Machine Learning Engineer

Должность: Machine Learning Engineer Компания: Superhuman Местоположение: Hub - San Francisco / Hub - New York / Hybrid

Компенсация: $250K - $385K в год

Superhuman предлагает динамичную гибридную модель работы для этой должности. Этот гибкий подход дает членам команды лучшее из обоих миров: достаточно времени для сосредоточенной работы, а также возможность личного общения, которое способствует укреплению доверия, инноваций и сильной командной культуры.

О SUPERHUMAN

Grammarly теперь является частью Superhuman, платформы продуктивности на базе ИИ, миссия которой — раскрыть сверхчеловеческий потенциал каждого. Набор приложений и агентов Superhuman использует ИИ везде, где работают люди, интегрируясь с более чем 1 миллионом приложений и веб-сайтов. Продукты компании включают помощь в написании текстов от Grammarly, совместные рабочие пространства от Coda, управление почтой от Mail и Go — проактивного ИИ-помощника, который понимает контекст и автоматически доставляет помощь. Основанная в 2009 году, Superhuman предоставляет возможности более чем 40 миллионам человек, 50 000 организациям и 3 000 учебным заведениям по всему миру для устранения рутинной работы и сосредоточения на главном. Узнайте больше на [адрес сайта] и о наших ценностях здесь [адрес сайта].

ВОЗМОЖНОСТЬ

Мы создаем платформу для ИИ-агентов, чтобы они могли объединяться и решать произвольно сложные задачи, используя вездесущий пользовательский интерфейс Superhuman. В качестве Machine Learning Engineer в этой команде вы будете в центре трансформации нашей компании.

• Формируйте будущее продуктивности: играйте ключевую роль в эволюции Grammarly от любимого помощника в написании текстов до незаменимого ИИ-ориентированного пакета инструментов для повышения продуктивности для предприятий.

• Создайте новаторскую платформу ИИ-агентов: возглавьте разработку новой платформы, где несколько ИИ-агентов будут сотрудничать для решения сложных пользовательских задач. Вы будете отвечать за основные системы оркестрации, маршрутизации и планирования.

• Владейте критически важными ML-системами: разрабатывайте и внедряйте сложные ML-модели для основных продуктовых решений, включая ранжирование поиска и проактивные предложения, предвосхищающие потребности пользователей.

• Интегрируйте передовой ИИ: работайте на переднем крае ИИ-ландшафта, создавая ML-компоненты, которые интегрируются с последними и самыми мощными моделями для создания волшебного пользовательского опыта.

• Преуспевайте в среде с высоким уровнем воздействия: присоединяйтесь к основополагающей команде, где вы будете работать с высокой степенью автономии и понимания продукта в быстро меняющейся, неоднозначной среде.

• Быстро внедряйте свою работу: быстро переходите от идеи к результату. У нас нет бюрократии или бесконечных согласований — только фокус на внесении значимого вклада в платформу, используемую миллионами.

Над чем вы будете работать

• Основная оркестрация. Пользователи подключают множество приложений и агентов, и их запросы могут состоять из множества шагов. Некоторые шаги выполняются в фоновом режиме, пока никто не наблюдает. Вы будете отвечать за то, как агент планирует работу, выбирает правильного агента или инструмент для каждого шага и доводит длительные задачи до конца.

• Память и действия. Вы будете поддерживать полезность длительных разговоров и решать, что агент должен помнить о пользователе. Агент также совершает действия от имени пользователя, и вы расширите его возможности, сохраняя контроль пользователя.

• Поиск и проактивные предложения. Ответ часто разбросан по электронной почте, сообщениям и документам пользователя. Вы будете создавать ML-модели, которые находят его и ранжируют. Вы также будете создавать предложения, которые указывают на самое важное до того, как пользователь спросит.

• Качество, скорость и стоимость. Каждое изменение должно доказать свою пользу перед внедрением, поэтому проектирование оценок является такой же частью работы, как и проектирование моделей. Вы также сделаете агента быстрее и дешевле в работе, не ухудшая его ответы.

КВАЛИФИКАЦИЯ

• Степень магистра / доктора наук в области компьютерных наук.

• Более 5 лет промышленного опыта в качестве инженера по машинному обучению или исследователя-практика.

• Глубокое понимание современных алгоритмов и подходов к ML, NLP и LLM.

• Опыт создания продуктов на основе LLM.

• Глубокая забота о пользовательском опыте и стремление обеспечить высокое качество.

• Продемонстрированная способность работать самостоятельно с минимальным руководством, проактивно управлять задачами и приоритетами в нескольких проектах, эффективно анализировать и выполнять работу, эффективно сотрудничать с кросс-функциональными командами и преуспевать в быстро меняющихся, ориентированных на результат средах.

Мы приглашаем вас поделиться своими знаниями, опытом и целями, чтобы помочь нам найти для вас наилучшую команду. Расскажите нам о своей суперсиле!

КОМПЕНСАЦИЯ И ЛЬГОТЫ

Superhuman предлагает всем членам команды конкурентоспособную заработную плату наряду с пакетом льгот, включающим следующее и многое другое:

• Отличное медицинское обслуживание (включая широкий спектр услуг в области медицины, стоматологии, зрения, психического здоровья и репродуктивного здоровья)

• Варианты страхования на случай инвалидности и страхования жизни

• Соответствие 401(k) и RRSP

• Оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком

• 20 дней оплачиваемого отпуска в год, 12 дней оплачиваемых праздников в год, два плавающих выходных в год и гибкое время для больничных.

• Щедрые стипендии (включая стипендии на уход за детьми, домашними животными, оздоровление, домашний офис и т. д.)

• Ежегодный бюджет на профессиональное развитие и возможности.

Superhuman использует рыночный подход к компенсации, что означает, что базовая заработная плата может варьироваться в зависимости от вашего местоположения. Наши места в США разделены на две зоны компенсации в зависимости от близости к нашим основным офисам.

МЫ ПРИГЛАШАЕМ ВАС ПОДАТЬ ЗАЯВКУ

В Superhuman мы ценим наши различия и призываем всех подавать заявки, особенно тех, чьи личности традиционно недопредставлены в технологических организациях. Мы не дискриминируем по признаку расы, религии, цвета кожи, гендерной экспрессии или идентичности, сексуальной ориентации, происхождения, национальности, гражданства, возраста, семейного положения, статуса ветерана, инвалидности, политических убеждений или любой другой характеристики, защищенной законом. Superhuman является работодателем с равными возможностями и участником федеральной программы E-Verify (США). Мы также соблюдаем Закон о трудовой справедливости (Канада).