Название: Старший научный сотрудник, STEM
Компания: Turing
Местоположение: Пало-Альто / Сан-Франциско Бэй-Эриа / Сиэтл / США
О Turing
Миссия Turing — ускорить развитие сверхразума для достижения реального экономического прогресса. Штаб-квартира Turing находится в Сан-Франциско. Компания сотрудничает с передовыми лабораториями ИИ для создания высококачественных наборов данных, сред обучения с подкреплением и передовых исследовательских эталонных тестов, которые улучшают возможности моделей в области разработки программного обеспечения, корпоративной работы с знаниями и передовых рассуждений в STEM. В области разработки программного обеспечения Turing является крупнейшим и старейшим поставщиком данных в этой категории. Turing также сотрудничает с компаниями из списка Fortune 500 в сферах финансовых услуг, медико-биологических наук, здравоохранения, розничной торговли, автомобилестроения и производства потребительских товаров для создания и развертывания комплексных агентных систем ИИ в рамках критически важных рабочих процессов. Работая с обеих сторон, Turing замыкает цикл между передовыми исследованиями и корпоративным внедрением, превращая сигналы реального внедрения в лучшие данные, оценки и более совершенные модели. Узнайте больше на www.turing.com.
Роль
Turing ищет исключительных научных сотрудников для присоединения к нашей исследовательской организации в области STEM и разработки новых способов оценки, обучения и улучшения передовых систем ИИ.
Это роль, ориентированная на исследования, с фокусом на проблемы, для которых подходящего эталонного теста, набора данных или методологии еще не существует. Вы будете выявлять важные пробелы в литературе, предлагать амбициозные новые направления исследований и вести проекты от первоначальной гипотезы через эксперименты, создание эталонных тестов и публикацию.
Наши исследования целенаправленно сосредоточены на оценке передовых достижений в области STEM, синтетических данных, галлюцинациях и надежности, а также агентной науке. Мы ищем ученых, которые могут рано распознавать важные проблемы, точно формулировать их и разрабатывать строгие исследовательские программы для их решения.
Что вы будете делать
Передовые эталонные тесты и оценка
- Определять высокоэффективные пробелы в существующей литературе по эталонным тестам и оценке.
- Разрабатывать новые эталонные тесты в областях STEM и между ними, а также по общей функциональности моделей.
- Разрабатывать оценки для новых возможностей моделей, которые плохо охватываются традиционными статическими эталонными тестами.
- Разрабатывать строгие методологии генерации задач, оценки, контроля загрязнения, калибровки сложности и проверки.
- Создавать эталонные тесты, которые могут стать как ценными исследовательскими вкладами, так и значимыми стандартами для оценки передовых моделей.
Синтетические данные и пост-тренировка
- Разрабатывать методы генерации высококачественных синтетических обучающих данных в области STEM.
- Изучать, как выбор задач, сложность, разнообразие, проверка, фильтрация и качество данных влияют на последующую производительность.
- Исследовать методы генерации полезного обучающего сигнала в областях, где экспертные человеческие данные редки или дороги.
- Проектировать эксперименты, которые определяют, когда синтетические данные действительно улучшают возможности, а не просто увеличивают объем обучения.
Галлюцинации, надежность и проверка
- Изучать галлюцинации, неопределенность, калибровку и эпистемические сбои в технических областях.
- Разрабатывать оценки и методы для улучшения фактической надежности, самокоррекции, проверки, цитирования и надлежащего отказа.
- Исследовать, когда модели должны рассуждать внутренне, использовать инструменты, искать внешние доказательства или признавать, что они не знают.
Агентная наука
- Исследовать системы ИИ, способные выполнять продолжительную научную и техническую работу.
- Разрабатывать рабочие процессы, включающие поиск литературы, кодирование, моделирование, использование инструментов, эксперименты, проверку и итеративное рассуждение.
- Оценивать долгосрочных научных агентов и выявлять узкие места, мешающие им надежно проводить реальные исследования.
- Исследовать новые подходы к сотрудничеству человека и ИИ, а также к многоагентному научному сотрудничеству.
Новые направления исследований
Вышеупомянутые области являются нашим основным фокусом, но не исчерпывающим списком. Исследователи также будут иметь значительную свободу предлагать новые программы в таких областях, как рассуждение, оценка моделей, ИИ для науки, генерация данных и новые возможности.
Что мы ищем
- PhD или эквивалентный исследовательский опыт в области машинного обучения, информатики, математики, физики, химии, биологии, инженерии, статистики или другой высокотехничной области.
- Продемонстрированная способность формулировать и выполнять оригинальные исследования.
