Circle — компании по безопасности ИИ, создающей уровень безопасности, надежности и оптимизации для систем ИИ с помощью политик на естественном языке, которые она автоматически тестирует, обеспечивает и улучшает в масштабе. Поддерживаемая 70 миллионами долларов (Series A) от ведущих фондов и старших руководителей OpenAI, Anthropic, HuggingFace, Mistral, DeepMind и других, White Circle ежемесячно обрабатывает более 100 миллионов вызовов API, а также дообучает и тренирует собственные LLM для более быстрой и дешевой работы, чем открытые или проприетарные модели.
Вы будете
- Обучать и дообучать крупномасштабные мультимодальные модели (vision-language, audio, speech, video) с нуля и из предварительно обученных контрольных точек.
- Разрабатывать эксперименты, создавать мультимодальные конвейеры данных и обучать архитектуры MoE.
- Создавать конвейеры выравнивания (SFT, DPO, GRPO), оптимизировать для продакшена (квантование, дистилляция, стриминг) и развертывать end-to-end.
- Определять метрики оценки, которые действительно важны для продукта.
Требования
- Опыт обучения крупномасштабных мультимодальных моделей более 3 лет.
- Опыт работы с PyTorch и распределенным обучением (DeepSpeed, FSDP).
- Глубокое знакомство с мультимодальными архитектурами – LLaVA, Qwen-VL, InternVL, Audio Flamingo, Whisper, HuBERT, Conformer или аналогичными.
- Практический опыт RLHF/выравнивания между модальностями (GRPO, DPO, reward modeling).
- Требуется опыт работы как с аудио, так и с видео – моделирование последовательностей для каждого, а также курирование крупномасштабных наборов данных и оптимизация инференса в продакшене.
- Требуется переезд в Париж или Лондон (гибридный формат).
Бонус
- Основы обработки аудиосигналов – спектрограммы, mel-features, шумоподавление.
- Опыт работы с архитектурами MoE.
Мы предлагаем
- Конкурентная зарплата + опционы.
- Официальное трудоустройство, помощь с визой и релокацией.