Research Engineer

Заголовок: Инженер-исследователь Местоположение: Штаб-квартира - Нью-Йорк / На месте

Компенсация: 200 000 - 400 000 долларов США в год

Мы ищем инженера-исследователя для создания интеллектуальных систем, которые обеспечивают работу Antimetal. Вы будете заниматься прототипированием новых подходов, проведением экспериментов и отвечаете за путь от исследований до внедрения в производство. Вы будете тесно сотрудничать с командой платформы и продукта, чтобы формировать возможности агентов и вносить вклад в методологию оценки.

Инфраструктура и соответствующая ей наблюдаемость — это сложная область для моделирования. Телеметрия является высокообъемной, шумной и эфемерной. Истинные данные приблизительны. Мы создаем ИИ-агентов, которые понимают эту сложность и могут рассуждать о том, что происходит, почему, и как это исправить, включая внесение изменений в код и конфигурацию.

ОБЛАСТИ ИССЛЕДОВАНИЙ

Интеллектуализация инфраструктуры: Модели, которые помогают нам понять, что происходит в инфраструктуре и почему. Обнаружение аномалий, прогнозирование проблем, анализ телеметрии по журналам, метрикам, событиям и трассировкам, понимание причинно-следственных связей и связь поведения во время выполнения с кодом. Эти возможности составляют основу, которую используют наши агенты для рассуждений об инфраструктуре.

Автономные агенты: Долгосрочные, параллельные агенты, которые обнаруживают, диагностируют и устраняют проблемы инфраструктуры, включая исправление кода и конфигурации. Развитие многошаговых рассуждений, оркестрации, управления контекстом, памяти и обучения с подкреплением. Оценка: Обеспечение хорошей работы агентов и информирование о путях их улучшения. Партнерство с командой платформы для создания методологии оценки, генерации синтетических данных, анализа исторических инцидентов и моделирования предметной области.

О ANTIMETAL

Antimetal создает будущее управления инфраструктурой. Мы начинаем с создания платформы, которая расследует, решает и предотвращает проблемы, возвращая инженерам их время, чтобы они могли сосредоточиться на том, что у них получается лучше всего: на создании отличных продуктов.

ЧТО ВЫ БУДЕТЕ ДЕЛАТЬ:

• Экспериментируйте, оценивайте, итерируйте, внедряйте: Проводите эксперименты в наших областях исследований, анализируйте результаты, проверяйте, что работает, и внедряйте успешные подходы в производство.

• Создавайте инфраструктуру для оценки: Сотрудничайте с командой платформы над конвейерами оценки в реальном времени и в автономном режиме, бенчмарками и генерацией синтетических данных. Создавайте инструменты, которые позволят команде измерять прогресс и уверенно итерировать.

• Исследуйте направления исследований: Применяйте и разрабатывайте методы из лучших в своем классе исследований в области ИИ-агентов, машинного обучения и SRE для нашей предметной области. Экспериментируйте с новыми подходами к рассуждениям, поиску, отображению кодовой базы и архитектурам агентов.

• Сотрудничайте между командами: Работайте с командой платформы и продукта над интеграцией возможностей и производством прототипов в масштабируемые и надежные сервисы.

ЧТО ВЫ ПРИНОСИТЕ С СОБОЙ:

• Более 4 лет опыта в прикладном машинном обучении, инженерных исследованиях, предпочтительно в компании, выпускающей в производство ИИ-системы

• Опыт внедрения в производство, способствующий развитию агентных/LLM-систем, включая многошаговые рассуждения, обучение с подкреплением, дообучение (fine-tuning) и оркестрацию.

• Подтвержденный опыт доведения работы от прототипа до производства, используя данные и эксперименты для принятия продуктовых и архитектурных решений

• Отличное знание основ машинного обучения: статистическое моделирование, вероятностные методы, анализ временных рядов, методология оценки.

• Реальный опыт в одной из областей прикладного машинного обучения: поиск, статистическое моделирование, NLP и т. д.

• Опыт построения и запуска комплексных конвейеров оценки с реальными данными.

• Владение Python и TypeScript, с опытом использования распространенных библиотек машинного обучения и инструментов инженерии данных.

• Отличные навыки решения проблем, с акцентом на создание легко поддерживаемого, масштабируемого кода.

• Комфортное отношение к неопределенности и итеративной разработке, прототипированию и быстрому адаптации к обратной связи.

БОНУС:

• Опыт в исследованиях интерпретируемости, устойчивости или безопасности ИИ.

• Опыт работы с мультимодальными моделями (текст + изображения, журналы или другие типы данных).

• Опыт внесения вклада в исследования машинного обучения (open-source репозитории, статьи, семинары).

• Прочные знания в области статистики, оптимизации или экспериментального дизайна.

• Опыт внедрения исследовательских моделей в производственные среды.

КТО ВЫ:

• Вы — создатель.

• Вы хотите работать очно в нашем новом и просторном офисе в Нью-Йорке.

• Вам нравится работать в стартап-среде (опыт работы в стартапе или одержимость переходом от нуля к единице).

• Вам нравится работать с амбициозными, заботливыми людьми, которые мыслят системно.

• Вы преуспеваете в быстро меняющейся итеративной среде, где эксперименты имеют решающее значение.

ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

• Оплата и ответственность — Конкурентоспособная заработная плата с щедрыми грантами на акции.

• Полное покрытие + пенсионное обеспечение — Полностью покрываемые медицинская страховка, стоматологическая страховка и страховка зрения, а также пенсионные пособия.

• Неограниченный PTO — Берите столько времени, сколько вам нужно для восстановления сил.

• Ужин поздно вечером — Работаете допоздна? Ужин за наш счет.

• Стипендия на фитнес — Ежемесячная поддержка вашего здоровья и благополучия.

• Инструменты для работы — Любое оборудование, которое вам нужно для наилучшей работы.

• Льготы на проезд — Льготы на Citi Bike + проезд в поезде.

ПРОЦЕСС СОБЕСЕДОВАНИЯ

1. Рассмотрение заявки – Отправьте нам свои документы и короткое сообщение о том, почему вы заинтересованы.

2. Вступительное собеседование: Расскажите, что вы ищете дальше, и узнайте больше о том, что мы создаем.

3. Собеседование с основателем: Подробно поговорите с одним из наших основателей о роли.

4. Техническое собеседование: Мы предложим вам выполнить небольшое задание, специфичное для данной роли.

5. Очное собеседование: Приезжайте к нам и познакомьтесь с командой в серии индивидуальных собеседований.

6. Решение – Мы будем действовать быстро.