Research Scientist, STEM

О Turing

Миссия Turing — ускорить развитие сверхинтеллекта для реального экономического прогресса. Штаб-квартира Turing находится в Сан-Франциско, компания работает с передовыми ИИ-лабораториями над созданием высококачественных наборов данных, сред обучения с подкреплением и передовых исследовательских бенчмарков, которые улучшают возможности моделей в области разработки программного обеспечения, корпоративной работы с знаниями и передовых STEM-рассуждений. В области разработки программного обеспечения Turing является крупнейшим и старейшим поставщиком данных в этой категории. Turing также сотрудничает с компаниями из списка Fortune 500 в сфере финансовых услуг, наук о жизни, здравоохранения, розничной торговли, автомобилестроения и производства потребительских товаров для создания и внедрения комплексных агентных ИИ-систем в критически важные рабочие процессы. Работая с обеих сторон, Turing замыкает цикл между передовыми исследованиями и внедрением в предприятиях, превращая сигналы реального внедрения в лучшие данные, оценки и более совершенные модели. Узнайте больше на Turing.

Роль

Turing ищет выдающихся ученых-исследователей в области ИИ для присоединения к нашей исследовательской организации STEM и разработки новых способов оценки, обучения и улучшения передовых ИИ-систем.

Это роль, ориентированная на исследования, с фокусом на проблемы, для которых подходящего бенчмарка, набора данных или методологии еще не существует. Вы будете выявлять важные пробелы в литературе, предлагать амбициозные новые направления исследований и проводить проекты от первоначальной гипотезы через эксперименты, создание бенчмарков и публикацию.

Наши исследования целенаправленно сосредоточены на оценке передовых STEM-технологий, синтетических данных, галлюцинаций и надежности, а также на агентной науке. Мы ищем ученых, которые могут рано распознавать важные проблемы, точно их формулировать и разрабатывать строгие исследовательские программы для их решения.

Что вы будете делать

Передовые бенчмарки и оценка

• Определять высокоэффективные пробелы в существующей литературе по бенчмаркам и оценке.
• Разрабатывать новые бенчмарки в STEM-областях и между ними, а также по общей функциональности моделей.
• Разрабатывать оценки для новых возможностей моделей, которые плохо охватываются традиционными статическими бенчмарками.
• Разрабатывать строгие методологии генерации задач, оценки, контроля загрязнения, калибровки сложности и валидации.
• Создавать бенчмарки, которые могут стать как ценным вкладом в исследования, так и значимыми стандартами для оценки передовых моделей.

Синтетические данные и пост-тренинг

• Разрабатывать методы генерации высококачественных синтетических STEM-обучающих данных.
• Изучать, как выбор задач, сложность, разнообразие, проверка, фильтрация и качество данных влияют на последующую производительность.
• Исследовать методы генерации полезного обучающего сигнала в областях, где экспертные человеческие данные редки или дороги.
• Разрабатывать эксперименты, которые определяют, когда синтетические данные действительно улучшают возможности, а не просто увеличивают объем обучения.

Галлюцинации, надежность и проверка

• Изучать галлюцинации, неопределенность, калибровку и эпистемические сбои в технических областях.
• Разрабатывать оценки и методы для улучшения фактической надежности, самокоррекции, проверки, цитирования и надлежащего воздержания.
• Исследовать, когда модели должны рассуждать внутренне, использовать инструменты, искать внешние доказательства или признавать, что они не знают.

Агентная наука

• Исследовать ИИ-системы, способные выполнять длительную научную и техническую работу.
• Разрабатывать рабочие процессы, включающие поиск литературы, кодирование, моделирование, использование инструментов, экспериментирование, проверку и итеративное рассуждение.
• Оценивать долгосрочных научных агентов и выявлять узкие места, мешающие им надежно проводить реальные исследования.
• Исследовать новые подходы к человеко-машинному и многоагентному научному сотрудничеству.

Новые направления исследований

Вышеуказанные области являются нашим основным фокусом, а не исчерпывающим списком. Исследователи также будут иметь значительную свободу предлагать новые программы в таких областях, как рассуждение, оценка моделей, ИИ для науки, генерация данных и новые возможности.

