Senior/Staff Applied Scientist

Title: Senior/Staff Applied Scientist Location: Mountain View, CA / San Francisco, CA / Mountain View, CA; San Francisco, CA

About Glean: Glean — это платформа Work AI, которая помогает всем работать умнее с помощью ИИ. То, что начиналось как самый передовой корпоративный поиск в отрасли, превратилось в полномасштабную экосистему Work AI, обеспечивающую интеллектуальный поиск, AI-ассистента и масштабируемых AI-агентов на одной безопасной, открытой платформе. Благодаря более чем 100 корпоративным SaaS-коннекторам, гибкому выбору LLM и надежным API, Glean предоставляет организациям инфраструктуру для управления, масштабирования и настройки ИИ во всем бизнесе — без привязки к поставщику или дорогостоящих циклов внедрения. В основе Glean лежит переосмысление того, как предприятия находят, используют и действуют на основе знаний. Enterprise Graph и Personal Knowledge Graph отображают взаимосвязи между людьми, контентом и действиями, предоставляя глубоко персонализированные, контекстно-зависимые ответы для каждого сотрудника. Эта основа обеспечивает агентивные возможности Glean — AI-агентов, которые автоматизируют реальную работу в командах, получая доступ к самому широкому спектру данных в отрасли: корпоративным и мировым, структурированным и неструктурированным, историческим и в реальном времени. Результат: измеримое влияние на бизнес благодаря более быстрому онбордингу, часам сэкономленной продуктивности каждую неделю и более умным, безопасным решениям на каждом уровне. Признанный Fast Company одной из самых инновационных компаний мира (Топ-10, 2025), CNBC's Disruptor 50, Bloomberg's AI Startups to Watch (2026), Forbes AI 50 и Gartner's Tech Innovators in Agentic AI, Glean продолжает ускорять свое глобальное влияние. С клиентами в 50+ отраслях и более чем 1000 сотрудников в более чем 25 странах мы помогаем крупнейшим организациям мира сделать каждого сотрудника «AI-грамотным» и превратить сверхинтеллектуальное предприятие из концепции в реальность. Если вы хотите изменить то, как устроен мир работы, вы будете помогать создавать системы, ежедневно используемые в Microsoft Teams, Zoom, ServiceNow, Zendesk, GitHub и многих других. Вы будете глубоко интегрированы туда, где люди выполняют свою работу. Вы будете внедрять агентивные возможности на открытом, расширяемом стеке, с мастерством и заботой, необходимыми для корпоративного доверия, поскольку мы приносим Work AI каждому сотруднику в каждой компании. About the Role: Glean создает Data Organization мирового класса, состоящую из групп продуктовой аналитики, прикладной науки, инжиниринга данных и бизнес-аналитики. Вы будете: Сотрудничать с группами продуктовой аналитики и инжиниринга для выявления методов, инструментов и улучшений процессов в онлайн-A/B-тестировании для поддержки принятия строгих решений во всех соответствующих продуктовых областях. Разрабатывать и поддерживать нашу платформу A/B-тестирования на основе отзывов заинтересованных сторон. Писать код или выбирать поставщиков для внедрения этих методов в производство в масштабируемом, простом в использовании для команд инжиниринга, продуктовой аналитики, управления продуктами и дизайнеров. Проводить комплексную оценку различных ключевых сценариев использования, таких как загрузка документов/URL-адресов, включая генерацию наборов для оценки, разработку критериев оценки и методов интерпретации результатов. Разбивать комплексные оценки на более детальные оценки различных задач и навыков, включая, но не ограничиваясь: суммаризацию/анализ/генерацию контента, многошаговое рассуждение и планирование, выбор и использование инструментов, написание кода и проектирование систем. Проектировать, разрабатывать и владеть передовыми практиками, инструментами и процессами для решения различных проблем оценки, например, классификация намерений запроса, стандартизация использования лучших статистических принципов для обработки стохастичности LLM, отраслевое бенчмаркинг. About you: У вас есть 5+ лет опыта работы при наличии степени магистра, 3+ года при наличии степени PhD (степень магистра/PhD в области