Data Scientist, Mail

Заголовок: Data Scientist, Mail Компания: Superhuman Местоположение: Hub - San Francisco / Hub - New York / Hub - Seattle / Hybrid

Вознаграждение: 202 000–275 000 долларов США в год

Для этой роли в команде Mail Superhuman предлагает гибкую удаленную модель работы, в то время как другие роли в области Data Science могут быть привязаны к определенному хабу в зависимости от потребностей бизнеса. Это дает членам команды достаточно времени для сосредоточенной работы и гибкость для выполнения своих лучших работ, где бы они ни находились, оставаясь при этом в тесном контакте с совместной, сплоченной командной культурой. Гибридный формат работы доступен для тех, кто находится в Сан-Франциско, Нью-Йорке или Сиэтле.

О SUPERHUMAN

Grammarly теперь является частью Superhuman, платформы для повышения производительности на базе ИИ, миссия которой — раскрыть сверхчеловеческий потенциал каждого. Набор приложений и агентов Superhuman интегрирует ИИ повсюду, где люди работают, интегрируясь с более чем 1 миллионом приложений и веб-сайтов. Продукты компании включают помощь в написании текстов от Grammarly, совместное рабочее пространство Docs, управление электронной почтой Mail и Go — проактивного ИИ-ассистента, который понимает контекст и автоматически предлагает помощь. Основанная в 2009 году, Superhuman расширяет возможности более 40 миллионов человек, 50 000 организаций и 3 000 образовательных учреждений по всему миру, помогая им избавиться от рутинной работы и сосредоточиться на главном. Узнайте больше на superhuman.com и о наших ценностях здесь.

ВОЗМОЖНОСТЬ

Хотите использовать науку о данных для формирования того, как один из самых любимых продуктов для повышения производительности в мире растет, удерживает и радует своих пользователей? Эта позиция Data Scientist является частью бизнес-подразделения Superhuman Mail, работая совместно с Data Engineering, Finance, RevOps и UX Market Research. Вместе вы действуете как единая команда по работе с числами и аналитикой, имея прямой контакт с лидерами, определяющими стратегию, и общую задачу по улучшению наиболее важных метрик.

Superhuman Mail — это самый быстрый, самый ИИ-нативный почтовый сервис из когда-либо созданных. Он помогает специалистам и командам обрабатывать свою электронную почту в два раза быстрее, оставаться в курсе самого важного и сотрудничать без проблем — экономя пользователям четыре часа каждую неделю. В то время как электронная почта почти не изменилась за десятилетия, Superhuman Mail переосмысливает ее с нуля: ИИ, который составляет ответы в вашем стиле, автоматически маркирует и сортирует входящие сообщения, предлагает последующие действия до того, как вы что-то упустите, и может даже отправлять электронные письма от вашего имени. Он обслуживает всех, от индивидуальных специалистов до отделов продаж Fortune 500, и может похвастаться очень лояльной базой пользователей и продуктом, который люди искренне любят. Среда данных богата, вопросы роста сложны, а возможность оказать реальное влияние — на привлечение, активацию, удержание и расширение — огромна.

Ваша работа над Mail является частью более широкой истории платформы. Платформа Superhuman включает в себя помощь в написании текстов от Grammarly, Mail, Docs, Databases и Go — наш проактивный ИИ-ассистент. Как составной стартап, мы создаем интегрированный пакет, а не отдельные инструменты — поэтому аналитика, которую вы выявляете в Mail, распространяется на весь продуктовый портфель, а кросс-продуктовые петли роста связывают точки между тем, как пользователи обнаруживают, принимают и расширяют использование всего пакета. Наши продукты обслуживают как потребителей, так и предприятия, создавая необычайно богатую среду данных. Наша база пользователей охватывает студентов и специалистов, индивидуальных пользователей и компании из списка Fortune 500, университеты и глобальные предприятия, охватывая растущий диапазон языков и рынков. Такая широта создает бесчисленное множество важных вопросов, которыми стоит заняться.

Это возможность для тех, кого привлекают сложные, ответственные задачи роста — в продукте, которым люди увлечены — и кто хочет, чтобы их работа измеримо меняла результаты.

Что вы будете делать:

• Быть встроенным партнером по науке о данных для основной продуктовой команды Mail — формировать стратегию функций, приоритизацию и решения по дорожной карте на основе доказательств, а не просто отвечать на разовые запросы.

• Определять и владеть ключевыми метриками для Mail: этапы активации, глубина вовлеченности, кривые удержания и опережающие индикаторы, которые показывают нам, действительно ли новая функция меняет то, как люди работают в своих почтовых ящиках.

• Разрабатывать и проводить эксперименты на протяжении всего жизненного цикла продукта Mail — от онбординга и активации в первую неделю до долгосрочного формирования привычек — и создавать системы измерения, которые отделяют сигнал от шума.

• Формировать стратегию измерения функций ИИ Mail — Auto Drafts, Auto Labels, Auto Archive, Calendar, MCP и агентские возможности в дорожной карте — путем определения рамок качества и поведенческих метрик, которые показывают, действительно ли ИИ делает пользователей быстрее и эффективнее.

• Выяснить, что делает Mail «липким»: какие функции обеспечивают максимальное вовлечение, как выглядит последовательность активации для пользователей, становящихся опытными пользователями, и где в воронке мы упускаем ценность.

• Сотрудничать с продуктовыми и торговыми командами для выявления и количественной оценки рычагов, которые превращают индивидуальных пользователей в командные расширения — и выявлять продуктовые сигналы, которые прогнозируют конверсию и отток.