- Глубокое понимание современных LLM и ландшафта передовых исследований в области ИИ.
- Отличный экспериментальный дизайн, количественное мышление и научное суждение.
- Способность быстро понимать незнакомую техническую литературу и приобретать экспертизу в новых областях.
- Сильные навыки работы с Python и способность самостоятельно создавать исследовательские прототипы и конвейеры оценки.
- Отличное техническое письмо и коммуникативные навыки.
- Уверенность в работе в быстро меняющейся среде, где исследовательская повестка дня развивается вместе с передовыми достижениями.
- Богатый опыт публикаций ценен, но нас больше всего волнует, можете ли вы определить важные вопросы, разработать строгие способы их решения и реализовать их достаточно быстро, чтобы результаты имели значение.
Примечание от нашего CTO, Ece Kamar
На некоторые из самых важных вопросов в области ИИ нельзя ответить изнутри одной лаборатории: как оценивать передовые модели, как данные и RL действительно стимулируют возможности и что происходит, когда ИИ сталкивается с реальным миром. В Turing мы работаем напрямую с передовыми лабораториями, академическим сообществом и предприятиями, развертывающими ИИ в больших масштабах. Это создает обратную связь, где внедрение формирует наши исследования, а наши исследования формируют отрасль, и мы открыто публикуем наши результаты, наборы данных и эталонные тесты. Присоединяйтесь к нашей талантливой команде в Turing, чтобы продвигать передовые достижения в области ИИ с помощью строгой науки, которая имеет значение.
Почему Turing
- Работайте напрямую с ведущими лабораториями ИИ и предприятиями на переднем крае разработки сред для пост-тренировки и RL.
- Создавайте наборы данных и среды, которые непосредственно улучшают возможности передовых систем ИИ.
- Помогайте повышать способность кодирующих агентов понимать, планировать и выполнять сложные задачи по разработке программного обеспечения.
- Применяйте передовые инновации в области ИИ к высокоценным корпоративным рабочим процессам.
- Работайте с высокой автономией, быстрыми итерациями и значительным коммерческим влиянием.
- Сотрудничайте с выдающимися коллегами из таких организаций, как Google, Meta, Amazon и других ведущих технологических компаний.
- Вносите вклад в исследования, которые могут быть опубликованы в технических публикациях и на ведущих конференциях, таких как ICLR, ICML и NeurIPS.
Компенсация: $250,000 — $350,000 OTE + акции
Ценности
- Мы ставим клиента на первое место: мы ставим наших клиентов в центр всего, что мы делаем, потому что их успех — это высшая мера нашей ценности.
- Мы работаем со скоростью стартапа: мы двигаемся быстро, остаемся гибкими и отдаем предпочтение действиям, потому что инерция — это основа совершенства.
- Мы — пионеры ИИ: мы помогаем нашим клиентам строить будущее ИИ и внедряем его в свои роли и рабочие процессы для повышения продуктивности.
Преимущества работы в Turing
- Работайте на переднем крае ИИ, помогая ведущим мировым лабораториям ИИ улучшать свои самые передовые модели, создавая экспертные наборы данных, среды RL и первые в своем роде эталонные тесты.
- Вносите вклад в передовые исследования в области ИИ и демонстрируйте свою работу на ведущих конференциях, таких как ICLR, ICML и NeurIPS.
- Привносите передовые инновации в области ИИ в корпоративный сектор, применяя уроки, извлеченные из ведущих лабораторий ИИ, для решения реальных бизнес-задач.
- Сотрудничайте и учитесь у выдающихся коллег с глубоким опытом в области ИИ из Google, Meta, Amazon и других ведущих технологических компаний.
- Двигайтесь в темпе инноваций в области ИИ, с скоростью, ответственностью и влиянием стартапа.
Turing с гордостью является работодателем равных возможностей. Мы не дискриминируем по признаку расы, религии, цвета кожи, национального происхождения, пола, гендерной идентичности, сексуальной ориентации, возраста, семейного положения, инвалидности, статуса ветерана, охраняемого законом, или любых других характеристик, защищенных законом. В Turing мы стремимся к созданию разнообразной, инклюзивной и аутентичной рабочей среды и ценим аутентичность, поэтому, если вы заинтересованы в этой роли, но ваш предыдущий опыт не полностью соответствует всем требованиям, изложенным в описании вакансии, мы призываем вас все равно подать заявку. Возможно, вы именно тот кандидат, которого мы ищем, для этой или других должностей.
Для соискателей из Европейского Союза, пожалуйста, ознакомьтесь с уведомлением Turing о GDPR здесь.