статистики, математики, информатики или другой количественной области). Вы сильны в статистике и/или машинном обучении. У вас есть опыт применения этих навыков для достижения ощутимых улучшений в продуктах, внутренних инструментах и процессах прагматичным способом, ставящим во главу угла деловую срочность. Вы очень хорошо владеете Python, например, достаточно хорошо, чтобы поддерживать внутреннюю библиотеку с контролем версий, используемую десятками других. Вы лаконичны и точны в письменном и устном общении. Техническая документация — ваша сильная сторона. Вы хорошо владеете SQL и современным стеком данных (например, конвейеры dbt с контролем версий для ETL/ELT). Вы сильны в определении хороших продуктовых KPI/защитных метрик, создании панелей мониторинга и анализе необработанных данных для получения стратегических инсайтов. У вас есть опыт работы с B2B SaaS. У вас есть опыт работы с системами ранжирования, разработки и поддержки платформ A/B-тестирования и/или проблем измерения ML. Вы увлечены использованием ИИ для повышения продуктивности команд по работе с данными, а также непрофильных специалистов, стремящихся извлечь больше пользы из данных своей компании. Location:
Эта должность предполагает гибридный формат (4 дня в неделю в нашем офисе в Маунтин-Вью или Сан-Франциско). Compensation & Benefits: Стандартный диапазон базовой заработной платы для этой должности составляет от 180 000 до 330 000 долларов США в год. Предлагаемая компенсация будет определяться такими факторами, как местоположение, уровень, знания, навыки и опыт, связанные с работой. Некоторые должности могут иметь право на переменную компенсацию, акции и льготы. Мы предлагаем комплексный пакет льгот, включая конкурентоспособную компенсацию, медицинское страхование (Medical, Vision и Dental), щедрую политику отпусков и возможность внести взносы в ваш пенсионный план 401k для поддержки ваших долгосрочных целей. При устройстве на работу вы получите стипендию на обустройство домашнего офиса, а также ежегодные стипендии на образование и благополучие для поддержки вашего роста и благополучия. Мы способствуем развитию яркой корпоративной культуры посредством регулярных мероприятий и ежедневно предоставляем здоровые обеды, чтобы вы оставались энергичными и сосредоточенными. Мы — разнообразная группа людей, и мы хотим продолжать привлекать и удерживать разнообразный круг людей в нашей организации. Мы стремимся к инклюзивной и разнообразной компании. Мы не дискриминируем по признаку пола, этнической принадлежности, сексуальной ориентации, религии, гражданского или семейного положения, возраста, инвалидности или расы. AI-First Mindset at Glean: В Glean «AI-грамотность» является основой нашей работы, и мы стремимся обеспечить, чтобы каждый новый сотрудник чувствовал себя уверенно, интегрируя ИИ в свою повседневную работу. В рамках процесса собеседования вы выполните краткое упражнение или обсуждение, ориентированное на ИИ, чтобы мы могли понять, как вы думаете, проектируете и используете ИИ для достижения результатов в своей роли. Не стесняйтесь ссылаться на любые инструменты, платформы или рабочие процессы, которые вы используете сегодня — предыдущий опыт работы в Glean не требуется. Global Data Privacy Notice for Job Candidates and Applicants: В зависимости от вашего местоположения, Общий регламент по защите данных (GDPR), Закон Калифорнии о конфиденциальности потребителей (CCPA) или другие законы о конфиденциальности могут регулировать то, как мы обрабатываем данные кандидатов. Наше полное уведомление, описывающее, как данные будут обрабатываться в рамках процедуры подачи заявления для применимых мест, доступно в нашей Политике конфиденциальности . Подавая заявление, вы соглашаетесь с нашим использованием и обработкой ваших данных по мере необходимости. Заявления американских заявителей подлежат арбитражу споров, как указано в нашем Соглашении об арбитраже для заявителей . Нажимая «Отправить заявление», я подтверждаю, что прочитал(а) Уведомление о глобальной конфиденциальности данных для кандидатов и Заявителей и Соглашение об арбитраже для заявителей, и согласен(на) с условиями.