• Использовать данные для создания выдающихся продуктовых моментов — превращая поведенческие инсайты в более разумные потоки онбординга, лучшее обнаружение функций и подсказки вовлечения, которые ощущаются естественными, а не навязчивыми. Это включает понимание того, как такие функции, как планирование встреч через Calendar и рабочие процессы на основе MCP, меняют то, как пользователи взаимодействуют с Mail изо дня в день.

• Четко сообщать о выводах менеджерам по продуктам, дизайнерам, инженерам и руководителям — от отчетов об экспериментах до стратегических углубленных анализов — и помогать повышать планку того, как команда Mail принимает решения на основе данных.

Вы будете делать это вместе с менеджерами по продуктам, инженерами, дизайнерами и ML-инженерами, а также в тесном сотрудничестве с нашей командой экспериментов (работающей на Statsig), чья платформа позволяет нам быстро выпускать, тестировать и учиться. Мы мыслим от первых принципов и проходим самые сложные продуктовые проблемы через «грязный» этап. Mail — это продукт, которым люди искренне увлечены — вопросы сложны, цикл обратной связи быстр, а возможность повлиять на то, как миллионы людей воспринимают свои почтовые ящики, реальна.

КВАЛИФИКАЦИЯ

• У вас есть 5+ лет опыта работы в области науки о данных и подтвержденный опыт достижения измеримых результатов для бизнеса и клиентов.

• У вас есть глубокие знания в области экспериментов и причинно-следственного вывода. Вы свободно владеете A/B-тестированием, а также квазиэкспериментальными и наблюдательными методами, и знаете, когда какой метод использовать.

• Вы свободно владеете Python и SQL, обладаете сильными навыками исследования и манипулирования данными.

• У вас есть сильные прикладные статистические и машинные навыки обучения, и вы используете их для принятия продуктовых решений и решений по росту.

• Вы можете преобразовывать неоднозначные бизнес-вопросы в надежные экспериментальные дизайны, планы измерения и метрики.

• Вы влияете на кросс-функциональных партнеров и превращаете технические знания в действия посредством четкой коммуникации, эмпатичного построения и открытости к идеям из любых источников.

• Вы являетесь самостоятельным, креативным решателем проблем, который сводит проблемы к сути и процветает в условиях неопределенности.

• У вас есть степень бакалавра в количественной области (статистика, математика, экономика, информатика, наука о данных или аналогичная область); предпочтительна степень магистра или эквивалентный практический опыт.

ПРИЯТНО ИМЕТЬ

• У вас есть опыт работы в быстрорастущем стартапе, над потребительскими продуктами на базе ИИ и/или в B2B/SaaS.

• Вы были стратегическим партнером для руководителей продуктов, роста или бизнеса, способствуя принятию решений на основе данных.

• Вы лично оценивали качество продуктов с использованием ИИ, LLM или агентских систем.

• Вы комфортно используете инструменты разработки с поддержкой ИИ, такие как Claude Code или Codex, для ускорения работы и обладаете суждением для проверки и надзора за их результатами.

• Вы знакомы с платформами для экспериментов, такими как Statsig, и современными стеками данных, такими как Databricks.

• У вас есть опыт работы с продуктовым подходом к росту и/или аналитикой жизненного цикла и маркетинга.

• Вы помогали командам Data Science устанавливать методы, стандарты и процессы, которые они используют для совместной работы.

ВОЗНАГРАЖДЕНИЕ И ЛЬГОТЫ

Superhuman предлагает всем членам команды конкурентоспособную заработную плату наряду с пакетом льгот, включающим следующее и многое другое:

• Отличное медицинское обслуживание (включая широкий спектр услуг по медицинскому, стоматологическому, офтальмологическому, психическому здоровью и лечению бесплодия)

• Варианты страхования от нетрудоспособности и жизни

• Совпадение взносов по плану 401(k)

• Оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком

• 20 дней оплачиваемого отпуска в год, 12 дней оплачиваемых праздников в год, два плавающих праздника в год и гибкое время для больничных

• Щедрые стипендии (включая стипендии на уход за детьми, уход за домашними животными, оздоровление, обустройство домашнего офиса и многое другое)

• Ежегодный бюджет на профессиональное развитие и возможности.

Superhuman применяет рыночный подход к компенсации, что означает, что базовая заработная плата может варьироваться в зависимости от местоположения. Наши американские местоположения разделены на две зоны компенсации в зависимости от близости к нашим хабам.

Базовая заработная плата может значительно варьироваться в зависимости от знаний, навыков и опыта, связанных с работой. Ожидаемые диапазоны заработной платы для данной должности указаны ниже по зонам компенсации и могут быть изменены в будущем.

МЫ ПРИГЛАШАЕМ ВАС ПОДАТЬ ЗАЯВКУ

В Superhuman мы ценим наши различия и призываем всех подавать заявку — особенно тех, чья идентичность традиционно недостаточно представлена в технологических организациях. Мы не дискриминируем по признаку расы, религии, цвета кожи, гендерной экспрессии или идентичности, сексуальной ориентации, происхождения, национальности, гражданства, возраста, семейного положения, статуса ветерана, инвалидности, политических убеждений или любых других характеристик, защищенных законом. Superhuman является работодателем с равными возможностями и участником федеральной программы E-Verify (США). Мы также соблюдаем Закон о равенстве в области занятости (Канада).