Что мы ищем

• PhD или эквивалентный исследовательский опыт в области машинного обучения, информатики, математики, физики, химии, биологии, инженерии, статистики или другой высокотехничной области.
• Подтвержденная способность формулировать и проводить оригинальные исследования.
• Глубокое понимание современных LLM и ландшафта передовых исследований в области ИИ.
• Отличный экспериментальный дизайн, количественные рассуждения и научное суждение.
• Способность быстро понимать незнакомую техническую литературу и приобретать экспертизу в новых областях.
• Сильные навыки Python и способность самостоятельно создавать исследовательские прототипы и конвейеры оценки.
• Отличное техническое письмо и коммуникация.
• Комфорт работы в быстро меняющейся среде, где исследовательская повестка дня развивается вместе с передовыми технологиями.
• Хороший послужной список публикаций ценен, но нас больше всего волнует, можете ли вы определить важные вопросы, разработать строгие способы их решения и выполнить их достаточно быстро, чтобы результаты имели значение.

Заметка от нашего CTO, Эсе Камар

Некоторые из самых важных вопросов в области ИИ нельзя ответить изнутри одной лаборатории: как оценивать передовые модели, как данные и RL действительно стимулируют возможности и что происходит, когда ИИ сталкивается с реальным миром. В Turing мы работаем напрямую с передовыми лабораториями, академическим сообществом и предприятиями, внедряющими ИИ в больших масштабах. Это создает цикл обратной связи, где внедрение формирует наши исследования, а наши исследования формируют эту область, и мы открыто публикуем наши результаты, наборы данных и бенчмарки. Присоединяйтесь к нашей талантливой команде в Turing, чтобы продвигать передовые технологии ИИ с помощью строгой науки, которая имеет значение.

Почему Turing

• Работайте напрямую с ведущими ИИ-лабораториями и предприятиями на переднем крае пост-тренинга и разработки сред RL.
• Создавайте наборы данных и среды, которые непосредственно улучшают возможности передовых ИИ-систем.
• Помогайте развивать способность кодирующих агентов понимать, планировать и выполнять сложные задачи по разработке программного обеспечения.
• Применяйте передовые ИИ-инновации в высокоценных корпоративных рабочих процессах.
• Работайте с высокой степенью автономии, быстрой итерацией и значительным коммерческим влиянием.
• Сотрудничайте с выдающимися коллегами из таких организаций, как Google, Meta, Amazon и других ведущих технологических компаний.
• Вносите вклад в исследования, которые могут быть опубликованы в технических публикациях и на ведущих конференциях, таких как ICLR, ICML и NeurIPS.

Вознаграждение: $150 000 - $300 000 OTE + опционы

Ценности

Мы ставим клиента на первое место: Мы ставим наших клиентов в центр всего, что мы делаем, потому что их успех — это высшая мера нашей ценности.

Мы работаем со скоростью стартапа: Мы движемся быстро, остаемся гибкими и отдаем предпочтение действиям, потому что инерция — основа совершенства.

Мы ориентированы на ИИ: Мы помогаем нашим клиентам строить будущее ИИ и применяем его в наших собственных ролях и рабочих процессах для повышения производительности.

Преимущества работы в Turing

• Работайте на переднем крае ИИ, помогая ведущим мировым ИИ-лабораториям улучшать свои самые передовые модели, создавая экспертные наборы данных, среды RL и первые в своем роде бенчмарки.
• Участвуйте в передовых исследованиях ИИ и демонстрируйте свою работу на ведущих конференциях, таких как ICLR, ICML и NeurIPS.
• Привносите передовые ИИ-инновации в бизнес, применяя уроки, извлеченные из ведущих ИИ-лабораторий, для решения реальных бизнес-задач.
• Сотрудничайте и учитесь у выдающихся коллег с глубоким опытом в области ИИ из Google, Meta, Amazon и других ведущих технологических компаний.
• Двигайтесь в темпе ИИ-инноваций, с быстротой, ответственностью и влиянием стартапа.

Turing гордится тем, что является работодателем, предоставляющим равные возможности. Мы не дискриминируем по признаку расы, религии, цвета кожи, национального происхождения, пола, гендерной идентичности, сексуальной ориентации, возраста, семейного положения, инвалидности, статуса ветерана, имеющего льготы, или любых других характеристик, защищенных законом. В Turing мы стремимся создавать разнообразную, инклюзивную и аутентичную рабочую среду и ценим подлинность, поэтому, если вы заинтересованы в этой роли, но ваш предыдущий опыт не полностью соответствует всем квалификациям, указанным в описании вакансии, мы призываем вас все равно подать заявку. Возможно, вы именно тот кандидат, который нам нужен, для этой или других вакансий.

Для заявителей из Европейского Союза ознакомьтесь с уведомлением GDPR от Turing здесь.