Machine Learning Engineer, Enterprise Brain

Название: Инженер по машинному обучению, Enterprise Brain Местоположение: Маунтин-Вью, Калифорния

О Glean

Glean — это платформа Work AI, которая помогает всем работать умнее с помощью ИИ. То, что начиналось как самый передовой корпоративный поиск в отрасли, превратилось в полномасштабную экосистему Work AI, обеспечивающую интеллектуальный поиск, AI-ассистента и масштабируемых AI-агентов на единой безопасной открытой платформе. Благодаря более чем 100 коннекторам к корпоративным SaaS-решениям, гибкому выбору LLM и надежным API Glean предоставляет организациям инфраструктуру для управления, масштабирования и настройки ИИ во всем бизнесе — без привязки к поставщику или дорогостоящих циклов внедрения.

По сути, Glean переопределяет, как предприятия находят, используют и применяют знания. Его Enterprise Graph и Personal Knowledge Graph отображают взаимосвязи между людьми, контентом и активностью, предоставляя глубоко персонализированные, контекстно-зависимые ответы для каждого сотрудника. Эта основа обеспечивает возможности агентов Glean — AI-агентов, которые автоматизируют реальные задачи в командах, получая доступ к самому широкому спектру данных в отрасли: корпоративных и мировых, структурированных и неструктурированных, исторических и в реальном времени. Результат: измеримое бизнес-влияние за счет ускоренного онбординга, часов сэкономленной производительности каждую неделю и принятия более умных, безопасных решений на каждом уровне.

Признанная Fast Company одной из самых инновационных компаний мира (топ-10, 2025), CNBC's Disruptor 50, Bloomberg's AI Startups to Watch (2026), Forbes AI 50 и Gartner's Tech Innovators in Agentic AI, Glean продолжает ускорять свое глобальное влияние. Имея клиентов в 50+ отраслях и более 1000 сотрудников в более чем 25 странах, мы помогаем крупнейшим организациям мира сделать каждого сотрудника свободно владеющим ИИ и превратить сверхинтеллектуальное предприятие из концепции в реальность.

Если вы хотите определить, как работает мир, вы поможете создавать системы, используемые ежедневно в Microsoft Teams, Zoom, ServiceNow, Zendesk, GitHub и многих других. Вы будете глубоко погружены в то, где люди выполняют свою работу. Вы будете внедрять агентные возможности на открытом, расширяемом стеке, с мастерством и заботой, необходимыми для корпоративного доверия, поскольку мы привносим Work AI каждому сотруднику в каждой компании.

О роли

Glean ищет нескольких инженеров по машинному обучению, которые хотят сосредоточиться на сочетании качества и традиционной работы в области ML, чтобы помочь нам построить Enterprise Brain. Команда Enterprise Brain разрабатывает набор проактивных AI-продуктов, направленных на революционизацию корпоративных рабочих процессов путем проактивного обнаружения и автоматизации задач для пользователей — тем самым раскрывая истинную производительность. Это построено на глубоком понимании пользователей и передовом графе знаний предприятия. Проект включает в себя использование как LLM, так и других передовых методов ML, оркестрации агентов и передовых методов ранжирования.

Ваши задачи

• Работа над глубоко сложными ML-задачами, связанными с пониманием пользователей и прогнозированием задач.
• Изобретение новых LLM-рабочих процессов и сигналов для улучшения рассуждений, планирования и персонализации.
• Проектирование и оптимизация подходов к обучению с подкреплением и дообучению (fine-tuning) для повышения качества понимания, прогнозирования и других агентных систем.
• Руководство разработкой масштабируемых циклов оценки, бенчмаркинга и оптимизации.
• Создание и поддержка надежных ML-конвейеров для построения корпоративных графов знаний.
• Управление инициативами по измерению, мониторингу и улучшению качества данных, качества моделей и общей производительности системы.
• Сотрудничество с кросс-функциональными командами для глубокого понимания болевых точек клиентов и предоставления высококачественных, готовых к производству ML-решений.
• Менторство младших инженеров или обучение у опытных в тесном, высокоскоростном коллективе.

О вас

• Вы имеете более 6 лет промышленного опыта в области машинного обучения.
• Вы имеете степень бакалавра/магистра в области компьютерных наук, математики, естественных наук или смежной области.
• У вас есть подтвержденная способность проектировать, создавать и внедрять готовые к производству модели и системы.
• У вас есть подтвержденный опыт в области оценки ML, бенчмаркинга и качества данных.
• Вы владеете ML-фреймворком по вашему выбору, таким как TensorFlow или PyTorch.
• Вы преуспеваете в быстро меняющейся, неопределенной среде, превращая открытые проблемы клиентов и ML в четкие приоритеты и готовые к производству решения.
• Вы балансируете скорость и качество, принимая прагматичные компромиссы для достижения измеримого прогресса, не теряя из виду готовность к производству.

Местоположение

Эта должность предполагает гибридный формат работы (4 дня в неделю в нашем офисе в Маунтин-Вью).

Компенсация и льготы

Стандартный диапазон базовой заработной платы для этой должности составляет от 200 000 до 280 000 долларов США в год. Предлагаемая компенсация будет определяться такими факторами, как местоположение, уровень, знания, навыки и опыт, связанные с работой. Определенные должности могут иметь право на переменную компенсацию, опционы и льготы.

Мы предлагаем комплексный пакет льгот, включающий конкурентоспособную компенсацию, медицинское страхование (Vision и Dental), щедрую политику отпусков и возможность внести свой вклад в ваш пенсионный план 401k для поддержки ваших долгосрочных целей. При поступлении на работу вы получите стипендию на обустройство домашнего офиса, а также ежегодные стипендии на образование и оздоровление для поддержки вашего роста и благополучия. Мы способствуем развитию яркой корпоративной культуры посредством регулярных мероприятий и предоставляем здоровые обеды ежедневно, чтобы вы были сыты и сосредоточены.

Мы стремимся к созданию и поддержанию разнообразной, инклюзивной рабочей среды. Мы стремимся привлекать и удерживать людей с широким кругом происхождения, опыта и взглядов, и мы не дискриминируем по признаку пола, этнической принадлежности, сексуальной ориентации, религии, гражданского или семейного положения, возраста, инвалидности или расы.

AI-First Mindset в Glean

В Glean свободное владение ИИ является основой нашей работы, и мы стремимся к тому, чтобы каждый новый сотрудник чувствовал себя уверенно, интегрируя ИИ в свою повседневную работу. В рамках процесса собеседования вы выполните краткое задание или обсуждение, ориентированное на ИИ, чтобы мы могли понять, как вы думаете, проектируете и используете ИИ для достижения результатов в вашей роли. Не стесняйтесь ссылаться на любые инструменты, платформы или рабочие процессы, которые вы используете сегодня — предварительный опыт работы в Glean не требуется.